大数据和云计算技术周报（第173期)

导语

“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。

    

本期会给大家奉献上精彩的： Quanr、KubeCon、Zookeeper、Spsrk、监控、HDFS、MangoDB。全是干货，希望大家喜欢！！！

1Quanr

本文主要分析数据库常用的迁移方案对应的使用场景以及优劣势，同时分享了 Quanr 数据库使用架构，以及架构演进过程中的实践经验。

https://mp.weixin.qq.com/s/-301v9Os6mj1CUGCVeukdA

2KubeCon

https://mp.weixin.qq.com/s/bjudDdHZUHm9Yop07_kKqw

3zookeeper

讲的还是比较形象容易理解，值得一看

https://mp.weixin.qq.com/s/UYFdZ9xZp2GvXSFFECpKqA

4Spsrk

本文来自字节跳动孙科和郭俊关于如何优化Parquet读取以提高Spsrk SQL的查询性能会议上的文章。

https://mp.weixin.qq.com/s/jmamE4DVuYBsHxQpXpR7nA

5HDFS

HDFS 集群作为大数据最核心的组件，在公司承载了DW、AI、Growth 等重要业务数据的存储重任。随着业务的高速发展，数据的成倍增加，HDFS 集群出现了爆炸式的增长，使用率一直处于很高的水位。同时 HDFS文件数持续增长导致Namenode 压力过大、RPC 过多，整体性能下降。作为集群 admin ,保证集群稳定、提高资源利用率为公司降本增效是我们最主要的责任。本文讲解了hdfs2.x升级到3.x在车好多的实践

https://www.iteblog.com/archives/9900.html

6数据治理

如何保障用户获取数据的易用性的同时可以更加安全，是对我们大数据平台提出来的非常大的挑战，本文将介绍下我们在面对挑战下，在大数据权限安全建设上实践。

https://mp.weixin.qq.com/s/-0PGwGZ_fcssP0SxGe04xg

7JAVA

高并发的系统架构都会采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡，并提供各种容灾手段（双火机房、节点容错、服务器灾备等）保证系统的高可用，流量也会根据不同的负载能力和配置策略均衡到不同的服务器上。

https://mp.weixin.qq.com/s/4276DjIxHBV5us9e3SDQmw

8MongoDB

本文讲述了MongoDB在检查点之间意外退出时，使用MongoDB WiredTiger预写日志恢复的过程，分析日志记录的过程，日志文件和大小设置、日志记录的内容、压缩方式及设置；最后讲解了日志和内存存储引擎的关系；

https://mongoing.com/archives/76040

9Prometheus

监控作为底层基础设施的一环，本文详细介绍了基于Prometheus的监控系统实践。

https://mp.weixin.qq.com/s/9ImkKvMyt1zw6N31286Vtg

10Prometheus

本文主要介绍如何通过数仓平台进行数据建模，从而构建统一、规范化、标准化的数据仓库体系，以及围绕核心数据仓库元数据中心建设数据图谱等方面的实践和心得，来解决实际场景中遇到的各种问题，学习数据仓库整体建设思想以及元数据应用服务搭建。。

11开心一刻

我生平最讨厌这100件事：

• 0. 写注释

• 1. 写文档、

• 10. 别人不写注释

• 11. 别人不写文档…

致谢：

周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞

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