Python 元类 metaclass 详解

2024-01-15 18:28
文章标签 python 详解 元类 metaclass

本文主要是介绍Python 元类 metaclass 详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

元类(metaclass)是 Python 中一个高级且相对较少使用的概念。元类可以被视为类的类,它控制类的创建过程。

一、基本概念

在 Python 中,一切皆对象。为了避免混淆,我们约定两个术语:

  • 类实例:当我们定义一个类时,实际上是在创建一个对象,这个对象就是类本身,我们将类本身这个对象称为 类实例

  • 类的实例:我们将使用类创建的实例称之为 类的实例

生活化的例子:

  • 我们可以将 元类 理解为 制作蛋糕模具的机床,将 理解为 制作蛋糕的模具
  • 制作蛋糕模具是元类创建的 类实例蛋糕 是蛋糕模具创建的 蛋糕类的实例

二、基本原理

元类 控制 类实例 的创建过程,其中 __new__ 方法用于创建 类实例,而 __init__ 方法用于初始化这个 类实例

控制 类的实例 的创建过程,其中 __new__ 方法用于创建 类的实例,而__init__方法用于初始化这个 类的实例

三、核心作用

元类的核心作用是控制类的创建过程,允许我们在类被实际创建之前修改它,这使得我们可以在类级别上进行高级的定制,例如添加额外的属性、修改类的行为等。

四、Demo 示例

示例 1:简单的元类

class SimpleMeta(type):registered_classes = []def __new__(cls, name, bases, dct):"""创建类实例"""print("Generate new instance")return super().__new__(cls, name, bases, dct)def __init__(cls, name, bases, dct):"""初始化类实例"""print("Init new instance")super().__init__(name, bases, dct)SimpleMeta.registered_classes.append(cls)class MyClass1(metaclass=SimpleMeta):passprint('========================================')class MyClass2(metaclass=SimpleMeta):passprint('========================================')print(f"Registered classes: {SimpleMeta.registered_classes}")

输出结果:

Generate new instance
Init new instance
========================================
Generate new instance
Init new instance
========================================
Registered classes: [<class '__main__.SimpleMeta'>, <class '__main__.SimpleMeta'>]

示例说明:

元类 SimpleMeta 中的 __init__ 方法在 __new__ 方法执行后被调用,用于收集已注册的类的信息,展示了元类的实际用途。

示例 2:蛋糕模具定制

class ShapeMeta(type):def __new__(cls, name, bases, dct):# 获取类的名称并根据不同的类名进行定制if name == 'RoundCake':# 定制化操作dct['shape'] = 'Round'if name == 'TriangleCake':# 定制化操作dct['shape'] = 'Triangle'return super().__new__(cls, name, bases, dct)class RoundCake(metaclass=ShapeMeta):passclass TriangleCake(metaclass=ShapeMeta):passmy_round_cake = RoundCake()
my_triangle_cake = TriangleCake()print(my_round_cake.shape)  # 输出 Round
print(my_triangle_cake.shape)  # 输出 Triangle

输出结果:

Round
Triangle

示例说明:

元类 ShapeMeta 根据类的名称控制类的形状属性,这里可以看出元类对类创建过程的控制。

综合示例:面向切面编程

import functoolsdef listening(func):@functools.wraps(func)def wrapper(self, *args, **kwargs):print(f'do something before calling function {func.__name__}')result = func(self, *args, **kwargs)print(f'do something after calling function {func.__name__}')return wrapperclass ListeningMeta(type):def __new__(cls, name, bases, dct):for key, value in dct.items():if callable(value) and not key.startswith("__"):dct[key] = listening(value)return super().__new__(cls, name, bases, dct)class MyClass(metaclass=ListeningMeta):def __init__(self, data):self._data = data@propertydef data(self):print(self._data)return self._datadef do_somthing(self):print(f'do_somthing with {self._data}')a = MyClass(1)
a.data
a.do_somthing()

输出结果:

1
do something before calling function do_somthing
do_somthing with 1
do something after calling function do_somthing

示例说明:

元类 ListeningMeta 展示了元类如何用于在不修改原始类代码的情况下添加额外的行为,实现面向切面编程的效果。

五、要点小结

  • 元类是类的类,用于控制类实例的创建过程和初始化过程。
  • __new__ 用于创建类实例,__init__ 用于初始化实例。
  • 元类的主要作用是允许在类被创建之前修改它,如添加属性、修改行为。
  • 元类适用于对类创建过程进行深度干预的特殊需求,对于大多数情况,普通类定义和继承已经足够,元类提供额外的灵活性。

这篇关于Python 元类 metaclass 详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/609801

相关文章

Linux线程同步/互斥过程详解

《Linux线程同步/互斥过程详解》文章讲解多线程并发访问导致竞态条件,需通过互斥锁、原子操作和条件变量实现线程安全与同步,分析死锁条件及避免方法,并介绍RAII封装技术提升资源管理效率... 目录01. 资源共享问题1.1 多线程并发访问1.2 临界区与临界资源1.3 锁的引入02. 多线程案例2.1 为

Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)

《Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)》Django开发时,为防止频繁发送验证码,后端需用Redis限制请求频率,结合管道技术提升效率,通过生产者消费者模式解耦业务逻辑... 目录避免频繁发送 验证码1. www.chinasem.cn避免频繁发送 验证码逻辑分析2. 避免频繁

精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)

《精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)》文章介绍了20个实用Python项目,涵盖游戏开发、工具应用、图像处理、机器学习等,使用Tkinter、PIL、OpenCV、Kivy等库... 目录① 猜字游戏② 闹钟③ 骰子模拟器④ 二维码⑤ 语言检测⑥ 加密和解密⑦ URL缩短⑧ 音乐播放

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3