本文主要是介绍Umap与 t-sne可视化CNN特征，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
考虑到umap 比 t-sne快，而且全局结构更好。
demo网站
Understanding UMAP
doc：
https://github.com/lmcinnes/umap
How to Use UMAP — umap 0.5 documentation
plt.scatter()_coder-CSDN博客_plt.scatter
tqdm 遍历 DataLoader 报错 TypeError: ‘module‘ object is not callable 解决
tqdm 遍历 DataLoader 报错 TypeError: ‘module‘ object is not callable 解决_月亮不知道的博客-CSDN博客
Python—UMAP流形数据降维工具简介 - 知乎
numpy pytorch 拾遗_slzlincent的博客-CSDN博客_net.apply(init_weights)
对比看来 umap更关注gloabal 和 tsne更关注 local
tsne 可视化demo网站
How to Use t-SNE Effectively
t-SNE实践——sklearn教程_hustqb的博客-CSDN博客_python sklearn tsne
doc：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.manifold.TSNE.html
这篇关于Umap与 t-sne可视化CNN特征的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
