本文主要是介绍【矩阵快速幂】封装类及测试用例及样例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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通俗的说，就是矩阵的乘方。
封装类
核心代码
class CMat
{
public:// 矩阵乘法static vector<vector<long long>> multiply(const vector<vector<long long>>& a, const vector<vector<long long>>& b) {const int r = a.size(), c = b.front().size(),iK = a.front().size();assert(iK == b.size());vector<vector<long long>> ret(r, vector<long long>(c));for (int i = 0; i < r; i++){for (int j = 0; j < c ; j++) {for (int k = 0; k < iK; k++){ret[i][j] = (ret[i][j] + a[i][k] * b[k][j] ) % s_llMod;}}}return ret;}// 矩阵快速幂static vector<vector<long long>> pow( const vector<vector<long long>>& a, vector<vector<long long>> b, long long n) {vector<vector<long long>> res = a;for (; n; n /= 2) {if (n % 2) {res = multiply(res, b);}b = multiply(b, b);}return res;}static vector<vector<long long>> TotalRow(const vector<vector<long long>>& a){vector<vector<long long>> b(a.front().size(), vector<long long>(1, 1));return multiply(a, b);}
protected:const static long long s_llMod = 1e9 + 7;
};测试用例
template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{assert(t1 == t2);
}template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{if (v1.size() != v2.size()){assert(false);return;}for (int i = 0; i < v1.size(); i++){Assert(v1[i], v2[i]);}
}int main()
{vector<vector<long long>> pre = { {1,2} };vector<vector<long long>> mat = { {2,3},{1,10} };{ auto res = CMat::pow(pre, mat, 0);Assert(pre, res);}{auto res = CMat::multiply(pre, mat);Assert(vector<vector<long long>>{ {4, 23}}, res);auto res2 = CMat::pow(pre, mat,1);Assert(res2, res);}{auto res = CMat::pow(pre, mat, 2);auto res1 = CMat::multiply(pre, mat);auto res2 = CMat::multiply(res1, mat);Assert(res2, res);Assert(vector<vector<long long>>{ {31, 242}}, res);};for (int i = 3; i < 100; i++){auto res = pre;for (int j = 0; j < i; j++){res = CMat::multiply(res, mat);}auto res2 = CMat::pow(pre, mat, i);Assert(res2, res);}}
具体例子
题目、分析和原理见：
【动态规划】【矩阵快速幂】【滚动向量】C++算法552. 学生出勤记录 II
原解法用二维表示状态，改成一维。 i是缺勤数量,j是连续迟到数，新的状态为：3*i+j
6种状态，故转移矩阵为6行6列，故结果矩阵为6列，6个数据1行就足够了。
令旧结果矩阵为mat1，转移矩阵为mat2，新矩阵为mat3，K mat1的列数，mat2的行数。则：
mat3[r][c] = Sum [ 0 , k ) i ^{i}_{[0,k)} [0,k)i(mat1[r][i]*mat2[i][c])
i在mat1中列号，在mat2中是行号。 也就是旧状态在第几列，mat2就在第几行。
新状态就是mat2的行号。
class Solution {
public:int checkRecord(int n) {vector<vector<long long>> pre(1, vector<long long>(6));//1行6列 pre[0][0] = 1;vector<vector<long long>> mat(6, vector<long long>(6));{ //之前的状态在pre是第几列，矩阵中就是第几行。新状态的列号就矩阵的列号//处理一次缺勤 ，缺勤两次排除for (int i = 0; i < 3; i++){mat[i][3]++;}//处理请假for (int i = 0; i < 2; i++){for (int j = 0; j < 2; j++){const int pre = 3 * i + j;mat[pre][pre + 1]++;}}//处理正常for (int i = 0; i < 2; i++){for (int j = 0; j < 3; j++){const int pre = 3 * i + j;const int cur = 3 * i;mat[pre][cur]++;}}}auto res = CMat::pow(pre, mat, n);res = CMat::TotalRow(res);return res[0][0];}
};
测试用例
template
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}
template
void Assert(const vector& v1, const vector& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert(v1[i], v2[i]);
}
}
int main()
{
int n;
{
Solution sln;
n = 0;
auto res = sln.checkRecord(n);
Assert(1, res);
}
{
Solution sln;
n = 1;
auto res = sln.checkRecord(n);
Assert(3, res);
}
{
Solution sln;
n = 2;
auto res = sln.checkRecord(n);
Assert(8, res);
}
{
Solution sln;
n = 3;
auto res = sln.checkRecord(n);
Assert(19, res);
}
{
Solution sln;
n = 4;
auto res = sln.checkRecord(n);
Assert(43, res);
}
{
Solution sln;
n = 5;
auto res = sln.checkRecord(n);
Assert(94, res);
}
{
Solution sln;
n = 6;
auto res = sln.checkRecord(n);
Assert(200, res);
}
{
Solution sln;
n = 7;
auto res = sln.checkRecord(n);
Assert(418, res);
}
{
Solution sln;
n = 10101;
auto res = sln.checkRecord(n);
Assert(183236316, res);
}
}
扩展阅读
视频课程
有效学习：明确的目标 及时的反馈 拉伸区（难度合适），可以先学简单的课程，请移步CSDN学院，听白银讲师（也就是鄙人）的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快
速形成战斗了，为老板分忧，请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
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下载
想高屋建瓴的学习算法，请下载《喜缺全书算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653
| 我想对大家说的话 |
|---|
| 闻缺陷则喜是一个美好的愿望，早发现问题，早修改问题，给老板节约钱。 |
| 子墨子言之：事无终始，无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
| 如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛 |
测试环境
操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 **C+
+17**
如无特殊说明，本算法用**C++**实现。
这篇关于【矩阵快速幂】封装类及测试用例及样例的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
