Python open函数详解:打开指定文件与 readline和readlines函数:按行读取文件

本文主要是介绍Python open函数详解:打开指定文件与 readline和readlines函数:按行读取文件,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Python open函数详解:打开指定文件 

掌握了各种操作目录字符串或目录的函数之后,接下来可以准备读写文件了。在进行文件读写之前,首先要打开文件。

Python 提供了一个内置的 open() 函数,该函数用于打开指定文件。

open() 函数的语法格式如下:

open(file_name [, access_mode] [, buffering])

在上面的语法格式中,只有第一个参数是必需的,该参数代表要打开文件的路径。access_mode 和 bufering 参数都是可选的。

在打开文件之后,就可调用文件对象的属性和方法了。文件对象支持如下常见的属性:

file.closed:该属性返回文件是否己经关闭。

file.mode:该属性返回被打开文件的访问模式。

file.name:该属性返回文件的名称。

如下程序简单示范了如何打开文件和访问被打开文件的属性:

# 以默认方式打开文件
f = open('open_test.py')
# 访问文件的编码方式
print(f.encoding) # cp936
# 访问文件的访问模式
print(f.mode) # r
# 访问文件是否已经关闭
print(f.closed) # False
# 访问文件对象打开的文件名
print(f.name) # open_test.py

上面程序使用 open() 内置函数打开了 open_test.py 文件,接下来程序访问了被打开文件的各属性。运行上面程序,可以看到如下输出结果:

cp936
r
False
open_test.py

从上面的输出结果可以看出,open() 函数默认打开文件的模式是“r”,也就是只读模式。下面详细讲解 open() 函数支持的不同模式。

文件打开模式

open() 函数支持的文件打开模式如下图所示

模式意义
r只读模式
w写模式
a追加模式
+读写模式,可与其他模式结合使用。比如 r+ 代表读写模式,w+ 也代表读写模式
b二进制模式,可与其他模式结合使用。比如 rb 代表二进制只读模式,rb+ 代表二进制读写模式,ab 代表二进制追加模式

可能有读者感到疑惑,w 本身就代表写模式,w+ 还有什么意义呢?

简单来说,w 只是代表写模式,而 w+ 则代表读写模式,但实际上它们的差别并不大。因为不管是 w 还是 w+ 模式,当使用这两种模式打开指定文件时,open() 函数都会立即清空文件内容,实际上都无法读取文件内容。

根据上面的介绍不难看出,如果希望调用 open() 函数打开指定文件后,该文件中的内容能被保留下来,那么程序就不能使用 w 或 w+ 模式。

 

 Python readline和readlines函数:按行读取文件

如果程序要读取行,通常只能用文本方式来读取,道理很简单,只有文本文件才有行的概念,二进制文件没有所谓行的概念。

文件对象提供了如下两个方法来读取行:

readline([n]):读取一行内容。如果指定了参数 n,则只读取此行内的 n 个字符。

readlines():读取文件内所有行。

下面程序示范了使用 readline() 方法来读取文件内容:

import codecs
# 指定使用utf-8字符集读取文件内容
f = codecs.open("readline_test.py", 'r', 'utf-8', buffering=True)
while True:# 每次读取一行line = f.readline()# 如果没有读到数据,跳出循环if not line: break# 输出lineprint(line, end='')
f.close()

上面程序使用 UTF-8 字符集打开 readline_test.py 文件,这是由于该 Python 源文件是采用 UTF-8 字符集保存的,因此,如果直接用普通的 open() 函数打开文件,则会引发 UnicodeDecodeError 异常。

接下来程序使用 readline() 方法逐行进行读取,当读取到结尾时,该方法将会返回空,程序就会退出循环。

程序也可以使用 readlines() 方法一次读取文件内所有行。例如如下程序:

import codecs
# 指定使用utf-8字符集读取文件内容
f = codecs.open("readlines_test.py", 'r', 'utf-8', buffering=True)
# 使用readlines()读取所有行,返回所有行组成的列表
for 1 in f.readlines():print(1, end='')
f.close()

 

这篇关于Python open函数详解:打开指定文件与 readline和readlines函数:按行读取文件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/567108

相关文章

Linux线程同步/互斥过程详解

《Linux线程同步/互斥过程详解》文章讲解多线程并发访问导致竞态条件,需通过互斥锁、原子操作和条件变量实现线程安全与同步,分析死锁条件及避免方法,并介绍RAII封装技术提升资源管理效率... 目录01. 资源共享问题1.1 多线程并发访问1.2 临界区与临界资源1.3 锁的引入02. 多线程案例2.1 为

Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)

《Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)》Django开发时,为防止频繁发送验证码,后端需用Redis限制请求频率,结合管道技术提升效率,通过生产者消费者模式解耦业务逻辑... 目录避免频繁发送 验证码1. www.chinasem.cn避免频繁发送 验证码逻辑分析2. 避免频繁

精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)

《精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)》文章介绍了20个实用Python项目,涵盖游戏开发、工具应用、图像处理、机器学习等,使用Tkinter、PIL、OpenCV、Kivy等库... 目录① 猜字游戏② 闹钟③ 骰子模拟器④ 二维码⑤ 语言检测⑥ 加密和解密⑦ URL缩短⑧ 音乐播放

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

MySQL常用字符串函数示例和场景介绍

《MySQL常用字符串函数示例和场景介绍》MySQL提供了丰富的字符串函数帮助我们高效地对字符串进行处理、转换和分析,本文我将全面且深入地介绍MySQL常用的字符串函数,并结合具体示例和场景,帮你熟练... 目录一、字符串函数概述1.1 字符串函数的作用1.2 字符串函数分类二、字符串长度与统计函数2.1

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买