本文主要是介绍利用AI来优化生产力，实现企业“提质增效“的目标，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
有孚网络一直深耕 IDC 产业20 多年，在数据中心新基建赛道上形成了立足一线城市，辐射京津冀、长三角、粤港澳大湾区的布局态势，长期致力于为客户提供全方位的服务能力与面向未来的业务策略，保障客户从数据中心建立，到托管服务，云管理平台，以至业务拓展的全面服务流程。
在不断推进数据中心建设、运营的同时，有孚网络也持续关注数据中心的能耗问题，在“碳达峰”和“碳中和”双碳目标指导下，将绿色、低碳、节能加入建设运营目标，形成了全生命链管理模式，综合设计、规划、建设、运营等环节一体化部署，更能发挥数据中心集群化降耗效应，实现精准降耗。有孚网络利用AI来优化生产力，实现企业"提质增效"的目标。
有孚网络秉持“数据中心是一个整体，节能从源头开始”理念，以建设绿色低碳、节能环保数据中心为目标，积极采用数十项先进技术和设备选型、实践，从IT、电气、动力系统、制冷系统、微模块技术等方面采用多项绿色节能技术，赋予低碳数据中心更丰富的内涵，其中多项IDC节能技术专利获得行业认可，在保证高可靠性的同时显著提升了运营能效。
为解决环保系统建设中算力方面的痛点，依托于自建的数据中心，有孚专有云能够提供比传统架构提高数十倍的计算性能。同时结合有孚AI和大数据应用，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。既能实现较高的计算处理性能，又在能效比、内存支持，以及CPU本身的架构上具有较大优势，挖掘数据背后的价值，真正实现环保智能化。
在运维方面， 20 年来，有孚网络坚持高研发投入，引领云计算数据中心赋能创新，以AI技术赋能探索智慧化数据中心运营，以综合能源技术应用赋能碳减排先行标杆，通过基于AI的数据分析和挖掘，可以提前预测服务器、交换机以及SSD故障，减少数据中心的宕机风险。并且通过引入深度学习，实现数据中心自动节能。采用人工智能建模分析、预测数据中心资源利用率，结合虚拟机迁移功能，根据业务需求合理地调度数据中心资源，挖掘节能潜力。
最后，在数据中心基础设施层面，通过采集和分析监测点的温湿度和空气流动模型，自动调节制冷设备和配电设备的输出，使能源获得更高效的利用。
值得一提的是， 2020 年 9 月和 12 月，由开放数据中心委员会（ODCC）主办的数据中心绿色评级和算力评级分别发布权威测评，有孚网络荣摘设计类4A级认证和算力达N3 级、算效达N4 级认证。 2021 年 5 月，由中国信息通信研究院、工信部新闻宣传中心联合主办的 2021 数据中心高质量发展大会上，有孚网络获得“DC-Tech优秀创新先锋”的授牌。
目前，有孚网络的业务已覆盖政企、金融、互联网、新零售、教育、生命科学、人工智能等多个行业领域，帮助客户专注于核心竞争力的提升，实现高价值增长。
数字化时代，数据中心规模和容量都在成倍增长，随之而来的运维管理复杂度和难度也越来越大。AI与数据中心的结合，能实现运维效率的革命性提升，极大降低数据中心运维成本，提升竞争力，推动传统数据中心向新型数据中心的转型，助力数据中心领域达到双“碳”目标。
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