微软Planetary Computer平台介绍

一、介绍

官网链接:link，根据官网介绍，Planetary Computer(PC)是微软为了对抗谷歌GEE的云平台，不过与GEE有所不同的是，PC的功能更加强大，目前支持R和Python两种语言，对于数据分析和深度学习任务更加容易上手。

二、资格申请

目前该平台仍处于内测阶段，使用该平台需要进行资格申请，具体操作如下所示：

1. 点击页面底部的request access now，然后跳转到表单页面
   
2. 填写申请表单
   
   3.接下来只需要等一段时间就可以收到回复邮件
   
   不过，值得注意的是，在登录到Hub中时，需要注意自己的登录邮箱是否是申请时所填写的邮箱，如果不是，那么需要以申请邮箱登录才能使用该平台，若申请邮箱无微软账号，可以注册一个，然后登录即可。

三、具体使用

1. 进入平台
   
   打开官网，点击图中的Hub，可以跳转到环境开始页。
   
   如上图所示，共提供五个环境配置，可以根据个人需要进行选择，第三个和第四个初始化会慢一些。我需要做深度学习，所以选择了PyTorch环境。
   
   等待资源分配中。

2. 主界面
   经过一段时间的等待之后，终于进入到了主界面。
   
   可以看到，这是一个Jupyterlab，如果以前用过jupyter notebook能够很快上手。由于我之前选择的PyTorch环境，所以PyTorch相关的包已经安装好了，实际上，你完全可以将它当作一个普通的jupyterlab。根据官方文档，用户可以安装第三方包，通过pip或者conda都可以。

四、安装第三方包

可通过pip install或者conda install指令安装需要的第三方包，

只需要点击图中的Terminal即可打开终端，然后可以安装第三方库；由于该平台使用的是微软自家的Azure服务器，其位于美国，因此下载第三方库无需配置镜像，经过我测试，不到1秒就可下载一个200M的resnet模型，另外，实际编写代码的过程中可以按住Tab进行代码提示。