[MySQL]视图索引以及连接查询案列

本文主要是介绍[MySQL]视图索引以及连接查询案列，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

1.视图

1.1视图是什么

 1.2视图的作用

1.3操作

1.3.1创建视图

1.3.2视图的修改

 1.3.3删除视图

 1.3.4查看视图

 2.索引

2.1什么是索引

2.2为什么要使用索引

 2.3索引的优缺点

2.3.1优点

2.3.2缺点

 2.4索引的分类

 3.连接查询案列

 4.思维导图

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1.视图

1.1视图是什么

视图（View）是数据库中的虚拟表，是由一个或多个基本表（或其他视图）的行或列组成的。视图并不在数据库中占用存储空间，并且可以提供一种逻辑上的数据组织方式，将数据按照某种条件过滤、划分或组合，以方便用户查询和使用数据。

含义：

虚拟表，和普通表一样使用

 1.2视图的作用

1. 数据安全性：视图可以限制用户对数据的访问权限。通过只向用户开放特定的视图，可以隐藏实际存储数据的表和列，保护敏感信息的安全性。视图还可以根据用户的角色和权限，提供不同级别的数据访问控制。

2. 数据的逻辑组织和定制：视图可以对基本表进行逻辑上的组织和定制，以满足用户的特定需求。通过视图，可以对数据进行过滤、排序、聚合和连接等操作，将数据以一种用户友好的方式展示出来，减少了用户对底层数据结构的了解和操作。

3. 数据的简化和抽象：视图可以简化复杂的查询操作，将一系列的数据操作组合在一起提供给用户，使用户能够更方便地进行数据的查询和分析。通过视图，用户可以从多个表中获取所需的信息，而无需编写复杂的JOIN和WHERE子句。

4. 逻辑数据独立性：视图可以提供逻辑数据独立性，使应用程序和数据库之间的关联变得松耦合。如果底层表结构发生变化，只需调整视图的定义即可，而不需要修改应用程序中使用视图的相关代码。

5. 性能提升：视图可以提供对常用查询的优化，通过将查询的结果存储在视图中，可以减少复杂的计算和数据访问操作，提高查询的性能。

1.3操作

1.3.1创建视图

创建视图语法：

carete view 视图名

as

查询语句

1.3.2视图的修改

方式一：

create or replace view 视图名

as

查询语句

方式二：

alter view 视图名

as

查询语句

 1.3.3删除视图

删除视图的语法:

drop view 视图名，视图名........

 1.3.4查看视图

查看视图相关字段

DESC 视图名

查看视图相关语句

SHOW CREATE VIEW 视图名 

 2.索引

2.1什么是索引

索引是数据库中用于加快数据检索速度的一种数据结构。它类似于书籍的目录，通过在关键字和对应数据位置之间建立的映射关系，可以帮助数据库系统更快地定位和访问特定的数据记录。索引通常是在数据库表的一列或多列上创建的，以提高对这些列的查询速度。

2.2为什么要使用索引

索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中某一特定值的记录。

 2.3索引的优缺点

2.3.1优点

1. 提高查询速度：索引可以大大加快数据的检索速度，特别是在大型数据表中。
2. 加速排序：使用索引可以加速ORDER BY子句的查询，使数据按照特定的列进行快速排序。
3. 加速连接：在进行表的连接操作时，如果连接的列上有索引，可以提高连接的速度。
4. 提高唯一性约束：可以创建唯一索引来强制单个列或多列的唯一性约束。

2.3.2缺点

1. 占用存储空间：索引需要额外的存储空间，这会增加数据库的存储成本。
2. 维护成本：在数据插入、更新和删除时，索引的维护也会增加相应的开销，可能会影响性能。
3. 复杂查询的代价：在执行查询时，如果使用了多个索引，可能需要对多个索引进行查找和合并，这可能会导致查询性能下降。
4. 索引失效：当数据库中的数据量较小时，使用索引可能会导致优化器不选择索引，反而影响查询性能。
5. 索引选择错误：选择不当的索引可能导致查询性能降低，需要权衡查询需求与索引选择。

 2.4索引的分类

1. 单列索引（Single-Column Index）：针对单个列创建的索引。最为常见的索引类型，可用于加快单列查询速度。

2. 复合索引（Composite Index）：针对多个列组合创建的索引。通过在多个列上创建索引可以提高复合条件的查询速度，同时也提供了对这些列的单列查询的优化。

3. 唯一索引（Unique Index）：确保索引列的值全部唯一的索引。用于实施唯一性约束，防止表中出现重复的值。

4. 主键索引（Primary Key Index）：主键在数据库表中起到唯一标识记录的作用，数据库系统通常会对主键列自动创建主键索引，以确保主键的快速检索。

5. 外键索引（Foreign Key Index）：在包含外键的列上创建的索引，用于加快外键关联表之间的连接和查询操作。

6. 全文索引（Full-Text Index）：针对文本类型的列进行的特殊索引，用于支持全文搜索和匹配。

7. 聚集索引（Clustered Index）：数据行的物理顺序与索引的逻辑顺序一致的索引。在聚集索引中，索引本身就是数据的排列顺序，因此表中的数据行实际上就是按照这个顺序进行存储的。

8. 非聚集索引（Non-Clustered Index）：索引中的顺序与数据行的物理存储不同。在非聚集索引中，索引和数据行是分开存储的，索引的叶子节点中存储的是指向数据行的指针或引用。

 3.连接查询案列

01）查询" 01 "课程比" 02 "课程成绩高的学生的信息及课程分数

SELECT
    * 
FROM
    t_mysql_student s,
    ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '01' ) t1,
    ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '02' ) t2 
WHERE
    s.sid = t1.sid 
    AND t1.sid = t2.sid 
    AND t1.score > t2.score

 查询结果

02）查询同时存在" 01 "课程和" 02 "课程的情况

SELECT
    s.*,
    ( CASE WHEN t1.cid = '01' THEN t1.score END ) 语文,
    ( CASE WHEN t2.cid = '02' THEN t2.score END ) 数学 
FROM
    t_mysql_student s,
    ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '01' ) t1,
    ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '02' ) t2 
WHERE
    s.sid = t1.sid 
    AND t1.sid = t2.sid

 查询结果

03）查询存在" 01 "课程但可能不存在" 02 "课程的情况(不存在时显示为 null )

SELECT
    * 
FROM
    ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '01' ) t1
    LEFT JOIN ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '02' ) t2 ON t1.sid = t2.sid;
SELECT
    s.*,
    ( CASE WHEN t1.cid = '01' THEN t1.score END ) 语文,
    ( CASE WHEN t2.cid = '02' THEN t2.score END ) 数学 
FROM
    t_mysql_student s
    INNER JOIN ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '01' ) t1 ON s.sid = t1.sid
    LEFT JOIN ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = '02' ) t2 ON t1.sid = t2.sid; 

 查询结果

04）查询不存在" 01 "课程但存在" 02 "课程的情况

SELECT
    s.*,
    ( CASE WHEN sc.cid = '01' THEN sc.score END ) 语文,
    ( CASE WHEN sc.cid = '02' THEN sc.score END ) 数学 
FROM
    t_mysql_student s,
    t_mysql_score sc 
WHERE
    s.sid = sc.sid 
    AND s.sid NOT IN ( SELECT sid FROM t_mysql_score WHERE cid = '01' ) 
    AND sc.cid = '02'

查询结果

05）查询平均成绩大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩

SELECT
    s.sid,
    s.sname,
    ROUND( avg( sc.score ), 2 ) n 
FROM
    t_mysql_student s
    LEFT JOIN t_mysql_score sc ON s.sid = sc.sid 
GROUP BY
    s.sid,
    s.sname 
HAVING
    n >= 60

查询结果

06）查询在t_mysql_score表存在成绩的学生信息

SELECT
    s.sid,
    s.sname 
FROM
    t_mysql_student s
    LEFT JOIN t_mysql_score sc ON s.sid = sc.sid 
GROUP BY
    s.sid,
    s.sname

查询结果

07）查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩(没成绩的显示为 null )

SELECT
    s.sid,
    s.sname,
    count( sc.score ) 选课总数,
    sum( sc.score ) 总成绩 
FROM
    t_mysql_student s
    LEFT JOIN t_mysql_score sc ON s.sid = sc.sid 
GROUP BY
    s.sid,
    s.sname

查询结果

 4.思维导图

这篇关于[MySQL]视图索引以及连接查询案列的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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