本文主要是介绍机器获得智能的方式与人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智能算法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2016年10月，鲍勃.迪伦获得了诺贝尔文学奖，IBM公司用他们的人工智能机器watson，花了几秒钟的时间，阅读了鲍勃.迪伦先生所有的作品，然后，它说出了一句话，鲍勃.迪伦先生，你的作品反映了两种情绪，叫流逝的光阴，和枯萎的爱情。
这是一个来自机器的判断。
2017年，谷歌的人工智能AlphaGo化名"Master"，在网上与包括聂卫平，柯杰，常昊在内的世界顶尖职业棋手交战60场，取得了全胜，引发棋坛和世界的二次地震。
这就是人工智给我们秀出来的肌肉。有一些我们不熟悉的东西正在崛起，我们的睡榻之旁不是有人酣睡，而是有东西醒了，它正缓缓地坐起来，准备改变这个世界。
这就是我们正在面对的智能时代。
对于这个狂奔而来的时代潮流，我们应该如何面对？传统行业将何去何从？
也许，《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》这本书能对这些问题给出一点启示。
在这本书中，吴军博士展示了对大数据时代的前沿性思考成果。
他认为，随着以大数据为基石的人工智能的进步与应用，智能时代已经到来，它们将彻底改变未来的思维方式、商业模式、产业结构和社会构成，给我们的生活带来颠覆性的影响。
谁掌握了信息，谁就能够获取财富，这就如同在工业时代，谁掌握了资本谁就能获取财富一样。 在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。 计算机之所以能够战胜人类，是因为机器获得智能的方式与人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智能算法。
吴军在这本书里预测，未来只有2%的人能真正成为控制大数据和人工智能的人，其他的98%或早或晚都可能被人工智能替代。那么什么样的人会被替代？
如果你现在所有的优势都是附着在某种职业技能上，不管你是会开车，还是会打针，会处理报表，如果你所有的优势仅在一种特定的技能上，人工智能的潮水迟早会把你淹没。
那么我们该怎么做才能避免被淹没呢？
去提升自己的领导力和创造力吧，努力将自己置身于一个暂时不会被淹没的高地。
所谓领导力，就是你会组织一群人去做一件极其复杂的事，一件从未发生的事；所谓创造力，就是你能发明一个从未有过的东西，去做一件从来不存在的事。
我们无法逆浪潮而行，只有变成书中那2%的存在群体，打破现有认知瓶颈，扮演好自己的未来社会角色，才能成为数据时代的弄潮儿，舞出属于自己的一片天。
这篇关于机器获得智能的方式与人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智能算法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
