日志采集传输框架之 Flume，将监听端口数据发送至Kafka

本文主要是介绍日志采集传输框架之 Flume，将监听端口数据发送至Kafka，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、简介        

        Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传
输的系统。Flume 基于流式架构，主要有以下几个部分组成。

 主要组件介绍：

1）、Flume Agent 是一个 JVM 进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。Agent 主要有 3 个部分组成， Source 、 Channel 、 Sink 。

2）、Source 是负责接收数据到 Flume Agent 的组件。 Source 组件可以处理各种类型、各种
格式的日志数据，包括 avro 、 thrift 、 exec 、 jms 、netcat 、 taildir 、syslog 、 http 。

3）、Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Agent 。Sink 组件目的地包括 hdfs、logger、avro 、 thrift、file 、 HBase 、 solr 、自定义。

4）、Channel 是位于 Source 和 Sink 之间的缓冲区。因此， Channel 允许 Source 和 Sink 运作在不同的速率上。 Channel 是线程安全的，可以同时处理几个 Source 的写入操作和几个Sink 的读取操作。Flume 自带两种 Channel Memory Channel 和 File Channel 。
        Memory Channel：是内存中的队列。 Memory Channel 在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失，那么 Memory Channel 就不应该使用，因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。
        File Channel：将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。

5）、Event 传输单元，Flume 数据传输的基本单元，以 Event 的形式将数据从源头送至目的地。Event 由 Header 和 Body 两部分组成， Header 用来存放该 event 的一些属性，为 K-V 结构、Body 用来存放该条数据，形式为字节数组。

2、下载安装

下载地址：Download — Apache Flume

本文下载安装包为：apache-flume-1.11.0-bin.tar.gz

解压安装

# 解压到指定目录
tar -zxvf apache-flume-1.11.0-bin.tar.gz -C /opt/software

 3、案例        

        使用监听端口数据，发送到kafka中。Kafka 集群搭建启动参考博客：kafka丢弃zookeeper，使用kraft架构-CSDN博客

3.1、创建Flume agent 配置文件 vim flume-netcat-kafka.conf:

a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = 192.168.30.90
a1.sources.r1.port = 44444# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.k1.kafka.topic = topic1
a1.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = 192.168.30.88:9092,192.168.30.89:9092
a1.sinks.k1.kafka.flumeBatchSize = 20
a1.sinks.k1.kafka.producer.acks = 1
a1.sinks.k1.kafka.producer.linger.ms = 1
a1.sinks.k1.kafka.producer.compression.type = snappy
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

3.2、安装 netcat 工具

# 安装 netcat 工具
yum install -y nc

3.3、启动flume

# 1、第一种方式
bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file test/flume-netcat-kafka.conf -
Dflume.root.logger=INFO,console
# 2、第二种方式
bin/flume-ng agent -c conf/ -n a1 -f test/flume-netcat-kafka.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

参数说明：

1）、--conf/-c：表示配置文件存储在conf/目录；
2）、--name/-n：表示给agent 起名为a1；
3）、--conf-file/-f：flume 本次启动读取的配置文件是在 test 文件夹下的 flume-netcat-kafka.conf 文件。
4）、-Dflume.root.logger=INFO,console ：-D 表示flume 运行时动态修改 flume.root.logger 参数属性值，并将控制台日志打印级别设置为INFO 级别。日志级别包括:log、info、warn、error。

3.4、测试

3.4.1、启动监听44444端口

nc 192.168.30.90 44444

3.4.2、启动 Kafka 消费者控制台

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.30.88:9092 --topic topic1 --from-beginning

3.4.3、结果展示

4、总结 

        本文详细介绍 flume 组件各个模块的含义，并且实现从监听端口数据发送至Kafka案例，帮助大家快速掌握flume的使用。关于flume 如何自定义 Source 和 Sink，将在后续博客中更新。

        本人是一个从小白自学计算机技术，对运维、后端、各种中间件技术、大数据等有一定的学习心得，想获取自学总结资料（pdf版本）或者希望共同学习，关注微信公众号：it自学社团。后台回复相应技术名称/技术点即可获得。（本人学习宗旨：学会了就要免费分享）

这篇关于日志采集传输框架之 Flume，将监听端口数据发送至Kafka的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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