求求你们了,MyBatis 批量插入别再乱用 foreach 了,5000 条数据花了 14 分钟。。...

2024-01-20 18:59

本文主要是介绍求求你们了,MyBatis 批量插入别再乱用 foreach 了,5000 条数据花了 14 分钟。。...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

点击上方“芋道源码”,选择“设为星标”

管她前浪,还是后浪?

能浪的浪,才是好浪!

每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发...

源码精品专栏

 
  • 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~

  • 中文详细注释的开源项目

  • RPC 框架 Dubbo 源码解析

  • 网络应用框架 Netty 源码解析

  • 消息中间件 RocketMQ 源码解析

  • 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析

  • 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析

  • 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析

  • Eureka 和 Hystrix 源码解析

  • Java 并发源码

来源:blog.csdn.net/huanghanqian/

article/details/83177178/

10322e59ab5bb46e89935f55e98bb39b.jpeg


近日,项目中有一个耗时较长的Job存在CPU占用过高的问题,经排查发现,主要时间消耗在往MyBatis中批量插入数据。mapper configuration是用foreach循环做的,差不多是这样。(由于项目保密,以下代码均为自己手写的demo代码)

<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">insert into USER (id, name) values<foreach collection="list" item="model" index="index" separator=","> (#{model.id}, #{model.name})</foreach>
</insert>

这个方法提升批量插入速度的原理是,将传统的:

INSERT INTO `table1` (`field1`, `field2`) VALUES ("data1", "data2");
INSERT INTO `table1` (`field1`, `field2`) VALUES ("data1", "data2");
INSERT INTO `table1` (`field1`, `field2`) VALUES ("data1", "data2");
INSERT INTO `table1` (`field1`, `field2`) VALUES ("data1", "data2");
INSERT INTO `table1` (`field1`, `field2`) VALUES ("data1", "data2");

转化为:

INSERT INTO `table1` (`field1`, `field2`) 
VALUES ("data1", "data2"),
("data1", "data2"),
("data1", "data2"),
("data1", "data2"),
("data1", "data2");

在MySql Docs中也提到过这个trick,如果要优化插入速度时,可以将许多小型操作组合到一个大型操作中。理想情况下,这样可以在单个连接中一次性发送许多新行的数据,并将所有索引更新和一致性检查延迟到最后才进行。

乍看上去这个foreach没有问题,但是经过项目实践发现,当表的列数较多(20+),以及一次性插入的行数较多(5000+)时,整个插入的耗时十分漫长,达到了14分钟,这是不能忍的。在资料中也提到了一句话:

Of course don't combine ALL of them, if the amount is HUGE. Say you have 1000 rows you need to insert, then don't do it one at a time. You shouldn't equally try to have all 1000 rows in a single query. Instead break it into smaller sizes.

它强调,当插入数量很多时,不能一次性全放在一条语句里。可是为什么不能放在同一条语句里呢?这条语句为什么会耗时这么久呢?我查阅了资料发现:

Insert inside Mybatis foreach is not batch, this is a single (could become giant) SQL statement and that brings drawbacks:

  • some database such as Oracle here does not support.

  • in relevant cases: there will be a large number of records to insert and the database configured limit (by default around 2000 parameters per statement) will be hit, and eventually possibly DB stack error if the statement itself become too large.

Iteration over the collection must not be done in the mybatis XML. Just execute a simple Insertstatement in a Java Foreach loop. The most important thing is the session Executor type.

SqlSession session = sessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
for (Model model : list) {session.insert("insertStatement", model);
}
session.flushStatements();

Unlike default ExecutorType.SIMPLE, the statement will be prepared once and executed for each record to insert.

从资料中可知,默认执行器类型为Simple,会为每个语句创建一个新的预处理语句,也就是创建一个PreparedStatement对象。在我们的项目中,会不停地使用批量插入这个方法,而因为MyBatis对于含有<foreach>的语句,无法采用缓存,那么在每次调用方法时,都会重新解析sql语句。

Internally, it still generates the same single insert statement with many placeholders as the JDBC code above.

MyBatis has an ability to cache PreparedStatement, but this statement cannot be cached because it contains <foreach /> element and the statement varies depending on the parameters. As a result, MyBatis has to 1) evaluate the foreach part and 2) parse the statement string to build parameter mapping [1] on every execution of this statement.

And these steps are relatively costly process when the statement string is big and contains many placeholders.

[1] simply put, it is a mapping between placeholders and the parameters.

从上述资料可知,耗时就耗在,由于我foreach后有5000+个values,所以这个PreparedStatement特别长,包含了很多占位符,对于占位符和参数的映射尤其耗时。并且,查阅相关资料可知,values的增长与所需的解析时间,是呈指数型增长的。

e269a164dbeb3653706114b46f389e47.png

所以,如果非要使用 foreach 的方式来进行批量插入的话,可以考虑减少一条 insert 语句中 values 的个数,最好能达到上面曲线的最底部的值,使速度最快。一般按经验来说,一次性插20~50行数量是比较合适的,时间消耗也能接受。

重点来了。上面讲的是,如果非要用<foreach>的方式来插入,可以提升性能的方式。而实际上,MyBatis文档中写批量插入的时候,是推荐使用另外一种方法。(可以看 http://www.mybatis.org/mybatis-dynamic-sql/docs/insert.html 中 Batch Insert Support 标题里的内容)

SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
try {SimpleTableMapper mapper = session.getMapper(SimpleTableMapper.class);List<SimpleTableRecord> records = getRecordsToInsert(); // not shownBatchInsert<SimpleTableRecord> batchInsert = insert(records).into(simpleTable).map(id).toProperty("id").map(firstName).toProperty("firstName").map(lastName).toProperty("lastName").map(birthDate).toProperty("birthDate").map(employed).toProperty("employed").map(occupation).toProperty("occupation").build().render(RenderingStrategy.MYBATIS3);batchInsert.insertStatements().stream().forEach(mapper::insert);session.commit();
} finally {session.close();
}

即基本思想是将 MyBatis session 的 executor type 设为 Batch ,然后多次执行插入语句。就类似于JDBC的下面语句一样。

Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true","root","root");
connection.setAutoCommit(false);
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("insert into tb_user (name) values(?)");
for (int i = 0; i < stuNum; i++) {ps.setString(1,name);ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();
connection.commit();
connection.close();

经过试验,使用了 ExecutorType.BATCH 的插入方式,性能显著提升,不到 2s 便能全部插入完成。

总结一下,如果MyBatis需要进行批量插入,推荐使用 ExecutorType.BATCH 的插入方式,如果非要使用 <foreach>的插入的话,需要将每次插入的记录控制在 20~50 左右。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

  • 项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

  • 项目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud

  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/



欢迎加入我的知识星球,一起探讨架构,交流源码。加入方式,长按下方二维码噢

368c0f218ff203a8c984d148a6245438.png

已在知识星球更新源码解析如下:

5a02e61ee7f7c9ac6dee62b1f46f5f3b.jpeg

d0940dcd20dcdd7b42635f0c5c96dea6.jpeg

7b4d2f7e56a1f230532356b671905293.jpeg

34d148934c17dbf905dac19dea3b8d05.jpeg

最近更新《芋道 SpringBoot 2.X 入门》系列,已经 101 余篇,覆盖了 MyBatis、Redis、MongoDB、ES、分库分表、读写分离、SpringMVC、Webflux、权限、WebSocket、Dubbo、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、性能测试等等内容。

提供近 3W 行代码的 SpringBoot 示例,以及超 4W 行代码的电商微服务项目。

获取方式:点“在看”,关注公众号并回复 666 领取,更多内容陆续奉上。

文章有帮助的话,在看,转发吧。
谢谢支持哟 (*^__^*)

这篇关于求求你们了,MyBatis 批量插入别再乱用 foreach 了,5000 条数据花了 14 分钟。。...的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/627003

相关文章

SpringBoot集成EasyExcel实现百万级别的数据导入导出实践指南

《SpringBoot集成EasyExcel实现百万级别的数据导入导出实践指南》本文将基于开源项目springboot-easyexcel-batch进行解析与扩展,手把手教大家如何在SpringBo... 目录项目结构概览核心依赖百万级导出实战场景核心代码效果百万级导入实战场景监听器和Service(核心

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

pandas数据的合并concat()和merge()方式

《pandas数据的合并concat()和merge()方式》Pandas中concat沿轴合并数据框(行或列),merge基于键连接(内/外/左/右),concat用于纵向或横向拼接,merge用于... 目录concat() 轴向连接合并(1) join='outer',axis=0(2)join='o

shell脚本批量导出redis key-value方式

《shell脚本批量导出rediskey-value方式》为避免keys全量扫描导致Redis卡顿,可先通过dump.rdb备份文件在本地恢复,再使用scan命令渐进导出key-value,通过CN... 目录1 背景2 详细步骤2.1 本地docker启动Redis2.2 shell批量导出脚本3 附录总

批量导入txt数据到的redis过程

《批量导入txt数据到的redis过程》用户通过将Redis命令逐行写入txt文件,利用管道模式运行客户端,成功执行批量删除以Product*匹配的Key操作,提高了数据清理效率... 目录批量导入txt数据到Redisjs把redis命令按一条 一行写到txt中管道命令运行redis客户端成功了批量删除k

破茧 JDBC:MyBatis 在 Spring Boot 中的轻量实践指南

《破茧JDBC:MyBatis在SpringBoot中的轻量实践指南》MyBatis是持久层框架,简化JDBC开发,通过接口+XML/注解实现数据访问,动态代理生成实现类,支持增删改查及参数... 目录一、什么是 MyBATis二、 MyBatis 入门2.1、创建项目2.2、配置数据库连接字符串2.3、入

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

Python实现批量提取BLF文件时间戳

《Python实现批量提取BLF文件时间戳》BLF(BinaryLoggingFormat)作为Vector公司推出的CAN总线数据记录格式,被广泛用于存储车辆通信数据,本文将使用Python轻松提取... 目录一、为什么需要批量处理 BLF 文件二、核心代码解析:从文件遍历到数据导出1. 环境准备与依赖库

MyBatis-Plus 自动赋值实体字段最佳实践指南

《MyBatis-Plus自动赋值实体字段最佳实践指南》MyBatis-Plus通过@TableField注解与填充策略,实现时间戳、用户信息、逻辑删除等字段的自动填充,减少手动赋值,提升开发效率与... 目录1. MyBATis-Plus 自动赋值概述1.1 适用场景1.2 自动填充的原理1.3 填充策略