NetApp通过Spot Wave帮助组织降低Kubernetes上大数据应用的基础架构成本和复杂性

本文主要是介绍NetApp通过Spot Wave帮助组织降低Kubernetes上大数据应用的基础架构成本和复杂性,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Spot Wave可以为在Kubernetes上运行Apache Spark应用提供无服务器的基础架构,助力企业专注于开发数据应用

 

加州森尼韦尔--(美国商业资讯)--以云为主导、以数据为中心的跨国软件公司NetApp (NASDAQ: NTAP)今天宣布推出Spot Wave by NetApp,同时宣布Spot Ocean支持Microsoft Azure Kubernetes服务。这些产品组合将为客户提供领先的解决方案,为云原生应用提供简单、可扩展的高效基础架构。

 

Wave可以实现自动配置、部署、自动扩展和优化Apache Spark大数据应用在云中Kubernetes上运行,帮助减少高达90%的云浪费和费用。使用Wave作为统包解决方案,组织可以更轻松、更快速地部署Spark环境,并专注于让他们的数据发挥作用,因为他们知道Wave可以确保其基础架构在可用性、性能和成本方面不断获得优化。

 

Wave基于Spot的人工智能引擎打造,使用与Spot Ocean相同的成熟技术。Wave可以提供:

 

  • 成本优化:Wave使用竞价实例、定制实例和预留实例的智能组合在预装式基础架构上运行Spark任务,可以为客户在云基础架构上节省高达90%的成本。
  • 无服务器基础架构和Spark感知型自动扩展:内置的自动扩展功能可以根据工作负载要求将适当类型和规模的计算实例与Spark作业匹配,从而实现性能和效率的最大化。
  • Spark任务规模调整和监控:根据对Spark任务实际需求的分析,不断调整任务的Spark配置。

 

Spot by NetApp副总裁兼总经理Amiram Shachar表示:“组织正在迅速部署Kubernetes,以更快速、更敏捷地提供原生云应用,这些应用不仅用于无状态服务,还用于大数据应用。组织必须权衡云基础架构的成本、性能和可用性,以获得最佳效益,而这一过程非常复杂、耗时。Spot Wave和Ocean正在通过为Spark提供无服务器体验,同时确保基础架构不断优化,来解决这一问题。”

 

NetApp还宣布,Ocean作为Spot的无服务器容器引擎和Spot Wave的基础,现在已经支持Microsoft Azure Kubernetes服务(AKS),此外还支持AWS ECS(弹性容器服务)和EKS(弹性Kubernetes服务),以及谷歌的GKE(谷歌Kubernetes引擎)。

 

Fyber首席技术官Gal Aviv表示:“Wave基于我们在Ocean中所喜爱的功能而构建,专注于大数据应用的特定需求。将Spark应用嵌入到Wave之中可以带来强大的性能。这款解决方案还具有利用现有工具执行任务的惊人价值,并且还具备潜力加快启动适当的基础架构来驱动密集型ML应用程序。”

 

NetApp和Spot by NetApp在Kubernetes和Kubernetes社区均有着深厚的参与历史和经验。通过持续投资于面向Kubernetes的NetApp和Spot by NetApp产品,NetApp可以为Kubernetes提供领先的解决方案和应用驱动型基础架构和数据管理能力,这些都是企业运行关键的云原生应用所必需的。

 

欲了解有关Spot Wave的更多信息,请访问https://spot.io/products/wave。

 

关于NetApp

 

NetApp是一家以云为主导、以数据为中心的跨国软件企业,在日益加速的数字化转型时代,倾力帮助企业利用数据保持领先优势。无论企业是在云端执行开发,将应用程序迁移到云端,还是在内部自行打造类云体验,NetApp都能提供适用的系统、软件和云服务,助力企业从数据中心到云端以最优化的方式运行应用程序。此外,NetApp还提供跨不同环境运行的解决方案,帮助企业构建自己的Data Fabric,随时随地安全地为合适的人员提供正确的数据、服务和应用程序。欢迎访问www.netapp.com了解更多信息,或者在Twitter、LinkedIn、Facebook和Instagram上关注我们。

 

NETAPP、NETAPP标识和http://www.netapp.com/TM上所列的商标是NetApp, Inc.的商标。所有公司和产品名称均为其各自所有者的商标。

这篇关于NetApp通过Spot Wave帮助组织降低Kubernetes上大数据应用的基础架构成本和复杂性的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/554209

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

Python使用Tkinter打造一个完整的桌面应用

《Python使用Tkinter打造一个完整的桌面应用》在Python生态中,Tkinter就像一把瑞士军刀,它没有花哨的特效,却能快速搭建出实用的图形界面,作为Python自带的标准库,无需安装即可... 目录一、界面搭建:像搭积木一样组合控件二、菜单系统:给应用装上“控制中枢”三、事件驱动:让界面“活”

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

如何确定哪些软件是Mac系统自带的? Mac系统内置应用查看技巧

《如何确定哪些软件是Mac系统自带的?Mac系统内置应用查看技巧》如何确定哪些软件是Mac系统自带的?mac系统中有很多自带的应用,想要看看哪些是系统自带,该怎么查看呢?下面我们就来看看Mac系统内... 在MAC电脑上,可以使用以下方法来确定哪些软件是系统自带的:1.应用程序文件夹打开应用程序文件夹