1.5 Unity中的数据存储 PlayerPrefs、XML、JSON

2024-01-06 17:04

本文主要是介绍1.5 Unity中的数据存储 PlayerPrefs、XML、JSON,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Unity中的三种数据存储:数据存储也称为数据持久化

一、PlayerPrefs

PlayerPrefs是Unity引擎自身提供的一个用于本地持久化保存与读取的类,以键值对的形式将数据保存在文件中,然后程序可以根据关键字提取数值。

PlayerPrefs类支持3种数据类型的保存和读取:浮点型、整形、字符串型

1.保存数据

        //保存整型数据PlayerPrefs.SetInt("int1",123);//保存浮点型数据PlayerPrefs.SetFloat("float1",123.4f);//保存字符串型数据PlayerPrefs.SetString("string1","名字");

2.读取数据

        //读取整数型数据PlayerPrefs.GetInt("int1");//读取浮点型数据PlayerPrefs.GetFloat("float1");//读取字符串型数据PlayerPrefs.GetString("string1");

3.获取数据

通过Key值获取在本地持久化的数据,如果Key值不存在,那么就会返回一个默认值

        //读取整数型数据,如果key值不存在 那么就会返回一个默认值0PlayerPrefs.GetInt("int1",123);//读取浮点型数据,如果key值不存在 那么就会返回一个默认值0.0PlayerPrefs.GetFloat("float1",123.4f);//读取字符串型数据,如果key值不存在 那么就会返回一个默认值""PlayerPrefs.GetString("string1","名字");

4.查找是否存在该键值

PlayerPrefs.HasKey("int");

5.清除所有记录

 PlayerPrefs.DeleteAll();

6.删除其中某一条记录

PlayerPrefs.DeleteKey("int");

7.将记录写入磁盘

PlayerPrefs.Save()

8.示例

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;public class PlayerPabsTest : MonoBehaviour
{// Use this for initializationvoid Start () {//写入姓名数据PlayerPrefs.SetString("姓名","张三");//查找是否存在键值为'姓名'的数据if (PlayerPrefs.HasKey("姓名")){//读取键值为 '姓名' 的数据 并打印Debug.Log(PlayerPrefs.GetString("姓名"));}}
}

打印结果:

张三

9.不同平台的PlayerPrefs存储路径

  •  Mac OS X:~/Library/Preferences
  •  Windows:HKCU\Software[company name][product name]
  •  Linux:~/.config/unity3d/ [CompanyName]/ [ProductName]
  •  Windows Store Apps: %userprofile% AppData Local\Packages\[ProductPackageld]>/LocalSt ate/playerprefs.dat
  •  WebPlayer
    • Mac OS X: ~/Library/ Preferences/Unity/ WebPlayer Prefs
    • Windows: %APPDATA% Unity\WebPlayer Prefs

10.优缺点

  • 优点:可以快速便捷的处理一些数据,比XMLQ、JSON等其他方法要快的多,对于开发者来说,读写也非常简单
  • 缺点:只能对整数型、浮点型和字符串型三种类型数据进行处理,如果遇上非常庞大的一个数据量就会非常麻烦不利于管理

在开发平时的一些小项目对数据存储功能没有强的需求时,使用效果很好!
注意:PlayerPrfs不同数据,不能同名,即便是不同的数据类型


 

这篇关于1.5 Unity中的数据存储 PlayerPrefs、XML、JSON的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/577014

相关文章

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

pandas数据的合并concat()和merge()方式

《pandas数据的合并concat()和merge()方式》Pandas中concat沿轴合并数据框(行或列),merge基于键连接(内/外/左/右),concat用于纵向或横向拼接,merge用于... 目录concat() 轴向连接合并(1) join='outer',axis=0(2)join='o

批量导入txt数据到的redis过程

《批量导入txt数据到的redis过程》用户通过将Redis命令逐行写入txt文件,利用管道模式运行客户端,成功执行批量删除以Product*匹配的Key操作,提高了数据清理效率... 目录批量导入txt数据到Redisjs把redis命令按一条 一行写到txt中管道命令运行redis客户端成功了批量删除k

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON:

C#监听txt文档获取新数据方式

《C#监听txt文档获取新数据方式》文章介绍通过监听txt文件获取最新数据,并实现开机自启动、禁用窗口关闭按钮、阻止Ctrl+C中断及防止程序退出等功能,代码整合于主函数中,供参考学习... 目录前言一、监听txt文档增加数据二、其他功能1. 设置开机自启动2. 禁止控制台窗口关闭按钮3. 阻止Ctrl +

java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性

《java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性》这篇文章主要为大家详细介绍了java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 下面代码是一个使用Java和Redisson实现的三级缓存服务,主要功能包括:1.缓存结构:本地缓存:使

详解MySQL中JSON数据类型用法及与传统JSON字符串对比

《详解MySQL中JSON数据类型用法及与传统JSON字符串对比》MySQL从5.7版本开始引入了JSON数据类型,专门用于存储JSON格式的数据,本文将为大家简单介绍一下MySQL中JSON数据类型... 目录前言基本用法jsON数据类型 vs 传统JSON字符串1. 存储方式2. 查询方式对比3. 索引

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分