本文主要是介绍python协程asyncio的应用，async，await，loop，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
关于协程，asyncio，async，await，loop的概念，参照上一篇文章可迭代对象，迭代器，生成器，协程-CSDN博客
上一章我们详细的讲解了上述各个名词的概念，但是这些东西实际上该怎么用还不太清除，这一章做一点补充；
总结：
1：async用于定义协程函数
2：协程函数初始化得到的是协程对象，协程对象不能直接执行；
3：协程对象的执行方式，要么用await执行，但是await只能出现在协程函数里面，所以它不能作为协程的启动方式，要么把协程转化为Task运行，因为Task里面含有send（类似于生成器的next，这里用next其实也行，兼容），同理，await为什么能运行协程也是因为它含有send，因为await就是yield from的平替；
4：有了Task以后，如果直接运行Task.run就是手动驱动协程函数，那么对于同时要运行多个协程，就要手动运行多个Task.run，很费劲，所以引入eventloop，eventloop有两个记录列表，一个是就绪列表_ready(一个双向列表)，一个是待定任务列表_schedule(一个小顶堆，保证最小时刻任务在最前面)；此时loop用run_forver的无限循环，不停的访问_ready去运行任务，并不停的将待定任务列表中满足条件的任务加入到就绪列表；待任务全部运行完则退出；run_until_complete其实就是run_forever的进一步包装
5：asyncio.wait（）和asyncio.gather（）主要功能就是把各个协程包装成Task，当然网上说他俩都会运行协程函数拿到结果，但其实不是他俩主动驱动协程函数的，本质也是通过loop来驱动执行的，只不过两者做了一定的包装，因为loop.run_until_complete这些只接受一个变量参数，你要运行多个协程的时候终归要先统一起来，asyncio.wait（）本身也是一个协程，asyncio.gather（）不是协程，但好像也不是普通函数，它继承自future，暂定为一个future吧；
6：asyncio.run（）其实是对loop.run_until_complete()的包装，也就是说asyncio.run(协程a)等同于run_until_complete（协程a）
那么整个协程的工作原理即，每次loop运行一个协程函数A，如果在这个协程函数A里面遇到await，则需要等待该await后面跟的协程函数B执行完成，但是B的运行可能需要满足一定的条件，比如B是一个IO，需要等待输入之类的，所以A就被loop挂起，让出当前线程的执行权，loop转而去执行其他协程函数比如C，以此实现单线程多任务并发；
一：async用于定义协程函数
也就是说，在函数定义前面加上async，则讲该函数变成了一个协程coroutine，此时你是无法直接运行该函数的，因为通过上一章我们知道此时的函数有点类似于定义了yield的函数，定义了yield的函数你第一次初始化的时候也是不运行的，而是返回一个generator生成器，要运行需要用next（）和或者send（），那么coroutine协程本身也是从yield发展过来的，所以它也不能直接运行，但此时不再是用next和send了，虽然本质上没啥区别，这里要运行协程函数可以用asyncio.run(协程函数名)；
二：Task和Future
上一章我们把本来的三个普通函数全部变成了协程函数async，但其实除此之外，还添加了两个小组件，一个叫做Future(上一章图里最下方的小橙方块)，一个叫做Task（继承自Future，上一章图里最上方的小蓝方块），Task的作用就是调控整个协程函数，那么对应的我们要运行协程函数，则必须创建Task任务，因为Task函数里面才有send函数，如图：
这和上一章里面构建的Task样例几乎一样，只不过样例是极简的，并且样例里面设置的是run函数，这里是_step函数；
也就是说，所有的协程函数，必须转化为Task才可以运行（除了用await方式运行的协程，因为await，相当于yield from，它自己带有send功能），那么我们这里总结一下有多少种运行方式：
a：await
最常用的await关键字可以直接运行协程函数，但是await关键字只能在协程函数里面实现，所以它不能作为协程启动的方式；
b：asyncio.run(协程函数名)
上面的asyncio.run(协程函数名)，其实run里面也做了转换操作，把协程转成了Task，asyncio.run里面实际上是调用的loop.run_until_complete来执行函数，如图：
再深入进去， run_until_complete里面做了转换操作，Task继承自Future，这里就将协程转化为了Task：
c： asyncio.wait（）
参考自：剖析asyncio.wait的使用_笔记大全_设计学院 (python100.com)
asyncio.wait函数的作用是等待一组协程（coroutine）。当一组协程全部完成后，wait()方法返回两个Set对象：一个是完成的任务列表，一个是未完成的任务列表。
wait()方法常用的参数包括：
1. coros：协程对象的集合。
2. loop=None：事件主循环对象，若未指定默认为asyncio.get_event_loop()。
wait()方法返回的是一个协程
来看一下wait方法的源码：
可以看到这里也是把传给它的协程转化为了Task；
但有一点需要注意，asyncio.wait(）本身就是一个协程函数，所以它没办法直接asyncio.wait([协程1, 协程2])这样运行的，他一般需要跟在await关键字后面，或者给到loop.run_until_complete等eventloop里面执行
d： asyncio.gather(）
其实和asyncio.wait(）非常相似，也是运行一组协程函数；但不同点在于
（1）：asyncio.wait(）用一个set保存所有协程函数，因为set是无序的，所以写成函数也是无序执行的；而gather是顺序执行，顺序输出的；
（2）：asyncio.wait(）会返回两个值：done 和 pending，done 为已完成的协程 Task，pending 为超时未完成的协程 Task，需通过 future.result 调用 Task 的 result；而asyncio.gather 返回的是所有已完成 Task 的 result，不需要再进行调用或其他操作，就可以得到全部结果；此外，wait(）可以在任何一个协程完成时进行一些处理的场景，因为它可以设置任何一个完成时返回：
参考：asyncio.gather vs asyncio.wait_asyncio gather 为什么要加*-CSDN博客
（3）：gather不是协程函数，但具体是啥也不清楚，显示如下：
这个类继承自future，姑且当作是一个future吧； gather函数虽然不是协程函数，但仍然无法直接执行，目前来看能驱动它的只有await，或者loop.run_until_complete等eventloop里面驱动；
3：loop
回忆上一章的内容，我们最开始是直接用Task来执行协程的，是手动进行驱动，后面我们引入了eventloop，让他来全程调度协程（其实就是一个无限循环，循环里面不停的运行各个回调函数，这里的回调函数可以是协程函数，也可以是普通函数）；
回忆一下eventloop的作用：它有两个列表，一个是就绪列表_ready，一个是待定列表_scheduled，然后每次调用loop.run_forever，或者loop.call_soon，或者loop.call_later来不断执行_ready里面的就绪任务，并且不断判断待定列表里面的任务是否已经就绪，如果就绪，就加入到就绪任务列表执行；所以我们现在准备说的loop.run_until_complete，其实和上面的run_forever，call_soon，call_later这些是一样的，就是用来执行_ready任务列表的，甚至其实run_until_complete就是对run_forever的进一步包装；
所以上面的asyncio.wait(）也好，或者asyncio.gather也好，都可以丢给loop来自动调配，也就实现了多任务协作的功能；
我们拿loop.run_until_complete来举例子吧：
loop.run_until_complete可以直接接协程函数，也可以接asyncio.wait(）或者asyncio.gather这些，因为本质上loop.run_until_complete里面会把输入强制转化为Task（对于普通函数的话，可能是添加__await__方法，个人理解）：
然后就是我们上一章讲过的死循环run_forever和单词循环运行_ready里面准备好的函数：
run_once里面的逻辑和上一章我们的极简版本是一样的：
先判断当前已经就绪的任务有多少，然后一个个pop出来，由于这里的任务已经转化为了Task，所以默认调用Task的run方法；整体来看，还是非常清晰明了的；
但是这里存在一个bug，就是我们没看见把任务加入到_ready就绪列表里面的步骤，所以我又回过头去调试看了一下，发现了一点新的亮点：
asyncio.wait和asyncio.gather进一步的区别：
由于asyncio.wait本质是一个协程函数，所以
loop.run_until_complete(asyncio.wait([ceshi(), ceshi2()]))
这段代码里面asyncio.wait([ceshi(), ceshi2()])返回一个协程对象，并不会先执行asyncio.wait，而是直接执行loop.run_until_complete，在loop.run_until_complete里面把这个协程对象转化为Task的时候，也把这个任务加入到了_ready就绪任务里面：
此处进去后是loop.create_task：
再进去：
在这里，把协程转化为了Task，并且加入到了_ready就绪列表；然后进入run_forever执行；
但是asyncio.gather不是协程函数，所以，loop.run_until_complete(asyncio.gather(ceshi(), ceshi2()))其实是先进入asyncio.gather函数，再进入run_until_complete，而且gather函数里面就把协程对象转化为了Task，并加入到了loop的_ready就绪列表，调试如下（每一层往下）：
在这个_ensure_future里面，第一次的时候，没有传入loop，所以先调用了events._get_event_loop(stacklevel=4)去取现有的loop，也就是再最上层我们初始化的loop：
所以这里用loop.create_task把协程对象转化为Task的时候，就已经加入到_ready就绪列表了 ，后续我们进入到run_until_complete的时候可以发现，此时它的_ready列表已经有了东西：
这篇关于python协程asyncio的应用，async，await，loop的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
