如何分析需求去伪存真?

2024-01-14 10:10
文章标签 分析 需求 去伪存真

本文主要是介绍如何分析需求去伪存真?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最近事情比较多,很久没有更新公众号,难得花些时间说点干货。今天来聊聊产品里面一个老生长谈的问题,就是对需求的判断。

首先我们引入管理大师德鲁克的经典案例:

德鲁克,曾到一家美国电钻厂考查,他反问该企业的老板:“你们是电钻生产商?不,你们应该是打洞方案的解决商”

在没有知道这个案例的答案之前,绝大多数用户认为用户的需求是一把好用的电钻,其实用户真正的需求是一个满足规格大小的洞。电钻只是工具而已,是为打洞服务的工具,具有巨大的可变性。

如果大家对这个例子陌生的话,那下个例子就是产品界用的烂掉的例子:

汽车大王亨利福特:“如果我当年去问顾客他们想要什么,他们肯定会告诉我:‘一匹更快的马。’”

在还没有汽车的年代,用户需求是一匹更快的马,如果福特听了用户的话,一直寻找和培养更快的马以满足用户的需求,那么现在就不会有福特汽车的出现。福特的成功,在于他清晰地理解了用户需求的本质,用户需要的不是马,而是更快的工具。

在获取到用户的需求后,我们需要思考:

1.前置条件:用户在什么场景下会遇到这个需求?

2.中间条件:满足需求的工具和手段有哪些?是否最优?

3.最终结果:用户需要达到的目的是什么?

我举个我们产品中的例子:


v2-b229eefa77db8f95b7800b15acf48683_b.jpg


上图是得到App的播放界面,它提供了播放的常用功能外还有:按倍率播放和15秒快退、快进

我们来用上面的观点来套用,看看会得出什么结果:

从用户的数据表现来看:用户使用倍率播放功能人数较多。


v2-87813c0af8de4e6c75fa65c92f55c378_b.jpg


那么我们第一步需要搞清楚用户在什么情况下会用到此功能呢?通过用户访谈,我们确定了2种使用场景:

1. 中途暂停播放后退出,再想继续收听时候发现只能从头播放

2. 需要快速回听

运营提供的解决方案:

1. 这时需要通过拉进度条和快速播放功能尽快找到之前播放的时间点

2. 通过快速播放功能满足这个需求

这时我们需要反思我们提供的解决方案是否是最优的。这样看着可能有点累,看下图可能更清晰一些。


v2-5b7f4970adca981005f0c9f16fa63b6f_b.jpg


通过思考我们发现目前给出的方案并不是最优的,甚至是错误的解决方案。经过调整我们得出上图。

那么大家觉得快速回听是用户的真实目的吗?显然不是。这里我们需要对“快速回听”的目做进一步确认,最后我们得出用户回听是需要基于内容记忆点的再次巩固。简单说就是;用户希望借助提供的功能高效对内容进行提炼。了解到这一层意思,那么只实现快速播放功能其实是不够搞效的。

综上所述:通过用户场景提出需求反思解决方案有效性,进一步明确用户目的获取最佳解决方案。这是我需求去伪存真的方法论。

接下来我将写一篇《产品和运营互掐如何破局》

在工作过程中是否会反复上演:

产品驱动的公司里运营没有地位;

运营驱动的公司里产品没有地位;

甚至有的公司会出现:

设计驱动的公司里产品和运营没有地位……

请听下回分解!


如果你有疑问欢迎加微信咨询:


u.wechat.com/MDHWBbNbJR (二维码自动识别)


也可以关注我的公众号想我提问:


weixin.qq.com/r/EEzl-dL (二维码自动识别)

这篇关于如何分析需求去伪存真?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/604809

相关文章

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

解决1093 - You can‘t specify target table报错问题及原因分析

《解决1093-Youcan‘tspecifytargettable报错问题及原因分析》MySQL1093错误因UPDATE/DELETE语句的FROM子句直接引用目标表或嵌套子查询导致,... 目录报js错原因分析具体原因解决办法方法一:使用临时表方法二:使用JOIN方法三:使用EXISTS示例总结报错原

MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析

《MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析》MySQLLENGTH()函数用于计算字符串的字节长度,区别于CHAR_LENGTH()的字符长度,适用于多字节字符集(如UTF-8)的数据验证... 目录1. LENGTH()函数的基本语法2. LENGTH()函数的返回值2.1 示例1:计算字符串

Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

《Androidkotlin中Channel和Flow的区别和选择使用场景分析》Kotlin协程中,Flow是冷数据流,按需触发,适合响应式数据处理;Channel是热数据流,持续发送,支持... 目录一、基本概念界定FlowChannel二、核心特性对比数据生产触发条件生产与消费的关系背压处理机制生命周期

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

MySQL中的表连接原理分析

《MySQL中的表连接原理分析》:本文主要介绍MySQL中的表连接原理分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、环境3、表连接原理【1】驱动表和被驱动表【2】内连接【3】外连接【4编程】嵌套循环连接【5】join buffer4、总结1、背景

python中Hash使用场景分析

《python中Hash使用场景分析》Python的hash()函数用于获取对象哈希值,常用于字典和集合,不可变类型可哈希,可变类型不可,常见算法包括除法、乘法、平方取中和随机数哈希,各有优缺点,需根... 目录python中的 Hash除法哈希算法乘法哈希算法平方取中法随机数哈希算法小结在Python中,