streamlit配合plotly绘制交互式图表

本文主要是介绍streamlit配合plotly绘制交互式图表，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

借助st.plotly_chart实现

官方介绍：st.plotly_chart

案例：

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as pxst.subheader("课题组成员", divider='red')
df = pd.read_excel("./data/summary.xlsx", sheet_name="people")
colors = ['55CBF2', '#8BE09C', '#FFC573', '#FF9DB5', ]  # 颜色设置
D = go.Pie(values=df.iloc[:, 2], labels=df.iloc[:, 1], hole=0.5, name="课题组各学历人数占比",marker=dict(colors=colors, line=dict(color='white', width=2)))
F = go.Figure(data=D)
st.plotly_chart(F, use_container_width=True)

效果：

其他类型图表使用介绍：

Plotly express in Python 

这篇关于streamlit配合plotly绘制交互式图表的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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