【Python收集系统信息】 Dmidecode系统信息

2024-01-03 19:58

本文主要是介绍【Python收集系统信息】 Dmidecode系统信息,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、 Dmidecode综述:

1、通过 dmidecode 命令可以获取到 Linux 系统的包括 BIOS、 CPU、内存等系统的硬件信息,这里使用 python 代码来通过调用 dmidecode 命令来获取 Linux 必要的系统信息,更多的信息都可以通过这种方式去获取。

2、Dmidecode 工具主要是将系统的DMI数据库的信息进行解码,并以可读的信息显示。输出的信息包括了BIOS、系统、主板、处理器、内存、缓存、序列号、产品名称和厂家信息等。DMI就是收集系统信息的管理系统,它遵循SMBOIS协议,是主板制造商需严格遵守的协议。

3、安装的方式也很简单,用命令:yum  install -y  dmidecode 即可。



二、使用dmidecode 输出的信息实现抓取,获取Manufacturer、Product Name和 Serial Number。这里多说两句,对于输出的参数,通过一定的方式进行抓取,然后过滤,其实适合很多场景。

(1)对dmidecode 中以System Information开头的信息整体保存,然后逐行遍历。

#!/usr/bin/python

from subprocess import Popen,PIPE

p = Popen(['dmidecode'],stdout=PIPE,stderr=PIPE)
line_in = False
lines =[]
dmi_dic={}

while True:
    line = p.stdout.readline()        #逐行遍历
    if line.startswith('System Information'):   #找到"System Information" 的开始
        line_in =True
        continue
    if line_in:                     #在"System Information" 里遍历
        if line != '\n':
            lines.append(line)
        else:
            break               #如果到了"System Information" 的换行,则退出while 循环

print lines

(2)如上图,输出的列表,最好能将它变成字典保存,变成字典的形式就很方便输出了。

转换成字典时,需要将每个元素头尾的'\t'和'\n'去除,然后按":"符号分割,分别就是字典的key 和value了。

继续完善上面的脚本:

#!/usr/bin/python

from subprocess import Popen,PIPE

p = Popen(['dmidecode'],stdout=PIPE,stderr=PIPE)
line_in = False
lines =[]
dmi_dic={}

while True:
    line = p.stdout.readline()
    if line.startswith('System Information'):
        line_in =True
        continue
    if line_in:
        if line != '\n':
            lines.append(line)
        else:
            break

#print lines

"""
这里用到列表生成式,遍历lines, 对元素i 去除头尾的'\t'和'\n',然后以‘:’分割,得到两个元素的列表,
对于[['a', '1'], ['b', '2']]这种形式的列表,用dict()方法就可以构造出一个字典,如下:
dmi_dic = dict([i.strip().split(':')  for i in lines ])   
现在的dmi_dic 字典已经很接近最终的结果了,但是它的每个value 的最前面还带有空格,所以还需要将value 前的空格去除"""

dmi_dic = dict([i.strip().split(':') for i in lines])
for k,v in dmi_dic.items():
    dmi_dic[k] = v.strip()

dmi ={}
dmi['Manufacturer'] = dmi_dic['Manufacturer']

print dmi

三、上述的功能已经实现了,为了代码的规整性,使用模块化的方式实现

#!/usr/bin/env  python

from subprocess import Popen, PIPE

def  getData():
    p = Popen(['dmidecode'], stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    data = p.stdout.read().split()
    return data

def  parseData(data):
    line_in = False
    lines = []
    for line  in data:
        if line.starswith('System Information'):
            line_in = True
            continue
        if line_in:
            if not line.strip():  #如果遍历到空行,即新的一段信息前,则可以退出循环了
                break
            else:
                lines.append(line)    

def  getDmi(lines):
    dmi_dic = {}
    dmi = {}
    dmi_dic = dict([i.strip().split(":")  for i in lines ])
    for k, v in dmi_dic.items():
        dmi_dic[k] = v.strip()

    dmi['Manufacturer'] = dmi_dic['Manufacturer']    
    dmi['Product Name'] = dmi_dic['Product Name']
    dmi['Serial Number'] = dmi_dic['Serial Number']

    return dmi                    

if  __name__ == '__main__':
    data   =  getData()
    lines = parseData(data)
    print getDmi(lines)

 

 

这篇关于【Python收集系统信息】 Dmidecode系统信息的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/566872

相关文章

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

Python中你不知道的gzip高级用法分享

《Python中你不知道的gzip高级用法分享》在当今大数据时代,数据存储和传输成本已成为每个开发者必须考虑的问题,Python内置的gzip模块提供了一种简单高效的解决方案,下面小编就来和大家详细讲... 目录前言:为什么数据压缩如此重要1. gzip 模块基础介绍2. 基本压缩与解压缩操作2.1 压缩文