本文主要是介绍机器人持续学习基准LIBERO系列4——robosuite最基本demo，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
0.前置
- 机器人持续学习基准LIBERO系列1——基本介绍与安装测试
- 机器人持续学习基准LIBERO系列2——路径与基准基本信息
- 机器人持续学习基准LIBERO系列3——相机画面可视化及单步移动更新
1.robosuite的相关资料
- 是基于MuJoCo的机器人学习方针环境，提供一套基准环境，MuJoCo官方DeepMind长期支持，是通过模拟环境推进机器人智能倡议项目（ Advancing Robot Intelligence through Simulated Environments (ARISE) Initiative）的一部分。
- 是LIBERO的底层环境
- 基本介绍博文
- 简单运行和搭建简单环境的博文
- 官方网站
- 官方文档
2.robosuite最基本demo
- 创建一个简单的抓取任务环境，并可视化演示随机动作
import numpy as np
import robosuite as suite# create environment instance
env = suite.make(env_name="Lift", # try with other tasks like "Stack" and "Door"robots="Panda", # try with other robots like "Sawyer" and "Jaco"has_renderer=True,has_offscreen_renderer=False,use_camera_obs=False,
)# reset the environment
env.reset()action = np.random.randn(env.robots[0].dof) # sample random action
obs, reward, done, info = env.step(action)
for i in obs:print(i)for i in range(1000):action = np.random.randn(env.robots[0].dof) # sample random actionobs, reward, done, info = env.step(action) # take action in the environmentenv.render() # render on display
env.close()
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结果
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如果最后没有用env.close()手动关闭环境的话，程序结束后会报错：
Exception ignored in: <function MjRenderContext.__del__ at 0x7ff064d7fa60>
Traceback (most recent call last):File "/home/jiangyvhang/anaconda3/envs/maniskill2/lib/python3.8/site-packages/robosuite/utils/binding_utils.py", line 199, in __del__File "/home/jiangyvhang/anaconda3/envs/maniskill2/lib/python3.8/site-packages/robosuite/renderers/context/egl_context.py", line 149, in freeFile "/home/jiangyvhang/anaconda3/envs/maniskill2/lib/python3.8/site-packages/OpenGL/error.py", line 230, in glCheckError
OpenGL.raw.EGL._errors.EGLError: <exception str() failed>
Exception ignored in: <function EGLGLContext.__del__ at 0x7ff064d7f8b0>
这篇关于机器人持续学习基准LIBERO系列4——robosuite最基本demo的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
