和鲸科技范向伟:数据科学是用云最多的场景之一

2024-01-22 02:50

本文主要是介绍和鲸科技范向伟:数据科学是用云最多的场景之一,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

创业公司中的明星企业


在很多创业者眼里,和鲸科技创始人兼CEO范向伟的创业历程,都可以说是一个励志典范。


2015年,范向伟还在上海交通大学读研究生的时候,就创立了数据科学平台——Kesci科赛网;


2016年,签下了中国联通、IBM、携程、拍拍贷、云从科技、上海经信委等知名企业或机构;


2017年,范向伟获得AI领域专业投资机构线性资本和翊翎资本的联合投资;


2018年,范向伟入选福布斯“30 Under 30 精英榜”;


2019年,因为公司战略升级,品牌正式更名为“Heywhale和鲸”;


不久前,和鲸科技获得由爱分析评选的2019年度“中国数据智能创新企业50强”。


640?wx_fmt=jpeg


和鲸是数据科学协同创新平台


“和鲸科技的主要业务是两块。一块是数据科学平台的工具体系,我们可以把它理解为是数据分析、数据科学的人群每天完成自己的工作所使用的云端化协作工具。这就好比设计师用Photoshop去做好看的图片、好看的设计素材,而数据分析师、数据科学家则是把数据加工成不同业务场景所需要的模型、可视化的报表以及数据化的图表。这块业务我们目前在国内创业公司中属于规模最大、发展速度最快的一家科技公司。”谈到公司的具体业务,范向伟向趣味科技介绍道,“另一块业务是数据科学的协同创新平台,简单说就是数据分析、数据科学服务这个领域的Uber商业模式。比方说企业现在越来越重视AI研发、数据化建模工作,但是这类人才非常稀缺,我们的模式就是把全国包括全球范围的数据人才都聚集在和鲸社区(www.heywhale.com)上,通过对接企业的开发需求以及科研机构的研发需求,利用上述的数据科学平台工具,来帮助企业远程解决各种多样化、创新化、复杂的数据分析和建模任务,这块业务我们在国内同样也是规模最大的。”


范向伟表示,和鲸科技以“数据与人的高价值链接”为使命,成立4年来已经在平台上聚集了5万多名专业人才,服务了包括中国联通、中国平安、招商银行、腾讯、百度、携程、IBM、华为、默克南京市政府等一大批各个行业的顶尖客户。同时,和鲸数据科学工具也已经被清华大学、北京大学、中国人民大学、上海交通大学等高校在教学中采用。


640?wx_fmt=jpeg


选择AWS平台的理由


既然业务覆盖了全球范围和各个行业,这样的平台自然离不开云计算的支撑。那么在云服务平台的选择上,和鲸科技又是如何考虑的呢?


范向伟表示,一方面,和鲸科技在国内的创业公司中是比较有差异化的一家企业,非常强调本身的科技创新,要用最新和最好的技术去服务客户。“我们发现有一类客户非常在意自己采购产品的领先性,希望买到业内最好的东西,同时他们也知道什么才是最好的。AWS是全球公有云市场的领导者,选择与AWS合作,我们能随时与目前最新的技术保持同步,大大降低了我们保持行业领先性的成本,而这对于科技公司尤其是创业公司来说是非常难做到的,因为技术往往每三年就会更新换代。”


另一方面,和鲸科技的模式使得其拥有较大的创新空间,可以用2C的能力去做2B的服务,而这件事情其实很难做到。譬如针对一个技术的具体场景,需要对每一个用户开启一个独立的计算实例,这在AWS上就是要为每一个人创建和配置一个容器,而且容器的开设和关闭都要足够快,尽可能减小计算资源的损耗。“在这些方面的能力,不同云计算厂商是有时间差的。AWS最早把这个能力提供出来,其他厂商才开始跟进。如果比行业领先15个月或者18个月,我们可能面对的就是第一名跟第三名的差别,甚至是第一名跟第十名的差别。而中国的2B客户最在意的就是目前行业第一名在用谁的产品。因此对我们来说,这十几个月的时间差特别宝贵,它决定了你能不能在行业中赚到钱。”


640?wx_fmt=jpeg


AWS项目的实施与成效


“云其实是所有IT产品的集大成者。AWS跟其他云厂商的区别,在于非常坚决地坚持研发驱动,每年研发费用的占比更是在全球名列前茅。研发驱动会带动一个产品,能够保持自己的产品领先性。”范向伟表示,“和鲸科技是中国最早用容器去做服务的企业之一,把GPU和深度学习框架打通,这其实是在很长时间里许多云厂商还不支持的服务,或者成本很高的服务。我们大约有80%的时间都花在了运维和修理BUG上,只有对自己足够负责的厂商才会这样去做。”范向伟透露,通过采用K-Lab产品,和鲸科技可以为每一位用户分配一个Docker容器,使用AWS的Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)Web服务作为计算资源池,并通过自己的调度系统为每一个容器分配物理机作为计算资源,利用Amazon S3云存储服务为用户提供存储。


“和其他云平台服务相比,AWS产品的稳定性、API完善度等都更有优势。”范向伟表示,“使用AWS后,软件开发时间从过去的6个月降到了3个月。”


范向伟还透露,未来打算充分利用AWS的API进行弹性集群管理,并计划使用Lambda和API Gateway等封装一些既有服务。


未来所有企业都会是互联网公司


“未来所有的企业都会是互联网公司,都要求将业务与互联网融合。像很多互联网企业,数据分析师的数量经常达到数千个,同时拥有数以百计的数学家。这是互联网公司的一类画像。另一类是金融机构,经常需要去计算客户的预期价值,考虑各种折扣、福利、坏账、收回贷款,哪些客户需要这些服务,哪些又不需要服务……可以说数据分析贯穿了整个服务流程。未来每一家企业都会像金融机构和互联网企业那样进行数据储备,并依赖先进的算法和基础设施,通过云平台和互联网的方式去进行交付。”


谈到公司未来的规划,范向伟表示,和鲸科技目前最重要的事情,就是把公司的两大能力变成一体化的价值主张,交付给行业领域最重要的企业去建立行业标准,帮助更多的企业实现数字化转型。


“我们公司的工程师,本来之前就是来自各个云计算厂商的架构师。虽然目前市场上很多云和云都很像,但是在我们这样的平台要给企业提供服务的话,云和云之间的差别其实是非常大的。”范向伟表示,“云是一个技术,同时也是一个服务,服务的可靠性,对客户的尊重程度,原则上不去碰客户数据,长期来看,这几点在客户的生命周期中会越来越重要。”

这篇关于和鲸科技范向伟:数据科学是用云最多的场景之一的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/631621

相关文章

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

防止Linux rm命令误操作的多场景防护方案与实践

《防止Linuxrm命令误操作的多场景防护方案与实践》在Linux系统中,rm命令是删除文件和目录的高效工具,但一旦误操作,如执行rm-rf/或rm-rf/*,极易导致系统数据灾难,本文针对不同场景... 目录引言理解 rm 命令及误操作风险rm 命令基础常见误操作案例防护方案使用 rm编程 别名及安全删除

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean

《GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在GSON框架下实现将百度天气JSON数据转JavaBean,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言一、百度天气jsON1、请求参数2、返回参数3、属性映射二、GSON属性映射实战1、类对象映

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装

MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结

《MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结》在MySQL中LONGBLOB是一种二进制大对象(BLOB)数据类型,用于存储大量的二进制数据,:本文主要介绍MySQL中查询和展示LO... 目录前言1. 查询 LONGBLOB 数据的大小2. 查询并展示 LONGBLOB 数据2.1 转换为十

使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询

《使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询》InfluxDB是一个开源的时间序列数据库,特别适合处理带有时间戳的监控数据、指标数据等,下面详细介绍如何在SpringBoot项目... 目录1、项目介绍2、 InfluxDB 介绍3、Spring Boot 配置 InfluxDB4、I