算法-贪心-木棒加工问题

2024-01-04 19:12

本文主要是介绍算法-贪心-木棒加工问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目描述

现有n根木棒,已知它们的长度和重量。要用一部木工机一根一根地加工这些木棒。该机器在加工过程中需要一定的准备时间,是用于清洗机器,调整工具和模板的。木工机需要的准备时间如下:
(1) 第一根木棒需要1min的准备时间;
(2) 在加工了一根长为l,重为w的木棒之后,接着加工一根长为l’(l≤l’),重为w’(w≤w’)的木棒是不需要任何准备时间的。否则需要一分钟的准备时间。
给定n根木棒,你要找到最少的准备时间。例如现在有长和重分别为(4,9),(5,2),(2,1),(3,5)和(1,4)的五根木棒,那么所需准备时间最少为2min,顺序为(1,4),(3,5),(4,9),(2,1),(5,2)。

输入

输入有多组测试例。输入数据的第一行是测试例的个数(T)。每个测试例两行:第一行是一个整数n(1≤n≤5000),表示有多少根木棒;第二行包括n*2个整数,表示l1,w1,l2,w2,l3,w3,…,ln,wn,全部不大于10000,其中li和wi表示第i根木棒的长度和重量。数据由一个或多个空格分隔。

输出

输出是以分钟为单位的最少准备时间,一行一个。

样例输入 
3 
5 
4 9 5 2 2 1 3 5 1 4 
3 
2 2 1 1 2 2 
3 
1 3 2 2 3 1
样例输出 
2
1
3
思路分析

对这种资源调度问题,贪心算法能够获得很好的效率。但本题仅仅使用贪心算法是不够的,排序之后还要使用动态规划的算法。

采用结构体表示木棒的信息:

struct stick

{

int l;                   //木棒的长度

int w;                 //木棒的重量

};

stick data[maxN];      //存放所有木棒

按木棒的长度使用贪心算法

利用库函数qsort()实现排序:

qsort(data, n, sizeof(struct stick), cmp);

排序函数的实现:

int cmp(const void *a, const void *b)

{

struct stick *c = (struct stick *)a;      //强制类型转换

struct stick *d = (struct stick *)b;

if(c->l == d->l)                                   //长度相等时,按重量排序

    return d->w – c->w;

return d->l – c->l;                              //优先按长度排序

}

对于样例1,排序之后的结果如图所示:

0

1

2

3

4

长度l

1

2

3

4

5

重量w

4

1

5

9

2

使用动态规划的方法,计算重量w的最长单调递增子序列的个数

用数组b记录重量w的分组序号。
在表中,4,5和9的组序号是1,1和2的组序号是2。

代码实现 
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
using namespace std;struct stick{int l,w;   //木棒的长度及重量
}data[5005];   //结构体存放所有的木棒int cmp(const void*a,const void*b)
{struct stick* m=(struct stick*)a;struct stick* n=(struct stick*)b;if(m->l==n->l) return m->w -n->w;     //优先按长度排序else return m->l - n->l;
}int MaxNum(struct stick a[5005],int n){      //求最长单调递增子序列的个数int b[5005];     //数组b表示木棒分组的序号memset(b,0,sizeof(b));b[0]=1;int i,j;for(i=1;i<n;i++){  //计算第i个木棒的的分组序号int count=0;for(j=0;j<i;j++){if(a[i].w<a[j].w&&count<b[j]){       //一定要注意此处代码与求最长单调递增子序列的长度时的不同count=b[j];}}b[i]=count+1;}int m=0;     //查找最大的分组序号(数组b中的最大值)for(j=0;j<n;j++){m=max(m,b[j]);}return m;
}int main(){int t,n,i;cin>>t;while(t--){cin>>n;for(i=0;i<n;i++){cin>>data[i].l>>data[i].w;}qsort(data,n,sizeof(data[0]),cmp);cout<<MaxNum(data,n)<<endl;}return 0;
}

 求最长单调递增子序列的长度

这篇关于算法-贪心-木棒加工问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/570323

相关文章

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Java 线程安全与 volatile与单例模式问题及解决方案

《Java线程安全与volatile与单例模式问题及解决方案》文章主要讲解线程安全问题的五个成因(调度随机、变量修改、非原子操作、内存可见性、指令重排序)及解决方案,强调使用volatile关键字... 目录什么是线程安全线程安全问题的产生与解决方案线程的调度是随机的多个线程对同一个变量进行修改线程的修改操

Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧

《Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧》本文解析了雪花算法的原理、Java实现及生产实践,涵盖ID结构、位运算技巧、时钟回拨处理、WorkerId分配等关键点,并探讨了百度UidGen... 目录一、雪花算法核心原理1.1 算法起源1.2 ID结构详解1.3 核心特性二、Java实现解析2.

Redis出现中文乱码的问题及解决

《Redis出现中文乱码的问题及解决》:本文主要介绍Redis出现中文乱码的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 问题的产生2China编程. 问题的解决redihttp://www.chinasem.cns数据进制问题的解决中文乱码问题解决总结

全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案

《全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案》MySQL对索引长度设限是为了保持高效的数据检索性能,这个限制不是MySQL的缺陷,而是数据库设计中的权衡结果,下面我们就来看看如何解决这一问题吧... 目录引言:为什么会有索引键长度问题?一、问题根源深度解析mysql索引长度限制原理实际场景示例二、五大解决

Springboot如何正确使用AOP问题

《Springboot如何正确使用AOP问题》:本文主要介绍Springboot如何正确使用AOP问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录​一、AOP概念二、切点表达式​execution表达式案例三、AOP通知四、springboot中使用AOP导出

Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法

《Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法》文章详解如何解决TensorFlow在Windows无法识别GPU的问题,需降级至2.10版本,安装匹配CUDA11.2和cuDNN... 当用以下代码查看GPU数量时,gpuspython返回的是一个空列表,说明tensorflow没有找到

解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题

《解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题》:本文主要介绍解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4... 目录未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘打开pom.XM

IDEA Maven提示:未解析的依赖项的问题及解决

《IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决》:本文主要介绍IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录IDEA Maven提示:未解析的依编程赖项例如总结IDEA Maven提示:未解析的依赖项例如

Redis分片集群、数据读写规则问题小结

《Redis分片集群、数据读写规则问题小结》本文介绍了Redis分片集群的原理,通过数据分片和哈希槽机制解决单机内存限制与写瓶颈问题,实现分布式存储和高并发处理,但存在通信开销大、维护复杂及对事务支持... 目录一、分片集群解android决的问题二、分片集群图解 分片集群特征如何解决的上述问题?(与哨兵模