本文主要是介绍Python中 range 和xrange的详细区别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
升级到python3的同学应该会注意到以前经常用的xrange没了！是的，python3的range就是xrange。直接看效果！
Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:53:40) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> type(range(10))
<type 'list'>
python2中，range的返回值是list，这意味着内存将会分布相应的长度的空间给list。
>>> print(sys.version)
3.5.3 (v3.5.3:1880cb95a742, Jan 16 2017, 16:02:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
>>> type(range(10))
<class 'range'>
python3中返回的是一个对象，并没有将数据完全实例化，所以内存中只有一个对象的空间，对性能优化还是很有帮助的。
range函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。
示例:
- >>> range(5)
- [0, 1, 2, 3, 4]
- >>> range(1,5)
- [1, 2, 3, 4]
- >>> range(0,6,2)
- [0, 2, 4]
xrange函数说明：用法与range完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。
示例:
- >>> xrange(5)
- xrange(5)
- >>> list(xrange(5))
- [0, 1, 2, 3, 4]
- >>> xrange(1,5)
- xrange(1, 5)
- >>> list(xrange(1,5))
- [1, 2, 3, 4]
- >>> xrange(0,6,2)
- xrange(0, 6, 2)
- >>> list(xrange(0,6,2))
- [0, 2, 4]
由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间，这两个基本上都是在循环的时候用：
- for i in range(0, 100):
- print i
- for i in xrange(0, 100):
- print i
这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：
- a = range(0,100)
- print type(a)
- print a
- print a[0], a[1]
输出结果：
- <type 'list'>
- [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
- 0 1
而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：
- a = xrange(0,100)
- print type(a)
- print a
- print a[0], a[1]
输出结果：
- <type 'xrange'>
- xrange(100)
- 0 1
所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候，尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。
这篇关于Python中 range 和xrange的详细区别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
