为什么在国际金银实时行情走势图分析中会留下遗憾?

2024-01-08 00:50

本文主要是介绍为什么在国际金银实时行情走势图分析中会留下遗憾?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

虽说遗憾是人生的一副调味料,可是当事人在当事时,实在是不想遇到的,那只是事情过后自我安慰的一种说法。为什么在国际金银实时行情走势图的分析中我们会留下遗憾呢?我们可不可以避免自己留下遗憾呢?

 

小编也遗憾过,在刚刚进入贵金属市场炒金还是生手的时候也经常遗憾、后悔。我也经常会遗憾,不是遗憾做错了交易,就是遗憾错过了交易机会,同事们也经常听到我的埋怨。比如:“我本来是想做多(做空)的,但不知怎么回事就做了空(多),又亏了!”或者“我本来是想做的,已经把单都下好了,但不知怎么了又把单子给撤了或者是等待了好长时间的大行情错过了这波行情,嗨,后悔死了!”为什么会有这样的情况发生呢?

我相信很多的炒金朋友都有和我一样的经历吧!这里的原因非常的简单就是因为这些投资者和刚刚进入贵金属市场的我一样,在做交易之前是对后市、对行情的判断上是没有足够的信心,在做交易的时候,脑子里充满了各种各样的判断和想法,既有看多的,又有看空的;既想做,又害怕,非常的矛盾,脑子里经常同时存在完全不同的判断,因此经常是在犹豫、怀疑当中做了交易或观望。但行情一发展之后,一旦发现做错或者错过,大脑里会把当初做出这个决定的行情判断的依据完全忘记,只过于在乎市场中反对我判断的声音而忘记或者抛弃了自己对市场的认识和判断。在每个人的大脑有一种潜意识,过于在乎对自己不利的记忆和判断,如果是这样的投资者或者是同样犯这种错误的投资者朋友就要注意了!

而事实上在做决定是否进行交易或是怎么进行交易的时候,投资者的大脑里有许许多多的判断,而最终做出的决定是当时投资者从许许多多的判断中做出最可靠的决定,因此投资者要为自己的当初决定负责。那么如何改变这种情况,减少后悔呢?希望看到这个段文字的时候要好好考虑一下自己的错误,是不是能改变一下过去的你呢?是否能适当的多采纳和多保留一下自己正确的判断的建议或者是回忆一下自己判断正确或者错误时候的情景呢?

好好总结一下正确的时候、没有后悔的时候的做单经验,同时也总结一下后悔的时候,特别是后面一种情况。正确的情况总结完之后坚持好,错误的情况总结之后必须要改进。投资者可在做决定的时候,把做决定的依据真实地写下来,记录成交易笔记或者是交易日记,那么当行情发展的时候,无论对错都会对当初的决定有个总结,特别是错了以后,对当初的判断也有一个反思,不会一味的后悔、遗憾和推卸责任。

现在我们要看如何改变遗憾!改变遗憾的第一要领就是:就是改变自己的心态。首先,要明白的是世界上没有后悔药可以吃。其次,就是了解错过行情的原因,是因为自己对技术分析不精通存在的问题还是心态造成的自身的恐惧。最后,就是要客观的评价自己做单的方法。其实在很多时候我们都能知道很多行情可以判断的到但是做不到。这个是为什么呢?因为很多时候不符合我们资金控制或者是风险控制的大原则,如果是这样我们就不要后悔了。

在贵金属市场中只有改变不遗憾的心态才有可能做好贵金属。“千里之行,始于足下”只要在每个环节你都处理好,就请你少一些遗憾,多一份信心。

这篇关于为什么在国际金银实时行情走势图分析中会留下遗憾?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/581802

相关文章

Nginx分布式部署流程分析

《Nginx分布式部署流程分析》文章介绍Nginx在分布式部署中的反向代理和负载均衡作用,用于分发请求、减轻服务器压力及解决session共享问题,涵盖配置方法、策略及Java项目应用,并提及分布式事... 目录分布式部署NginxJava中的代理代理分为正向代理和反向代理正向代理反向代理Nginx应用场景

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

Redis中的AOF原理及分析

《Redis中的AOF原理及分析》Redis的AOF通过记录所有写操作命令实现持久化,支持always/everysec/no三种同步策略,重写机制优化文件体积,与RDB结合可平衡数据安全与恢复效率... 目录开篇:从日记本到AOF一、AOF的基本执行流程1. 命令执行与记录2. AOF重写机制二、AOF的

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT

分析 Java Stream 的 peek使用实践与副作用处理方案

《分析JavaStream的peek使用实践与副作用处理方案》StreamAPI的peek操作是中间操作,用于观察元素但不终止流,其副作用风险包括线程安全、顺序混乱及性能问题,合理使用场景有限... 目录一、peek 操作的本质:有状态的中间操作二、副作用的定义与风险场景1. 并行流下的线程安全问题2. 顺

MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决

《MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决》MyBatis默认开启一级缓存,同一事务中循环调用查询方法时会重复使用缓存数据,导致获取的序列主键值均为1,... 目录问题原因解决办法如果是存储过程总结问题myBATis有如下代码获取序列作为主键IdMappe

Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析

《Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析》JavaIO流用于程序与外部设备的数据交互,分为字节流(InputStream/OutputStream)和字符流(Reader/Writer),处理... 目录IO流简介IO是什么应用场景IO流的分类流的超类类型字节文件流应用简介核心API文件输出流应用文

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

Android 缓存日志Logcat导出与分析最佳实践

《Android缓存日志Logcat导出与分析最佳实践》本文全面介绍AndroidLogcat缓存日志的导出与分析方法,涵盖按进程、缓冲区类型及日志级别过滤,自动化工具使用,常见问题解决方案和最佳实... 目录android 缓存日志(Logcat)导出与分析全攻略为什么要导出缓存日志?按需过滤导出1. 按

Linux中的HTTPS协议原理分析

《Linux中的HTTPS协议原理分析》文章解释了HTTPS的必要性:HTTP明文传输易被篡改和劫持,HTTPS通过非对称加密协商对称密钥、CA证书认证和混合加密机制,有效防范中间人攻击,保障通信安全... 目录一、什么是加密和解密?二、为什么需要加密?三、常见的加密方式3.1 对称加密3.2非对称加密四、