本文主要是介绍【视频图像篇】模糊图像处理之运动模糊造成的车牌号码图像模糊还原，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
【视频图像篇】模糊图像处理之运动模糊造成的车牌号码图像模糊还原
处理车辆运动过程中造成车牌号码的视频图像模糊—【蘇小沐】
0、目录
1、实验环境
2、路径
3、测量工具：测量模糊角度及距离
4、运动模糊滤波器
5、结果展示
1、实验环境
| 系统环境 |
|---|
| Windows 11 专业版，[23H2（22631.2715）] |
| Impress，[v8.0.3.2] |
2、路径
【处理流程：1：右侧工具栏->测量工具（标尺图标，测量模糊角度及距离）；2：菜单栏->锐化和去模糊->运动（将"标尺"测的数据填充至滤波器参数栏，微调参数找到质量最佳的图像）】
3、测量工具：测量模糊角度及距离
可以通过鼠标滚轮缩放图片，放大我们需要的区域，然后使用右侧工具栏"测量工具"测量"模糊角度及距离"。
【路径：右侧工具栏->工具->测量工具】
【关键点！！！】找好"运动物体模糊的特征点"，然后使用测量工具测量"模糊角度及距离"！！！
【关键点！！！】找好"运动物体模糊的特征点"，然后使用测量工具测量"模糊角度及距离"！！！
【关键点！！！】找好"运动物体模糊的特征点"，然后使用测量工具测量"模糊角度及距离"！！！
4、运动模糊滤波器
选择锐化和去模糊中的运动模糊滤波器。根据测量工具测量到的参数选择或使用角度参考线进行测量并得出"模糊角度和距离"填充至滤波器参数栏，滤波器自动运行并得出处理后结果。
【路径：菜单栏->锐化和去模糊->运动】
5、结果展示
测量并得出"模糊角度和距离"填充至滤波器参数栏，滤波器自动运行并得出处理后结果。【可以适当进行微调，找最清晰的图像】
下图为原图的截图处理的结果，经过测试非原始图片用作模糊处理，参数变化还是挺大的，而且处理后图像不够清晰，为了保证质量，尽量使用原图副本进行技术处理。
总结
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| 记录 |
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| 开始编辑：2023年 11月 08日 |
| 最后编辑：2023年 12月 27日 |
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