本文主要是介绍MNE-Python安装、环境配置、测试、新建工程、解决程序出现的Edit Configurations，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 0 说明
- 1 安装
- 2 环境配置（其实不用配）
- 3 测试and新建工程
- 4 出现的错误
0 说明
本文的安装思路和官网上的一样，只是将步骤进行了具体化说明，并且不同于官网上的是：测试、创建新工程
官网安装链接：https://mne.tools/stable/install/mne_python.html#installing-mne-python-and-its-dependencies
1 安装
第一步：进入网站
第二步：复制第一步看到的文本，在任意文件夹中建立environment.yml 文件
第三步：打开Anaconda Prompt
第四步：将文件夹切换到environment.yml 文件所在的目录
第五步：运行conda env update --file environment.yml
第六步：耐心等待…
2 环境配置（其实不用配）
哈哈哈，上面的安装已经将环境自动配好了。
3 测试and新建工程
这里和网站上不同。由于创建了虚拟环境，所以在PyCharm工程会有所不同。不同点具体表现在测试、环境选择、解释器选择上面。
这里是新建工程然后在进行的测试，测试直接运行import mne
在新建工程时按照下图的选择即可，否则在运行程序时会出现Edit Configurations。
如果还出现Edit Configurations，则还需要在设置中进行下图顺序进行设置：
注意：我经过上面的设置并没有再次出现Edit Configurations，所以最后没有设置Existing environment，只需要让New environment和Existing environment解释器一样即可。
4 出现的错误
在运行import torchI时，出现了ImportError: numpy.core.umath failed to import
这是因为numpy的版本太低，所以要进行升级。运行conda update numpy可升级
这篇关于MNE-Python安装、环境配置、测试、新建工程、解决程序出现的Edit Configurations的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
