穆迪分析和上海农商银行荣获《亚洲银行家》奖项

2023-12-31 00:32

本文主要是介绍穆迪分析和上海农商银行荣获《亚洲银行家》奖项,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

香港--(美国商业资讯)--穆迪分析(Moody’s Analytics)和上海农商银行(SRCB)在2020年《亚洲银行家》风险管理大奖(Asian Banker Risk Management Awards)中荣获年度合规风险技术实施奖(Compliance Risk Technology Implementation of the Year)。上海农商银行与穆迪分析有着长期合作关系,该行最近实施了新的解决方案以符合IFRS 9会计准则的要求。

 

此新闻稿包含多媒体内容。完整新闻稿可在以下网址查阅:https://www.businesswire.com/news/home/20200901006153/en/

 

该行的目标是能够在监管部门要求的时间内完成IFRS实施。这意味着完成实施工作的时间紧迫,但这项艰巨的任务最终得到了解决,上海农商银行按计划在其目标完成日期之前为项目画上了圆满的句号。

 

新能力的整合让该行能够实现整个计算流程的自动化,从而节约宝贵的时间和资源。现在借助集中式减值工作流程,上海农商银行能够主动管理其业务组合中的减值,而该行风险管理部门能够从多个视角更加深入地分析其减值情况。项目实施之后,该行减值计量的频率从每月缩短为每日。

 

上海农商银行董事长徐力表示:“我们非常高兴和穆迪分析的同仁们一起荣获《亚洲银行家》的奖项。采用IFRS 9准则对我们机构而言是一项重要工作。穆迪的产品高效地将风险和财务数据整合在一起,不仅应用于财务报告,也应用于我们日常管理流程之中。我们与穆迪分析之间现有的合作关系让我们对IFRS 9的实施充满了信心,我们看到实施过程得到良好地协调,过程非常顺利,并且高品质地达到预期目标。”

 

穆迪分析董事总经理朱天伟表示:“我们非常高兴与上海农商银行分享这一殊荣。我们的产品和服务帮助上海农商银行完成这一重要项目,为此我们深感自豪。现在,我们的软件、数据、分析和专长将帮助上海农商银行高质量地达到新准则的要求,并实现更加高效的运营。”

 

敬请了解有关穆迪分析IFRS 9解决方案的更多信息。

 

了解《亚洲银行家》风险管理大奖的更多信息。

 

这是我们荣获的越来越多行业殊荣中的又一荣誉。

 

关于穆迪分析

 

穆迪分析致力于为市场提供金融信息和各种分析工具,帮助企业领导人做出更好、更快的决策。我们将深厚的风险管理专长、广博的信息资源及创新的技术应用融会贯通,帮助我们的客户自信地驰骋于不断发展变化的市场。我们以提供业界领先、屡获殊荣的解决方案而著称,涵盖研究、数据、软件及专业服务,可灵活搭配组合,提供顺畅无碍的客户体验。我们对卓越的追求、开放的思维方式以及对满足客户需求的重视,使我们成为全球数千家组织机构所信赖的伙伴。有关穆迪分析的详细信息,敬请访问公司网站或在TwitterLinkedIn上关注我们。

 

穆迪分析公司是穆迪公司Moody's Corporation,纽约证交所股票代码:MCO旗下子公司。穆迪公司2019年财报收入48亿美元,全球员工约11,200人,业务分布于40个国家。

 

关于上海农商银行

 

上海农商银行成立于2005825日,是由国资控股、总部设在上海的法人银行,是中国首家在农信基础上改制成立的省级股份制商业银行。目前注册资本为86.8亿元人民币,营业网点360余家,员工总数超7000人。

 

截至20206月末,上海农商银行(集团口径)资产规模9,938.45亿元人民币,吸收存款总额7,449.90亿元,贷款和垫款余额4,864.08亿元。

 

在英国《银行家》公布的“2020年全球银行1000强”榜单中,上海农商银行位居全球银行业第153位,比2019年上升3位;位列2019年中国银行业100强榜单第23位,在中国农商银行中排名第2;在英国“品牌金融”评估机构发布的2020年度“全球银行品牌价值500强排行榜”中位列第193位。

这篇关于穆迪分析和上海农商银行荣获《亚洲银行家》奖项的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/554461

相关文章

Nginx分布式部署流程分析

《Nginx分布式部署流程分析》文章介绍Nginx在分布式部署中的反向代理和负载均衡作用,用于分发请求、减轻服务器压力及解决session共享问题,涵盖配置方法、策略及Java项目应用,并提及分布式事... 目录分布式部署NginxJava中的代理代理分为正向代理和反向代理正向代理反向代理Nginx应用场景

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

Redis中的AOF原理及分析

《Redis中的AOF原理及分析》Redis的AOF通过记录所有写操作命令实现持久化,支持always/everysec/no三种同步策略,重写机制优化文件体积,与RDB结合可平衡数据安全与恢复效率... 目录开篇:从日记本到AOF一、AOF的基本执行流程1. 命令执行与记录2. AOF重写机制二、AOF的

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT

分析 Java Stream 的 peek使用实践与副作用处理方案

《分析JavaStream的peek使用实践与副作用处理方案》StreamAPI的peek操作是中间操作,用于观察元素但不终止流,其副作用风险包括线程安全、顺序混乱及性能问题,合理使用场景有限... 目录一、peek 操作的本质:有状态的中间操作二、副作用的定义与风险场景1. 并行流下的线程安全问题2. 顺

MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决

《MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决》MyBatis默认开启一级缓存,同一事务中循环调用查询方法时会重复使用缓存数据,导致获取的序列主键值均为1,... 目录问题原因解决办法如果是存储过程总结问题myBATis有如下代码获取序列作为主键IdMappe

Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析

《Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析》JavaIO流用于程序与外部设备的数据交互,分为字节流(InputStream/OutputStream)和字符流(Reader/Writer),处理... 目录IO流简介IO是什么应用场景IO流的分类流的超类类型字节文件流应用简介核心API文件输出流应用文

Android 缓存日志Logcat导出与分析最佳实践

《Android缓存日志Logcat导出与分析最佳实践》本文全面介绍AndroidLogcat缓存日志的导出与分析方法,涵盖按进程、缓冲区类型及日志级别过滤,自动化工具使用,常见问题解决方案和最佳实... 目录android 缓存日志(Logcat)导出与分析全攻略为什么要导出缓存日志?按需过滤导出1. 按

Linux中的HTTPS协议原理分析

《Linux中的HTTPS协议原理分析》文章解释了HTTPS的必要性:HTTP明文传输易被篡改和劫持,HTTPS通过非对称加密协商对称密钥、CA证书认证和混合加密机制,有效防范中间人攻击,保障通信安全... 目录一、什么是加密和解密?二、为什么需要加密?三、常见的加密方式3.1 对称加密3.2非对称加密四、

MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议

《MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议》MySQL读写分离是提升数据库可用性和性能的常见手段,本文将围绕现实生产环境中常见的几种读写分离模式进行系统对比,希望对大家有所帮助... 目录一、问题背景介绍二、多种解决方案对比2.1 原生mysql主从复制2.2 Proxy层中间件:ProxySQL2.3