Python 元类 metaclass 详解

2024-01-15 18:28
文章标签 python 详解 元类 metaclass

本文主要是介绍Python 元类 metaclass 详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

元类(metaclass)是 Python 中一个高级且相对较少使用的概念。元类可以被视为类的类,它控制类的创建过程。

一、基本概念

在 Python 中,一切皆对象。为了避免混淆,我们约定两个术语:

  • 类实例:当我们定义一个类时,实际上是在创建一个对象,这个对象就是类本身,我们将类本身这个对象称为 类实例

  • 类的实例:我们将使用类创建的实例称之为 类的实例

生活化的例子:

  • 我们可以将 元类 理解为 制作蛋糕模具的机床,将 理解为 制作蛋糕的模具
  • 制作蛋糕模具是元类创建的 类实例蛋糕 是蛋糕模具创建的 蛋糕类的实例

二、基本原理

元类 控制 类实例 的创建过程,其中 __new__ 方法用于创建 类实例,而 __init__ 方法用于初始化这个 类实例

控制 类的实例 的创建过程,其中 __new__ 方法用于创建 类的实例,而__init__方法用于初始化这个 类的实例

三、核心作用

元类的核心作用是控制类的创建过程,允许我们在类被实际创建之前修改它,这使得我们可以在类级别上进行高级的定制,例如添加额外的属性、修改类的行为等。

四、Demo 示例

示例 1:简单的元类

class SimpleMeta(type):registered_classes = []def __new__(cls, name, bases, dct):"""创建类实例"""print("Generate new instance")return super().__new__(cls, name, bases, dct)def __init__(cls, name, bases, dct):"""初始化类实例"""print("Init new instance")super().__init__(name, bases, dct)SimpleMeta.registered_classes.append(cls)class MyClass1(metaclass=SimpleMeta):passprint('========================================')class MyClass2(metaclass=SimpleMeta):passprint('========================================')print(f"Registered classes: {SimpleMeta.registered_classes}")

输出结果:

Generate new instance
Init new instance
========================================
Generate new instance
Init new instance
========================================
Registered classes: [<class '__main__.SimpleMeta'>, <class '__main__.SimpleMeta'>]

示例说明:

元类 SimpleMeta 中的 __init__ 方法在 __new__ 方法执行后被调用,用于收集已注册的类的信息,展示了元类的实际用途。

示例 2:蛋糕模具定制

class ShapeMeta(type):def __new__(cls, name, bases, dct):# 获取类的名称并根据不同的类名进行定制if name == 'RoundCake':# 定制化操作dct['shape'] = 'Round'if name == 'TriangleCake':# 定制化操作dct['shape'] = 'Triangle'return super().__new__(cls, name, bases, dct)class RoundCake(metaclass=ShapeMeta):passclass TriangleCake(metaclass=ShapeMeta):passmy_round_cake = RoundCake()
my_triangle_cake = TriangleCake()print(my_round_cake.shape)  # 输出 Round
print(my_triangle_cake.shape)  # 输出 Triangle

输出结果:

Round
Triangle

示例说明:

元类 ShapeMeta 根据类的名称控制类的形状属性,这里可以看出元类对类创建过程的控制。

综合示例:面向切面编程

import functoolsdef listening(func):@functools.wraps(func)def wrapper(self, *args, **kwargs):print(f'do something before calling function {func.__name__}')result = func(self, *args, **kwargs)print(f'do something after calling function {func.__name__}')return wrapperclass ListeningMeta(type):def __new__(cls, name, bases, dct):for key, value in dct.items():if callable(value) and not key.startswith("__"):dct[key] = listening(value)return super().__new__(cls, name, bases, dct)class MyClass(metaclass=ListeningMeta):def __init__(self, data):self._data = data@propertydef data(self):print(self._data)return self._datadef do_somthing(self):print(f'do_somthing with {self._data}')a = MyClass(1)
a.data
a.do_somthing()

输出结果:

1
do something before calling function do_somthing
do_somthing with 1
do something after calling function do_somthing

示例说明:

元类 ListeningMeta 展示了元类如何用于在不修改原始类代码的情况下添加额外的行为,实现面向切面编程的效果。

五、要点小结

  • 元类是类的类,用于控制类实例的创建过程和初始化过程。
  • __new__ 用于创建类实例,__init__ 用于初始化实例。
  • 元类的主要作用是允许在类被创建之前修改它,如添加属性、修改行为。
  • 元类适用于对类创建过程进行深度干预的特殊需求,对于大多数情况,普通类定义和继承已经足够,元类提供额外的灵活性。

这篇关于Python 元类 metaclass 详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/609801

相关文章

Java中常见队列举例详解(非线程安全)

《Java中常见队列举例详解(非线程安全)》队列用于模拟队列这种数据结构,队列通常是指先进先出的容器,:本文主要介绍Java中常见队列(非线程安全)的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录一.队列定义 二.常见接口 三.常见实现类3.1 ArrayDeque3.1.1 实现原理3.1.2

Python远程控制MySQL的完整指南

《Python远程控制MySQL的完整指南》MySQL是最流行的关系型数据库之一,Python通过多种方式可以与MySQL进行交互,下面小编就为大家详细介绍一下Python操作MySQL的常用方法和最... 目录1. 准备工作2. 连接mysql数据库使用mysql-connector使用PyMySQL3.

使用Python实现base64字符串与图片互转的详细步骤

《使用Python实现base64字符串与图片互转的详细步骤》要将一个Base64编码的字符串转换为图片文件并保存下来,可以使用Python的base64模块来实现,这一过程包括解码Base64字符串... 目录1. 图片编码为 Base64 字符串2. Base64 字符串解码为图片文件3. 示例使用注意

使用Python实现获取屏幕像素颜色值

《使用Python实现获取屏幕像素颜色值》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现获取屏幕像素颜色值,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 一、一个小工具,按住F10键,颜色值会跟着显示。完整代码import tkinter as tkimport pyau

python编写朋克风格的天气查询程序

《python编写朋克风格的天气查询程序》这篇文章主要为大家详细介绍了一个基于Python的桌面应用程序,使用了tkinter库来创建图形用户界面并通过requests库调用Open-MeteoAPI... 目录工具介绍工具使用说明python脚本内容如何运行脚本工具介绍这个天气查询工具是一个基于 Pyt

Java调用C#动态库的三种方法详解

《Java调用C#动态库的三种方法详解》在这个多语言编程的时代,Java和C#就像两位才华横溢的舞者,各自在不同的舞台上展现着独特的魅力,然而,当它们携手合作时,又会碰撞出怎样绚丽的火花呢?今天,我们... 目录方法1:C++/CLI搭建桥梁——Java ↔ C# 的“翻译官”步骤1:创建C#类库(.NET

Python FastMCP构建MCP服务端与客户端的详细步骤

《PythonFastMCP构建MCP服务端与客户端的详细步骤》MCP(Multi-ClientProtocol)是一种用于构建可扩展服务的通信协议框架,本文将使用FastMCP搭建一个支持St... 目录简介环境准备服务端实现(server.py)客户端实现(client.py)运行效果扩展方向常见问题结

Java Lambda表达式的使用详解

《JavaLambda表达式的使用详解》:本文主要介绍JavaLambda表达式的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、前言二、Lambda表达式概述1. 什么是Lambda表达式?三、Lambda表达式的语法规则1. 无参数的Lambda表

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Spring @RequestMapping 注解及使用技巧详解

《Spring@RequestMapping注解及使用技巧详解》@RequestMapping是SpringMVC中定义请求映射规则的核心注解,用于将HTTP请求映射到Controller处理方法... 目录一、核心作用二、关键参数说明三、快捷组合注解四、动态路径参数(@PathVariable)五、匹配请