大数据和云计算技术周报（第74期)

本期会给大家奉献上精彩的：MongoDB、spark 、混部署、分布式协议、oracle、机器学习、Hbase、flink 。全是干货，希望大家喜欢！！！

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Spark作为大数据计算引擎，凭借其快速、稳定、简易等特点，快速的占领了大数据计算的领域。本文主要为作者在搭建使用计算平台的过程中，对于Spark的理解，希望能给读者一些学习的思路。文章内容为介绍Spark在DataMagic平台扮演的角色、如何快速掌握Spark以及DataMagic平台是如何使用好Spark的。

https://mp.weixin.qq.com/s/NuxCd2dpgYbj2T-faVPcUw

混部署技术

https://mp.weixin.qq.com/s/sUWy60vL-pEt5fE5PGGrww

本文讲述了在一次MongoDB故障中，发现由MongoDB主从复制的延迟而影响到业务的问题，以及通过对通过对db.printSlaveRepeReplicationInfo()结果的获取逻辑解析和验证得出造成MongoDB主从复制延迟的主要原因、及相应的避免措施。

http://mongoing.com/%3Fp%3D7662

分布式系统中常见协议 大家可以了解下

https://mp.weixin.qq.com/s/M3GtZ-6p7FWgyCKmRO-FyA

最近几周把线性代数系统复习了一下。对应找了这篇文章。线性代数总体上包括行列式，矩阵，向量，线性方程，非线性方程，二次型。在无论是SVD PCA 甚至是梯度下降的推导中都有涉及。这篇文章中讲述的线性代数在机器学习中的应用是相对比较直观的，可供复习参考。

https://mp.weixin.qq.com/s/5qEiK8Fo3N8n7en5jT10xg

Flink 是一种非常复杂的框架，它提供了多种调整其执行的方法。本文将介绍四种不同的方法来提升你的 Flink 应用程序的性能

https://www.iteblog.com/archives/2303.html

该文总结并演示了 Redis 的 常用管理命令、key 操作、字符串、集合、列表、散列类型的操作命令 清晰易懂

https://mp.weixin.qq.com/s/k-yBobqsm0kOzdhcrM-jmg

数据库

在关系数据库中，除了查询优化器之外，查询调度器和计划执行器是两个同等重要的模块，并且随着计算机硬件的发展，他们的重要性越发彰显。

https://mp.weixin.qq.com/s/tD7pTVBiuzAEZ1rV9orbUQ

本文主要在建表时进行预分区，充分考虑rowkey的分布做出合理的预分区方案，来提高在数据量大、访问量大，或被批处理程序的读写性能

https://mp.weixin.qq.com/s/buJXfoRbc_XgOHX3ia6LCA

对于访问量或者数据量都是呈指数级别地上升的情况下如何保证高可用

https://mp.weixin.qq.com/s/rqP54fB0UlXChIW2gBYQnQ

男人要记住，与女人吵架的要领是，要像在安装软件或注册网站时阅读“服务条款”那样，直接忽略所有的内容，到最后面勾选“我同意”，然后点击“确定”。

致谢：

周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞、

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