Jmeter 性能 —— 吞吐量与并发用户数关系!

2024-01-09 16:28

本文主要是介绍Jmeter 性能 —— 吞吐量与并发用户数关系!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、吞吐量和并发用户数的关系

图片

2、已知在线用户数为3000,算出对应的并发用户数

①我们常用的确定并发用户数的公式是:

C=活动用户数×操作时间/系统运行时间

如每天最大在线用户数为3000人,每个用户平均操作时间为1小时,系统运行时间为24小时,那么并发用户数为:

3000×3600/24*3600 =125

②那么我们在Jmeter中去压测的时候,可以采用阶梯式压测方法。

从20-40-60-80-100-120-140-160-180-200,看看什么时候吞吐量达到最高,并且响应时间和错误率也是最低。

找到这个点求出得到最佳的并发用户数为100

③实际上最佳并发用户数为100,但是理论要支持125的并发,这个时候就要去看看有没有什么地方需要去优化的。

如果发现还是服务器的配置太低了,网络带宽也不行,还是买个好点的服务器吧。

3、混合业务场景的TPS计算方式

TPS的计算

单业务与混合业务业务基准测试场景构建

单业务测试

混合业务测试:登录-资料录入-发短信认证-核保

页面渲染+业务处理时间+思考时间=单次业务时间

5分钟内完成2000笔资料录入+发短信认证 

计算平均并发(单位时间内平均能同时处理完成的录入+认证业务)

平均并发=(单次时间*业务量)/业务总时间平均并发(5s*2000)/300=33峰值并发=平均并发数+3*根号平均并发 =33+17=50

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