MNE-Python安装、环境配置、测试、新建工程、解决程序出现的Edit Configurations

本文主要是介绍MNE-Python安装、环境配置、测试、新建工程、解决程序出现的Edit Configurations,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 0 说明
  • 1 安装
  • 2 环境配置(其实不用配)
  • 3 测试and新建工程
  • 4 出现的错误

0 说明

本文的安装思路和官网上的一样,只是将步骤进行了具体化说明,并且不同于官网上的是:测试、创建新工程
官网安装链接:https://mne.tools/stable/install/mne_python.html#installing-mne-python-and-its-dependencies

1 安装

第一步:进入网站
第二步:复制第一步看到的文本,在任意文件夹中建立environment.yml 文件
第三步:打开Anaconda Prompt
第四步:将文件夹切换到environment.yml 文件所在的目录
第五步:运行conda env update --file environment.yml
第六步:耐心等待…
在这里插入图片描述
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2 环境配置(其实不用配)

哈哈哈,上面的安装已经将环境自动配好了。

3 测试and新建工程

这里和网站上不同。由于创建了虚拟环境,所以在PyCharm工程会有所不同。不同点具体表现在测试、环境选择、解释器选择上面。
这里是新建工程然后在进行的测试,测试直接运行import mne
在新建工程时按照下图的选择即可,否则在运行程序时会出现Edit Configurations。
在这里插入图片描述
如果还出现Edit Configurations,则还需要在设置中进行下图顺序进行设置:
注意:我经过上面的设置并没有再次出现Edit Configurations,所以最后没有设置Existing environment,只需要让New environment和Existing environment解释器一样即可。
在这里插入图片描述
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4 出现的错误

在运行import torchI时,出现了ImportError: numpy.core.umath failed to import
这是因为numpy的版本太低,所以要进行升级。运行conda update numpy可升级

这篇关于MNE-Python安装、环境配置、测试、新建工程、解决程序出现的Edit Configurations的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/604771

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