Visa数据显示,2018年FIFA世界杯期间有五分之一的消费使用了非接触式支付技术

本文主要是介绍Visa数据显示,2018年FIFA世界杯期间有五分之一的消费使用了非接触式支付技术,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在世界杯的第一个五天内,美国球迷是支出最大的外国消费者,其次是中国和墨西哥

 

莫斯科--(美国商业资讯)--国际足联官方支付服务合作伙伴Visa (NYSE: V)今天发布了2018FIFA世界杯(2018 FIFA World Cup™)开幕日期间外国游客的消费分析报告。结果显示,在世界杯的11个俄罗斯主办城市中,约五分之一(17%)的Visa消费使用了非接触式支付技术,包括智能手机、手环和戒指。在场馆内,包括俄罗斯本国和外国球迷在内的消费之中,使用非接触式支付的比例为54%。

 

11个主办城市中,Visa持卡人平均每笔交易的花费为3,575卢布(约合56.65美元)1,其中美国消费者的支出最高,第二和第三位分别是中国和墨西哥。

 

Visa俄罗斯区域经理Ekaterina Petelina表示:参加今年夏季世界杯的许多国际游客此前从未来过俄罗斯,我们很高兴能够通过快速、方便的Visa数字支付为他们提供极致的世界杯体验。这类数字支付正越来越多地以非接触式支付卡、设备和可穿戴设备的方式完成。特别是在体育场内,球迷们都喜欢使用非接触式支付技术减少排队时间,然后迅速回到球场观看比赛。

 

消费额(按主办城市划分)

 

场馆内外游客消费最高2的五个主办城市如下:

 

·       莫斯科:17亿卢布(2690万美元)

·       圣彼得堡:5.06亿卢布(800万美元)

·       索契:1.04亿卢布(160万美元)

·       喀山:7100万卢布(110万美元)

·       叶卡捷琳堡:4800万卢布(76.08万美元)

 

平均个人支出额最大的消费类别:

 

·       奢侈品:23,000卢布(364.55美元)

·       住宿:15,000卢布(237.75美元)

·       时装:8,000卢布(126.86美元)

 

总体而言,主办城市的大部分消费以住宿、时装和餐饮为主。

 

场内消费

 

在所有场馆中,卢日尼基体育场(Luzhniki Stadium)的支付交易总额最高,球迷们在此花费了1.39亿卢布(220万美元)——其中7,100万卢布(112万美元)来自非俄罗斯公民,6,800万卢布(110万美元)来自俄罗斯公民。

 

614日俄罗斯与沙特阿拉伯的揭幕战有123个国家的球迷观赛,这场比赛的支付交易量最高。617日德国与墨西哥比赛的交易量位居第二。世界杯前五天所有比赛的平均场内交易金额为1,682卢布(26.66美元)。

 

此外,俄罗斯球迷的食品和饮料交易量比非俄罗斯球迷高一倍,但非俄罗斯球迷在这些类别中的平均每笔交易额是俄罗斯球迷的1.5倍。

 

从揭幕战到决赛全程无现金体验

 

Visa2018FIFA俄罗斯世界杯的独家支付服务提供商,所有场馆都接受其支付卡。在体育场内,球迷们可以使用非接触式Visa信用卡和借记卡以及移动支付服务,在配备了最新付款创新技术的3500多个销售点终端和1,000个移动特许经营商处进行支付。

 

关于Visa

 

Visa Inc. (NYSE: V)是全球领先的数字支付公司。我们的使命是通过最创新、可靠和安全的支付网络连接世界,推动个人、企业和经济活动的蓬勃发展。我们拥有全球最先进的支付处理网络VisaNet,能够在世界各地提供安全可靠的支付服务,每秒可处理65,000多笔交易。Visa 对创新的坚持不懈是互联商务在各类设备上得以迅速发展的催化剂,亦是所有人和各大市场实现无现金愿景的重要推动力。在世界由模拟向数字时代演变之际,Visa 正运用我们的品牌、产品、人才、网络和规模,重新塑造商业的未来。


这篇关于Visa数据显示,2018年FIFA世界杯期间有五分之一的消费使用了非接触式支付技术的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/555447

相关文章

SpringBoot中使用Flux实现流式返回的方法小结

《SpringBoot中使用Flux实现流式返回的方法小结》文章介绍流式返回(StreamingResponse)在SpringBoot中通过Flux实现,优势包括提升用户体验、降低内存消耗、支持长连... 目录背景流式返回的核心概念与优势1. 提升用户体验2. 降低内存消耗3. 支持长连接与实时通信在Sp

python使用库爬取m3u8文件的示例

《python使用库爬取m3u8文件的示例》本文主要介绍了python使用库爬取m3u8文件的示例,可以使用requests、m3u8、ffmpeg等库,实现获取、解析、下载视频片段并合并等步骤,具有... 目录一、准备工作二、获取m3u8文件内容三、解析m3u8文件四、下载视频片段五、合并视频片段六、错误

gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式

《gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式》:本文主要介绍gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1.安装GitLab2.配置GitLab邮件服务3.GitLab的账号注册邮箱验证及其分组4.gitlab分支和标签的

SpringBoot3应用中集成和使用Spring Retry的实践记录

《SpringBoot3应用中集成和使用SpringRetry的实践记录》SpringRetry为SpringBoot3提供重试机制,支持注解和编程式两种方式,可配置重试策略与监听器,适用于临时性故... 目录1. 简介2. 环境准备3. 使用方式3.1 注解方式 基础使用自定义重试策略失败恢复机制注意事项

nginx启动命令和默认配置文件的使用

《nginx启动命令和默认配置文件的使用》:本文主要介绍nginx启动命令和默认配置文件的使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录常见命令nginx.conf配置文件location匹配规则图片服务器总结常见命令# 默认配置文件启动./nginx

在Windows上使用qemu安装ubuntu24.04服务器的详细指南

《在Windows上使用qemu安装ubuntu24.04服务器的详细指南》本文介绍了在Windows上使用QEMU安装Ubuntu24.04的全流程:安装QEMU、准备ISO镜像、创建虚拟磁盘、配置... 目录1. 安装QEMU环境2. 准备Ubuntu 24.04镜像3. 启动QEMU安装Ubuntu4

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

Windows下C++使用SQLitede的操作过程

《Windows下C++使用SQLitede的操作过程》本文介绍了Windows下C++使用SQLite的安装配置、CppSQLite库封装优势、核心功能(如数据库连接、事务管理)、跨平台支持及性能优... 目录Windows下C++使用SQLite1、安装2、代码示例CppSQLite:C++轻松操作SQ

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

Python常用命令提示符使用方法详解

《Python常用命令提示符使用方法详解》在学习python的过程中,我们需要用到命令提示符(CMD)进行环境的配置,:本文主要介绍Python常用命令提示符使用方法的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、python环境基础命令【Windows】1、检查Python是否安装2、 查看Python的安