枚举——统计所有小于非负整数 n 的质数的数量

2024-01-03 15:38

本文主要是介绍枚举——统计所有小于非负整数 n 的质数的数量,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、问题

统计所有小于非负整数 n 的质数的数量。

示例:
在这里插入图片描述
提示: 0 <= n <= 5 * 106

二、解题思路

很直观的思路是枚举每个数判断其是不是质数。

考虑质数的定义:在大于 1 1 1 的自然数中,除了 1 1 1 和它本身以外不再有其他因数的自然数。

因此对于每个数 x x x ,我们可以从小到大枚举 [ 2 , x − 1 ] [2, x-1] [2,x1] 中的每个数 y y y,判断是否为 x x x 的因数。但是这样判断一个数是否为质数的时间复杂度最差情况下会到 O ( n ) O(n) O(n) ,时间复杂度高。

考虑到如果 y y y x x x 的因数,那么 x y \frac{x}{y} yx 也必然是 x x x 的因数,因此我们只要校验 y y y 或者 x y \frac{x}{y} yx 即可。而如果我们每次选择校验两者中的较小数,则不难发现较小数一定落在 [ 2 , x ] [2, \sqrt{x}] [2,x ] 的区间中,因此我们只需要枚举 [ 2 , x ] [2, \sqrt{x}] [2,x ] 中的所有数即可,这样单次检查的时间复杂度从 O ( n ) O(n) O(n) 降低至了 O ( n ) O(\sqrt{n}) O(n )

三、代码

bool isPrime(int x) {for (int i = 2; i * i <= x; ++i) {if (x % i == 0) {return false;}}return true;
}int countPrimes(int n) {int ans = 0;for (int i = 2; i < n; ++i) {ans += isPrime(i);}return ans;
}

四、复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n n ) O(n\sqrt{n}) O(nn )
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

五、参考

作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-primes/solution/ji-shu-zhi-shu-by-leetcode-solution/
来源:力扣(LeetCode)

这篇关于枚举——统计所有小于非负整数 n 的质数的数量的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/566194

相关文章

go动态限制并发数量的实现示例

《go动态限制并发数量的实现示例》本文主要介绍了Go并发控制方法,通过带缓冲通道和第三方库实现并发数量限制,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 目录带有缓冲大小的通道使用第三方库其他控制并发的方法因为go从语言层面支持并发,所以面试百分百会问到

C++11作用域枚举(Scoped Enums)的实现示例

《C++11作用域枚举(ScopedEnums)的实现示例》枚举类型是一种非常实用的工具,C++11标准引入了作用域枚举,也称为强类型枚举,本文主要介绍了C++11作用域枚举(ScopedEnums... 目录一、引言二、传统枚举类型的局限性2.1 命名空间污染2.2 整型提升问题2.3 类型转换问题三、C

在Linux终端中统计非二进制文件行数的实现方法

《在Linux终端中统计非二进制文件行数的实现方法》在Linux系统中,有时需要统计非二进制文件(如CSV、TXT文件)的行数,而不希望手动打开文件进行查看,例如,在处理大型日志文件、数据文件时,了解... 目录在linux终端中统计非二进制文件的行数技术背景实现步骤1. 使用wc命令2. 使用grep命令

Python打印对象所有属性和值的方法小结

《Python打印对象所有属性和值的方法小结》在Python开发过程中,调试代码时经常需要查看对象的当前状态,也就是对象的所有属性和对应的值,然而,Python并没有像PHP的print_r那样直接提... 目录python中打印对象所有属性和值的方法实现步骤1. 使用vars()和pprint()2. 使

Python pip下载包及所有依赖到指定文件夹的步骤说明

《Pythonpip下载包及所有依赖到指定文件夹的步骤说明》为了方便开发和部署,我们常常需要将Python项目所依赖的第三方包导出到本地文件夹中,:本文主要介绍Pythonpip下载包及所有依... 目录步骤说明命令格式示例参数说明离线安装方法注意事项总结要使用pip下载包及其所有依赖到指定文件夹,请按照以

Java 枚举的基本使用方法及实际使用场景

《Java枚举的基本使用方法及实际使用场景》枚举是Java中一种特殊的类,用于定义一组固定的常量,枚举类型提供了更好的类型安全性和可读性,适用于需要定义一组有限且固定的值的场景,本文给大家介绍Jav... 目录一、什么是枚举?二、枚举的基本使用方法定义枚举三、实际使用场景代替常量状态机四、更多用法1.实现接

详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型

《详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型》在自然语言处理领域,词汇表构建是文本预处理的关键环节,本文通过Python代码实践,演示如何从原始文本中提取多尺度特征,并通过动态调整机制构建更精确... 目录一、项目背景与核心思想二、核心代码解析1. 数据加载与预处理2. 多尺度字符统计3. 统计结果可

MySQL精准控制Binlog日志数量的三种方案

《MySQL精准控制Binlog日志数量的三种方案》作为数据库管理员,你是否经常为服务器磁盘爆满而抓狂?Binlog就像数据库的“黑匣子”,默默记录着每一次数据变动,但若放任不管,几天内这些日志文件就... 目录 一招修改配置文件:永久生效的控制术1.定位my.cnf文件2.添加核心参数不重启热更新:高手应

Pandas中统计汇总可视化函数plot()的使用

《Pandas中统计汇总可视化函数plot()的使用》Pandas提供了许多强大的数据处理和分析功能,其中plot()函数就是其可视化功能的一个重要组成部分,本文主要介绍了Pandas中统计汇总可视化... 目录一、plot()函数简介二、plot()函数的基本用法三、plot()函数的参数详解四、使用pl

Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

《Pandas统计每行数据中的空值的方法示例》处理缺失数据(NaN值)是一个非常常见的问题,本文主要介绍了Pandas统计每行数据中的空值的方法示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是空值?为什么要统计空值?准备工作创建示例数据统计每行空值数量进一步分析www.chinasem.cn处