SQL中 Group by Grouping Sets 分组的用法

2024-01-03 23:28

本文主要是介绍SQL中 Group by Grouping Sets 分组的用法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 1. 用法
  • 2. 语法
  • 3. 实际应用
    • 3.1 求总和与小计
    • 3.2 按多个维度分组
    • 3.3 标记小计和总计

1. 用法

将Grouping Sets 运算符添加到Group by 子句中,使用Grouping Set 可以在一个查询中指定数据的多个分组,其结果与针对指定的组执行union all 运算等效

2. 语法

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)  
FROM table_name  
GROUP BY GROUPING SETS ((column1, column2, ...), (column1), (column2), ...);

注意事项:

  • 在Group by 子句中,如果不是Grouping sets 列表的一部分,不能使用Grouping sets 进行分组。
  • 不能在Grouping sets 内部使用Grouping sets

3. 实际应用

假设现在有一个订单表 Orders ,包含订单号、顾客信息、产品和订单金额四个字段,如下图所示
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e5988c5f692642d69c85d7e03ff87ccb.png
建表语句如下:

--建表
if object_id('Orders','u') is not null drop table Orders
go
create table Orders (OrderID INT,CustomerID  INT,CustomerName varchar(20),ProductName varchar(20),SalesValue   int
)
go
insert into Orders
values
(1,1, 'Lily','打印机',908)
,(2,1,'Lily','碎纸机',560)
,(3,2,'Coco','传真机',380)
,(4,2,'Coco','打印机',710)
,(5,2,'Coco','办公桌',420)
,(6,3,'Joe','办公椅',120)
,(7,4,'Emma','碎纸机',570)
,(8,1,'Lily','碎纸机',260)
,(9,3,'Joe','办公椅',100)
go

3.1 求总和与小计

使用 Grouping Sets 可以同时计算总和和小计。
如果想要计算每个顾客的订单总金额以及每个顾客、产品的小计金额。可以使用以下查询:

select CustomerID  ,isnull(productname,'产品合计') as ProductName ,sum(salesvalue) as salevalue
from Orders
group by grouping sets ((customerid,productname),(customerid))

查询结果如下图所示:
在这里插入图片描述

3.2 按多个维度分组

3.3 标记小计和总计

在查询结果中,可以使用 CASE 语句将小计和总计的结果进行标记。如果想要计算每个顾客的订单总金额以及每个顾客、产品的小计金额;除此之外还需要计算所有订单的销售额总计,可以使用以下查询:

select CustomerID,case when grouping (customerid) = 1 then '总计'else isnull(ProductName,'产品合计') end  as ProductName,sum(salesvalue) as salevalue
from Orders
group by grouping sets ((customerid,productname),(customerid),())

查询结果如下图所示:
在这里插入图片描述

这篇关于SQL中 Group by Grouping Sets 分组的用法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/567402

相关文章

MySQL的JDBC编程详解

《MySQL的JDBC编程详解》:本文主要介绍MySQL的JDBC编程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言一、前置知识1. 引入依赖2. 认识 url二、JDBC 操作流程1. JDBC 的写操作2. JDBC 的读操作总结前言本文介绍了mysq

java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案

《java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案》:本文主要介绍java.sql.SQLTransientConnectionExcep... 目录一、引言二、异常信息分析三、可能的原因3.1 连接池配置不合理3.2 数据库负载过高3.3 连接泄漏

Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学

《Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学》在生产环境中,数据库是核心资产之一,定期备份数据库可以有效防止意外数据丢失,本文将分享一份MySQL定时备份脚本,并讲解如何通过cr... 目录备份脚本详解脚本功能说明授权与可执行权限使用 Crontab 定时执行编辑 Crontab添加定

Python中logging模块用法示例总结

《Python中logging模块用法示例总结》在Python中logging模块是一个强大的日志记录工具,它允许用户将程序运行期间产生的日志信息输出到控制台或者写入到文件中,:本文主要介绍Pyt... 目录前言一. 基本使用1. 五种日志等级2.  设置报告等级3. 自定义格式4. C语言风格的格式化方法

SpringBoot日志级别与日志分组详解

《SpringBoot日志级别与日志分组详解》文章介绍了日志级别(ALL至OFF)及其作用,说明SpringBoot默认日志级别为INFO,可通过application.properties调整全局或... 目录日志级别1、级别内容2、调整日志级别调整默认日志级别调整指定类的日志级别项目开发过程中,利用日志

SpringBoot 获取请求参数的常用注解及用法

《SpringBoot获取请求参数的常用注解及用法》SpringBoot通过@RequestParam、@PathVariable等注解支持从HTTP请求中获取参数,涵盖查询、路径、请求体、头、C... 目录SpringBoot 提供了多种注解来方便地从 HTTP 请求中获取参数以下是主要的注解及其用法:1

MySQL中On duplicate key update的实现示例

《MySQL中Onduplicatekeyupdate的实现示例》ONDUPLICATEKEYUPDATE是一种MySQL的语法,它在插入新数据时,如果遇到唯一键冲突,则会执行更新操作,而不是抛... 目录1/ ON DUPLICATE KEY UPDATE的简介2/ ON DUPLICATE KEY UP

MySQL分库分表的实践示例

《MySQL分库分表的实践示例》MySQL分库分表适用于数据量大或并发压力高的场景,核心技术包括水平/垂直分片和分库,需应对分布式事务、跨库查询等挑战,通过中间件和解决方案实现,最佳实践为合理策略、备... 目录一、分库分表的触发条件1.1 数据量阈值1.2 并发压力二、分库分表的核心技术模块2.1 水平分

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

Java中HashMap的用法详细介绍

《Java中HashMap的用法详细介绍》JavaHashMap是一种高效的数据结构,用于存储键值对,它是基于哈希表实现的,提供快速的插入、删除和查找操作,:本文主要介绍Java中HashMap... 目录一.HashMap1.基本概念2.底层数据结构:3.HashCode和equals方法为什么重写Has