本文主要是介绍源启行业AI平台 银行智能业务的驱动引擎，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
AI技术已经深入金融行业，在营销、渠道、风控等领域广泛应用，但人工智能开发与应用面临成本高、难度大、门槛高、重复建设、无统一管理复用AI模型资产等问题，这些问题也正是源启AI行业平台要解决的。
源启行业AI平台定位为“企业级AI能力的集中化生产和运营平台”，提供全链路端到端AI算法开发和服务管理能力。借助此平台，开发人员可以实现模型的规模化开发，总部可以对模型和资源的进行统一管理，业务部门可以共享调用各种应用的AI服务。截至目前，源启行业AI平台已经在30多家金融机构、5家非金融客户落地应用，基于此平台开发和上线模型数达500个以上。
源启行业AI平台有哪些功能优势？如何赋能银行业务场景？中电金信研究院副院长、人工智能实验室主任单海军对源启行业AI平台做了更详细的介绍，可点击图片观看视频。
应用背景
以金融机构为代表的行业客户已从信息化、数据化全面迈向智能化。金融机构需要从企业全局视角布局全面的智能化升级，向上支撑业务战略，因此金融机构需要统一的智能底座平台，用于企业内生产和管理各类AI算法，提供从数据处理、算法开发、模型训练、模型部署到模型管理等功能，成为企业智能化的发动机。源启行业AI平台针对人工智能技术研发门槛高、周期长、落地难等问题，采用全新前沿技术，打造全链路端到端AI算法开发套件和工具，降低复杂模型开发难度，提升开发效率，为行业提供针对性、可信的AI算力。
功能介绍
源启行业AI平台提供AI服务平台、AI开发平台、AI计算框架、AI算力平台、AI安全中心五大功能模块。
· 功能特色一：精细化的智能算力集群管理
· 功能特色二：普惠化的AI开发能力
· 功能特色三：随用随取-AI模型服务编排
· 功能特色四：安全的AI服务
案例场景
· 应用场景一：利用行业AI平台构建智能视觉技术，赋能银行信贷业务下沉
· 应用场景二：利用行业AI平台构建OCR技术，赋能金融单据自动识别
· 应用场景三：利用行业AI平台构建NLP模型，提升文档处理能力
· 应用场景四：利用行业AI平台构建数据分析模型，支持银行营销智能化
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