算法每日一题：字符串中的额外字符 | 动归 | 哈希

算法每日一题：字符串中的额外字符 | 动归 | 哈希 | 字符串

本文主要是介绍算法每日一题：字符串中的额外字符 | 动归 | 哈希 | 字符串，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

大家好，我是星恒
呜呜呜，又是拖更的几天，这几天由于考试 + 放假，一直是只做没发的状态，今天就将这几天的每日一题都补回来啦！

今天给大家带来的又是神奇的动归

题目：leetcode 2707
给你一个下标从 0 开始的字符串 s 和一个单词字典 dictionary 。你需要将 s 分割成若干个 互不重叠 的子字符串，每个子字符串都在 dictionary 中出现过。s 中可能会有一些 额外的字符 不在任何子字符串中。
请你采取最优策略分割 s ，使剩下的字符最少。
示例：
示例 1：

输入：s = "leetscode", dictionary = ["leet","code","leetcode"]
输出：1
解释：将 s 分成两个子字符串：下标从 0 到 3 的 "leet" 和下标从 5 到 8 的 "code" 。只有 1 个字符没有使用（下标为 4），所以我们返回 1 。

示例 2：

输入：s = "sayhelloworld", dictionary = ["hello","world"]
输出：3
解释：将 s 分成两个子字符串：下标从 3 到 7 的 "hello" 和下标从 8 到 12 的 "world" 。下标为 0 ，1 和 2 的字符没有使用，所以我们返回 3 。

提示：

1 <= s.length <= 50
1 <= dictionary.length <= 50
1 <= dictionary[i].length <= 50
dictionary[i] 和 s 只包含小写英文字母。
dictionary 中的单词互不相同。

分析：
维护一个大小为s.length()的dp数组，遍历s中的每个字母（i)，然后再从当前字母开始往前遍历(j)，看i与j之间的字母构成的字符串是否在dictionary中，也就是能否构成一个单词，如果可以，我们比较现在这种分割造成的剩下字符最少，还是之前分割剩余数 + 1的剩下字符最少

题解：

class Solution {public int minExtraChar(String s, String[] dictionary) {int n = s.length();int[] d = new int[n + 1];Arrays.fill(d, Integer.MAX_VALUE);Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();for (String str : dictionary) {map.put(str, map.getOrDefault(str, 0) + 1);}d[0] = 0;for (int i = 1; i <= n; i++) {d[i] = d[i - 1] + 1;for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {if (map.containsKey(s.substring(j, i))) {d[i] = Math.min(d[i], d[j]);}}}return d[n];}
}