掘金大数据里的金矿

移动终端，云服务以及大数据还有社交技术，在我们IDG所属的市场研究公司未来预测的是第三平台，第三平台会在未来8年的时间创造21000亿，大数据会在中国起到很重要的部分，它主要是市场研究到未来的发明和发现，一个非常重要的起点，如果你没有这个数据的话，你就没法想象，我们在谈各种梦想也好，它是梦想的起点。从投资的角度看，大数据和第三平台，未来在中国发展风投业务是未来能够给我们带来更多想象和惊喜的机会。

我自己把大数据比作是冬天里面的寒梅，为什么这么讲呢？在这个冬天作为一个风投的公司对未来的有潜力的技术的东西加以关注的话，未来可能会创作出很了不起的花出来。在过去的上一代的平台里面，我们出了一些很好的公司，但是没有一个以技术为他的领先的很牛的公司，在所谓的第三代平台上面，可能在中国应该出现更多的像这样的有突破性的技术的很重要的公司，这是我刚才的一个解释，让我们共同的期待。

在过去七年多的时间里，我们一直努力与IDG在中国保持非常密切的合作。我们一直把对消费品应用，移动应用，社交应用以及零售和电子商务的投资放在非常重要的位置。

在过去的两年里，我们与我们在中国的合伙人一起更加明确了投资关注的重点，那就是我们所提的“有准备的头脑的举措”，特别是在大数据和云计算领域。我们将继续保持在美国每年投资十几个在大数据/云计算领域的公司。我们很高兴能够继续在中国推出我们在大数据/云计算领域的“有准备的头脑的举措”，回到早些时候我所说的双方如何围绕北京和PaloAlto更紧密的合作。每当想起我们将继续为“有准备的头脑的举措”而共同努力，我就感到非常欣慰。

北京和PaloAlto之间的密切合作为我们在世界各地继续寻找和支持最顶级的企业家，特别是在大数据/云计算领域，提供了保障。我们为成为云计算和大数据领域投资倡议的一份子而感到非常自豪。同时，我们非常期待着在下一个十年，二十年，也许更久的时间里，密切合作，共同发现最有前途的中国和美国的互联网，电子消费和移动网络领域的企业家。

Couchbase是如何的改变了我们应用开发商的工具使用。数据库是大概300亿美元的工业，现在这个市场是正在被颠覆，95%的技术，在现在这个行业都是基于关系技术，这个是在过去的40年都是这样的，但是我们相信未来10-15年当中超过50%的市场都会是非关系性的技术，在未来的几年中整个数据库工业将会发生颠覆。

有三大趋势是推动了数据库的颠覆，大的用户量，加上云计算，所以现在我想简单的来谈一下每一个趋势是如何驱动人们转向新技术的。

这是一个很大的自然趋势，给我们提供了很多的输入，比如说是tiwwer、微博、各种各样的视频、音频的文档，所以我们要捕捉到这些数据，很多时候我们要用人工和机器共同来捕捉到我们需要的数据量，大多数的数据都是非结构化或者半结构化的数据，这些信息并不是说很容易的来匹配到我们结构化的模型中，不是数据越来越多，而是数据的重量越来越多，而且越来越不一样，这也是在这40年中发生的事情。

所以我们现在没有KOS的技术的时候，是没有来非结构或者半结构的数据，大数据给我们带来的运营的变化主要是数据类型和量的变化，为什么NOSKL比关系型的变化更有效。

另一方面是我们的用户，如果有5千，用户量已经很大了，这是以前，但是现在我们有超过百万甚至千万的现有用户，正在使用你的应用程序，这就是为什么你的数据库要承担这么大的数据量，现在有超过20亿人都可以上网。人们在网上花的时间也越来越多，不只是人越来越多，而且他们在网上花的时间也越来越多，现在也有智能电话，他们可以24小时上网，现在手上有一个设备就可以24小时上网。

最后一个趋势，推动人们开始使用NOSKL数据库就是我们的saaS的商业模式和云计算，大多数的应用程序都开始离开了以前的简单的结构，现在都开始使用三级的互联网架构了，这个架构主要是我们有浏览器，有一个电脑，或者是一个移动的应用程序，连接到网上，另外一层就是可扩展的架构，慢慢的我们就可以有一个横向的数据库，它可以帮你来管理你的数据，慢慢的人们都往三级互联网架构发展，同时也更多的使用云计算。还有saaS的商务模式把软件作为服务，他们现在是购买应用程序的准入，这种结合正在快速的发展，也推动了人们更多的使用NOSKL数据库。

如果说我们对数据不知道它的来源，它的溯源性，不知道谁在哪里建立的数据，我们就不用。数据的追溯才能建立起价值。在美国还有更多的标准方面的考虑，标准非常重要，我们考虑到尤其是多数据源的时候，数据整个将是非常重要的问题，我们通过某一个API的数据如果说是你的这样的一个数据的格式和另外的数据标准不一样的话，就会带来非常大的困难，这听起来非常简单但是是非常大的挑战另外是属于数据科学是基于数据的发现和使用，还有数据文化，美国的公司有很多的公司建立了数据长官，非常好的利用数据的价值。对于数据我们需要非常实用的利用数据的价值，不仅仅是对人类，而且对计算机而言都可能会成为数据的生产者和消费者。

一旦我们有了这样的不同的标准和过程，我们还有更好的科技，现在我们要考虑的是关于合作，关于透明和流动性，很多情况下，我们需要找到一些合作点，不知道合作的观点你是否很熟悉，在美国大家都会考虑到我们怎么样去获取这样的数据，包括租房、开车的时候，数据已经成为社会的润滑剂和非常好的流动性，因此，对于我们而言，需要接触数据的枷锁，让人们能够分享数据和分享生活中各种各样的数据，如果你把这些数据使用的话，你知道对供应和需求而言是非常好的曲线。

当数据的需求降下来的时候，你会发现数据的供应和质量没有受到影响，并不是通过免费之后数据供应就降下来我们需要找到大量的数据都是来自同样的数据源，tiwwer，数据就是它的平台。

对于海量的数据的变化，我们可以通过一些企业和站点，获得海量的数据，有许多时候像人类的脸，我们就是一个包括美国的摄影师希望可以分享我们的不同的表情，我们可以通过手机了解自己的生活和他人的生活，你需要能够包括像睡觉、工作、生活等各个方面都可以分享自己的数据。你可以让自己的数据被别人分享，并且了解其他人的阶段，现在是出生阶段，未来是非常大的。