Gurobi搭建模型系列1——基础

本文主要是介绍Gurobi搭建模型系列1——基础，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

基本思路

anaconda、python、pycharm选择。

1.pycharm适用于群体开发项目时用，是个大型的集中平台。数据库、代码、项目、环境等等资源。

2.python适合深入研究python的人使用，对使用者要求较高。

3.anaconda比较适合一般人，也是个开发平台，可视化效果比较好。

一、准备工作：anaconda+gurobi搭建

anaconda 3.* 自带spyder，可视化效果比较好，类似于matlab界面。

anaconda+gurobi使用最好。

统一放在c:\gurobi文件夹下，是为了便于管理。

二、重点：建模

建模顺序

如：

from gurobipy import *
创建模型
m = Model("mip")1.设置参数&变量
x = m.addVars(vtype=GRB.BINARY, name="x")2.设置目标函数
m.setObjective(2*x, GRB.MAXIMIZE)3.设置约束
m.addConstr(x>=1, "c0")如果要写进lp文件阅读，可以：
m.update()
m.write("mip.lp")如果要从lp格式中读出模型
m = read("mip.lp")4.求解
m.optimize()

工具

gurobi的扩展对象tuplelist 和 tupledict。
可以不用循环遍历，大大减少运行时间。

spyder清除console输入框用：clear all
spyder清除变量用：reset.

建模部分

实际中，通常是多下标复杂模型。

多下标约束常出现遍历求和的情况：
m.addConstrs(
(quicksum**(**nutritionValues[f,c] * buy[f] for f in foods)
== [minNutrition[c], maxNutrition[c]]
for c in categories), “_”)

几个常用的公式：

x = m.addVar(obj=1, vtype = GRB.CONTINUOUS, name="x")
y = m.addVar(obj=1, vtype = GRB.CONTINUOUS, name="y")
z = m.addVar(obj=1, vtype = GRB.CONTINUOUS, name="z")m.addConstr(z == max_(x, y, 3), name="maxconstr")
m.addConstr(z == min_(x, y, 3), "minconstr")
m.addConstr(x == abs_(y), "absconstr")
m.addConstr(z == and_(x, y), "andconstr")
m.addConstr((z == 1) >>(x + y<= 4))
#m.addRange(x+y+z, 5, 10, "c")
m.addConstr(x+y+z==[5,10])对应的lp文件为：LP format - for model browsing. Use MPS format to capture full model detail.
Minimizex + y + z
Subject ToR0: x + y + z + RgR0 = 10GC4: z = 1 -> x + y <= 4
BoundsRgR0 <= 5
General Constraintsmaxconstr: z = MAX ( x , y , 3 )GC1: z = MIN ( x , y , 3 )GC2: x = ABS ( y )GC3: z = AND ( x , y )
End

这篇关于Gurobi搭建模型系列1——基础的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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