python之闭包精讲

                                             很多语言都有闭包，那么闭包究竟是什么呢？来看一个简单的例子。

def outer(x):x+=1def inner():print(x)return x*5return inner()a = outer(1)
print(a)
a= outer(2)
print(a)
a=outer(3)
print(a)

      首先看上述代码，上述代码就体现了如何产生一个闭包，Outer是我定义的一个外函数，当x变量加完1的时候，注意，此时并不执行inner函数，而是返回了内部函数inner,这里注意一点，如果return后面的inner不带括号，那么outer外部函数最后返回的便是内部函数inner的引用，但是加了括号之后，就表示要执行inner()函数。把inner函数的结果返回给了最后接收的a变量里了。下面看执行结果。

    看到这大家会奇怪一个问题，按照正常的内存释放顺序来看，x变量是不存在的了，因为在outer函数返回之前，这段内存就该被释放，那么这就是闭包的优势的体现了，那么总结一下，闭包=函数块+定义函数时的环境，outer就是函数块，x就是环境，当然这个环境可以有很多，不止一个简单的x。所以闭包的本质是什么？当外部函数执行return 时，发现内部函数要用到我的局部变量，那么我就把局部变量临时绑定到内部函数里以供使用。这里其实说的不全对？为什么呢？下面看一个上一个例子的变形。

代码如下：

def outer(x):def inner():x=x+1return x*5return inner()a = outer(1)
print(a)
a= outer(2)
print(a)
a=outer(3)
print(a)

    结果如下：

为什么呢？这里涉及到一个新知识点，就是python中的变量访问LEGB顺序，就是local-Enclosing-Global-Builtin。什么意思呢？就是如果python查找变量先从本地作用域找，如果没找到就到外层作用域找，还没找到就去全局作用域找，如果还没找到，就去python内置的变量里去找，如果还没找到就抛出异常。那么分析一下上面的例子，首先，这是一个典型错误，是什么呢？就是python闭包的内部函数不允许修改外部作用域的变量。为什么呢？分析如下，当在内部执行x=x+1的时候，当x变量做左值的时候，就相当于修改了原来x变量的引用，相当于在本地作用域又有了一个新的x变量，可是我们知道，本地作用域并没有x，所以当然会抛出异常，所以只要不修改外部作用域与全局作用域的变量，那么在闭包里的内函数可以随意操作这些变量。

    那么说了这么多，闭包究竟有什么用呢？

  第一 装饰器的实现依赖闭包

  第二 函数式编程经常用到闭包，闭包对数据的持久化以及按配置产生不同的功能，是很有帮助的

  第三 面向对象编程也经常用到闭包。