启英泰伦通话降噪方案，采用深度学习降噪算法，让通话更清晰

生活中的通话应用场景无处不在，如电话、对讲机、远程会议、在线教育等。普遍存在的问题是环境噪音、干扰声导致通话声音不清晰，语音失真等。

为了解决这一问题，启英泰伦基于自适应线性滤波联合非线性滤波的回声消除方案和基于深度学习的降噪方案推出了通话降噪方案，利用该方案可以实时消除回声及环境噪声，并通过算法优化提升语音信号的清晰度和逼真度，使得通话更加清晰、准确，提高语音交流的效率和舒适性，为用户提供更好的使用体验。

启英泰伦通话降噪方案具备以下特点：

1. 采用深度学习降噪算法：利用深度神经网络进行模型训练，从而达到降噪效果，让目标声音更清晰。另一方面利用芯片NPU对神经网络算子进行运算加速，达到端侧实时处理效果，提升通话声音实时性。
2. 采用通话AEC算法：启英泰伦通过基于自适应线性滤波联合非线性滤波的回声消除方案来抑制信号A，提高信号B的信噪比，从而改善通话质量。
3. 防啸叫：啸叫声是由于麦克风采集到扬声器输出的声音并再次放大，形成了一个正反馈回路，导致高频振荡和噪音。采用防啸叫技术可以防止声音失真，保护听力健康，提升通话体验。
4. 通话EQ调节：EQ（Equalization）是一种音频处理技术，通过调整不同频段的音量、增益和频率响应，改变音频信号在不同频率上的能量分布，对通话音频信号进行均衡处理，以优化声音质量和听感体验。

 启英泰伦通话降噪前后波形图

通话降噪方案流程如下：

麦克风拾音给到CI13XX语音识别芯片进行降噪处理，语音识别芯片把音频传给发射电路，发射出去。对讲机收到音频后，发送给CI13XX进行降噪处理后，通过喇叭播放出来。

方案推荐：

启英泰伦带插口单麦离线语音模块CI-D01GS01J。该模块体积小巧，长宽为30mm×40mm，工作电压为3.6V-5.5V，板载功放，带一路麦克风、一路喇叭和一路5V电源及UART的接口，模块插入麦克风和喇叭直接供电即可使用，也可以直接通过接插件将UART连接到产品主控板，由产品主控板的5V电源进行供电，UART通信或GPIO控制，无需焊接。模块包含2个3.5mm螺丝孔，方便固定及安装。该模块主芯片CI1302 AI语音芯片支持离线神经网络计算，支持单麦克风降噪增强，360度全方位拾音，可抑制环境噪音，保证嘈杂环境中语音识别的准确性。使用本模块进行离线语音识别不依赖网络，时延小，性能高，可实现97%以上的高识别率，10米超远距离识别，响应时间最快达到0.2S。

 通话降噪方案在改善通话体验方面具有重要的作用，它通过消除环境噪声、抑制回声和提高语音识别准确性，使通话更加清晰、稳定和可理解。可应用于对讲机、楼宇电话、车载电话、会议电话等产品。

综上所述，通话降噪方案选择启英泰伦是个不错的选择。