快乐地打牢基础(4)——树状数组

2023-12-30 06:38

本文主要是介绍快乐地打牢基础(4)——树状数组,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在解题的过程中,我们想维护一个数组的前缀和s[i] = A[1] + A[2] +…+A[i]。我们改变任意一个A[i],那么S[i]之后都会发生变化,朴素写法调整前缀和S最坏的情况需要O(n)的时间。所以引入树状数组,它的修改和求和都是O(logn)的,效率非常高。

一、基本思想


根据任意正整数关于2的不重复次幂的唯一分解性质,若一个正整数x的二进制表示为10101,其中等于1 的位置是0,2,4,那么正整数x可以被“二进制分解”成2 ^ 4 + 2 ^ 2 + 2^0。区间[1,x]可以被分成O(logx)个小区间。
长度为2 ^ 4的小区间[1,2 ^ 4]。
长度为2 ^ 2的小区间[2 ^ 4+1,2 ^ 4+2 ^ 2]。
长度为2 ^ 0的小区间[2 ^ 4+2 ^ 2 + 2,2 ^ 4+2 ^ 2 + 2 ^ 0]。

对于给定序列A,我们建立一个数组从,其中c[x]保存序列A的区间[x-lowbit(x)+1,x]中所有的和。
形成下图的树形结构:
在这里插入图片描述
从图中可以得到C[]和A[]关系:C[i]=A[i-2^ k+1]+A[i-2^k+2]+…A[i]; (k为i的二进制中末尾0的数量)
该结构满足一下的性质:

  • 1.每个内部结点C[x]保存以它为根的子树中所有叶结点的和。
  • 2.每个内部结点C[x]的子节点个数等于lowbit(x)的位数。
  • 3.除树根外,每个内部节点C[x]的父结点是C[x + lowbit(x)].
  • 4.树的深度为O(logN)。

二、算法操作


由于之前已经整理过树状数组原理的博客:https://blog.csdn.net/sinat_40872274/article/details/97895705
所以直接给出重要操作。
例如i=8时,k=3;

1.求lowbit(x)

lowbit(x)表示取出x的最低位1 换言之 lowbit(x)=2^k ( k为k为x的二进制中末尾0的数量)。
lowbit(x) = x&(-x)是怎么来的呢?具体分析一下

设x > 0,x的第k位上是最低位的1,后边还有若干个0。
先把x取反,此时第k位变成0,第0~到k-1位都是1。
再令x = x +1,此时因为进位,第k位变成1,第0~k-1位都是0.在上面的取反加1的 操作后,x的第k+1位到最高位因为取反,所以是与原来相反的,这样一来x&( ~ x+1)运算过后就只有第k位上是1了。而补码 ~x = -x-1 ,因此lowbit(x) = x&(-x)。
代码:


int lowbit(int x){return x&-x;
}
2.对某个元素进行加法操作

树状数组支持单点增加,意思是给序列中的某个数A[x]加上y,同时正确维护序列的前缀和,根据上面给出的树形结构和它的性质,只有结点C[x]及其所有祖先你结点保存的“区间和”包含结点A[x],而任意一个结点的祖先至多只有logN个,所以逐一对包含A[x]的C[]值进行更新就可以了,这样可以在O(logN)时间内执行单点增加操作。
那么我们的现在就是要解决如和找到A[x]的祖先结点。这就要回顾这个树形结构的第三点性质了。
在这里插入图片描述

  • 3.除树根外,每个内部节点C[x]的父结点是C[x + lowbit(x)]。

代码:

void update(int x,int y){for(;x<= N; x += lowbit(x)) c[x] += y;return ans;
}
3.查询前缀和

树状数组支持查询前缀和,即序列A第1~x个数的和。按照我们刚才提出的方法,应该求出x的二进制表示中每个等于1的位,把[1,x]分成O(logN)个小区间,而每个小区间的和都已经存在数组C[]中了,所以直接求代表每个小区间的C[]的和就行了。

int sum(int x){int ans = 0;for(; x; x -= lowbit(x)) ans += c[x];return ans;//可以发现求前缀和与加法操作 是两个逆序的过程
}
4.统计A[x]…A[y]的值

前缀和思想:sum(y) - sum(x-1)

5.多维树状数组

将一维的树状数组变成m维的,那么时间复杂度就是O((logN)^m),在m不大的时候,还是可以接受的。扩充的方法就是将原来的修改和查询函数中的一个循环,改成m个循环m维数组c中的操作。下面以n*m的二维数组a,树状数组c为例,给出单点增加和求和操作的代码。

//单点增加
void update(int x,int y ,int z){//将(x,y)的值加上zint i = x;while(i <= n){int j = y;while(j <= m

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