【Pyhton】多年dat数据波段合成为一个dat

2024-01-05 10:44

本文主要是介绍【Pyhton】多年dat数据波段合成为一个dat,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我有一个文件夹,内有1961-2020年逐年平均气温栅格数据,格式为dat,dat文件不是以年份命名的,而是一长串名字的最后4位是年份,现在我要对所有年份进行波段合成,合成一个dat,dat每个波段为不同年份的数据,且波段顺序按照年份排列,生成的dat文件能够在ENVI中打开。

import os
from osgeo import gdal# 设置工作目录和输出文件路径
input_folder = r"D:\itm\平均气温"
output_file = r"D:\itm\平均气温.dat"# 创建一个列表用于存储每年的栅格数据路径
input_files = []# 遍历文件夹内的文件
for file in os.listdir(input_folder):if file.endswith(".dat"):file_path = os.path.join(input_folder, file)input_files.append(file_path)# 对文件进行按年份排序
input_files.sort(key=lambda x: int(x[-8:-4])) # 根据你文件命名的年份位置进行调整# 创建虚拟栅格
vrt_options = gdal.BuildVRTOptions(separate=True)  # 设置为separate以确保每个文件都在单独的波段中
vrt_file = output_file + ".vrt"
gdal.BuildVRT(vrt_file, input_files, options=vrt_options)# 打开虚拟栅格
vrt_dataset = gdal.Open(vrt_file)if vrt_dataset is not None:# 创建输出栅格driver = gdal.GetDriverByName("ENVI")output_dataset = driver.Create(output_file, vrt_dataset.RasterXSize, vrt_dataset.RasterYSize, len(input_files), gdal.GDT_Float32)# 将每年的数据按顺序写入对应的波段for i, file_path in enumerate(input_files):year = file_path[-8:-4]  # 从文件路径中提取年份band = vrt_dataset.GetRasterBand(i + 1)output_band = output_dataset.GetRasterBand(i + 1)output_band.WriteArray(band.ReadAsArray())output_band.SetDescription(year)  # 设置波段描述为年份output_band.SetNoDataValue(9999)  # 设置无效值output_band.FlushCache()# 设置地理参考信息output_dataset.SetGeoTransform(vrt_dataset.GetGeoTransform())output_dataset.SetProjection(vrt_dataset.GetProjection())# 关闭数据集vrt_dataset = Noneoutput_dataset = Noneos.remove(vrt_file)  # 删除虚拟栅格文件
else:print(f"Failed to open the virtual raster file: {vrt_file}")

这篇关于【Pyhton】多年dat数据波段合成为一个dat的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/572601

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction

《解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction》:本文主要介绍解决mysql插入数据锁等待超时报... 目录报错信息解决办法1、数据库中执行如下sql2、再到 INNODB_TRX 事务表中查看总结报错信息Lock

使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解

《使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解》重复行是指在Excel表格中完全相同的多行数据,删除这些重复行至关重要,因为它们不仅会干扰数据分析,还可能导致错误的决策和结论,所以本文给大家介绍... 目录简介使用工具C# 删除Excel工作表中的重复行语法工作原理实现代码C# 删除指定Excel单元