left semi join 与 inner join 相同点与区别

1. LEFT SEMI JOIN

LEFT SEMI JOIN 是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。

Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询，所以你可以用 LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。LEFT SEMI JOIN 的限制是， JOIN 子句中右边的表只能在

ON 子句中设置过滤条件，在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都不行。

  SELECT a.key, a.value

  FROM a

  WHERE a.key in

   (SELECT b.key

    FROM B);

可以被重写为：

   SELECT a.key, a.val

   FROM a LEFT SEMI JOIN b on (a.key = b.key)

2.inner join

1.INNER JOIN等价于 JOIN，你可以理解为 JOIN是 INNER JOIN 的缩写。

3.区别

HIVE中都是等值连接，在JOIN使用的时候，有两种写法在理论上是可以达到相同的效果的，但是由于实际情况的不一样，子表中数据的差异导致结果也不太一样。

当子表（tmall_data_fdi_dim_main_auc）中存在重复的数据，当使用JOIN ON的时候，A,B表会关联出两条记录，应为ON上的条件符合；
而是用LEFT SEMI JOIN 当A表中的记录，在B表上产生符合条件之后就返回，不会再继续查找B表记录了，所以如果B表有重复，也不会产生重复的多条记录。

介绍

LEFT SEMI JOIN （左半连接）是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。

示例

可以改写为

特点

1、left semi join 的限制是， JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件，在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都不行。

2、left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段，因此left semi join 中最后 select 的结果只许出现左表。

3、因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系，遇到右表重复记录，左表会跳过，而 join 则会一直遍历。这就导致右表有重复值得情况下 left semi join 只产生一条，join 会产生多条，也会导致 left semi join 的性能更高。 

比如以下A表和B表进行 join 或 left semi join，然后 select 出所有字段，结果区别如下：

注意：蓝色叉的那一列实际是不存在left semi join中的，因为最后 select 的结果只许出现左表。