行业研究:风电叶片市场现状及发展趋势分析

2023-12-30 04:50

本文主要是介绍行业研究:风电叶片市场现状及发展趋势分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

电叶片的迭代速度较快,且大型化趋势不可逆,行业落后产能会被迅速出清。国内风电叶片头部企业市占率不断攀升,风电叶片行业CR5市占率达68%以上。伴随海上风电发展、装机区域转移和竞价上网等因素的影响,叶片大型化趋势还将继续,行业集中度将继续提高。

碳中和的加速实现,有望接继去年风电抢装潮带来行业持续高景气,且中材科技拟发行50亿元绿色公司债用于绿色项目投资,市占率有望加速提升。此外,供需优化有望支撑玻纤涨价趋势,叠加锂膜产能持续释放,中材科技各业务有望保持高速发展。

在“十四五”规划中,须为风电设定与碳中和国家战略相适应的发展空间:保证年均新增装机5000万千瓦以上。2025年后,中国风电年均新增装机容量应不低于6000万千瓦,到2030年至少达到8亿千瓦,到2060年至少达到30亿千瓦。

根据数据,在风电装机容量方面,截至2021年我国风电装机容量为32848万千瓦,同比2020年增长16.68%,2016-2021年复合增长率为17.2%。预计随着终端电力需求持续增长,能源需求仍是未来关键,将带动风电叶片产业整体需求持续上升。

风电叶片大型化成为风电行业的共识,同等风速情况下,叶片越长,扫风面积越大,发电量也相应增大。近年来,国内风电装机快速增长,风电场选址已不再局限于“三北”等风资源优厚区域,而是逐渐转向低风速区域,更大的叶片可有效降低对最低风速的要求,提升发电量。
 

feng-dian-ji-ye-zi.png (306 KB)



相较于传统叶片材料玻纤,碳纤维的密度小30%,强度增加40%,模量高出3倍至8倍,同时,高性能碳纤维复合材料受到平面冲击时,内部纵横交错的碳纤维丝能够有效地分散受力,避免破裂。在此情况下,碳纤维材料能够在兼顾强度、刚度的同时,确保叶片进一步轻量化。测算显示,对于一个长度为120米的风机叶片来说,使用碳纤维复合材料的情况下,质量可比完全使用玻纤减轻30%以上。

随着风电叶片市场规模的扩大,成本和售价都将下降,但具备规模、技术和成本优势的企业成本下降速度将超过售价降低速度,盈利超过平均水平。未来的风电叶片行业竞争格局要求厂商规模扩大、成本降低、并在技术上保持一定优势。

从风电叶片新增装机分布看,中东部和南方地区占比约40%,“三北”地区占60%。到2020年底,全国风电累计装机2.81亿千瓦,其中陆上风电累计装机2.71亿千瓦、海上风电累计装机约900万千瓦。

风电叶片市场技术发展趋势上,风电叶片未来将会着重于产品容量逐渐提升,无论是陆上风电与海上风电均会向大型化发展。

目前,全球风电叶片行业具备1000套以上产能的大型企业有十几家。数据显示,我国兆瓦级风电叶片产能超过4.2万套,不包括企业正在扩充的产能,其中,中材叶片、时代新材、东方电气天津叶片、明阳叶片等企业年能产超过3000套。

风电叶片智能装备所处智能制造装备行业需要具有机械、电气、电子、复合材料、工业软件、人工智能等跨领域多学科知识综合和集成运用的能力,目前人才的培养与引进主要依靠企业在项目中的培养。据数据分析预测,智能制造领域人才需求预测 750 万人,人才缺口预测 300 万人;到 2025 年人才需求预测 900 万人,人才缺口预测 450 万人。

未来的风电叶片行业竞争格局要求厂商规模扩大、成本降低、并在技术上保持一定优势。使它们可与多种类型的固化剂发生交联反应而形成不溶、不熔的具有三向网状结构的高聚物。受抢装潮影响,风电叶片行业发展出现高潮,叶片供不应求且价格昂贵,不少叶片企业顺势扩产,当前,国内数十家风电叶片企业已经具备年产1000套以上风电叶片能力。

这篇关于行业研究:风电叶片市场现状及发展趋势分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/551753

相关文章

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

解决1093 - You can‘t specify target table报错问题及原因分析

《解决1093-Youcan‘tspecifytargettable报错问题及原因分析》MySQL1093错误因UPDATE/DELETE语句的FROM子句直接引用目标表或嵌套子查询导致,... 目录报js错原因分析具体原因解决办法方法一:使用临时表方法二:使用JOIN方法三:使用EXISTS示例总结报错原

MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析

《MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析》MySQLLENGTH()函数用于计算字符串的字节长度,区别于CHAR_LENGTH()的字符长度,适用于多字节字符集(如UTF-8)的数据验证... 目录1. LENGTH()函数的基本语法2. LENGTH()函数的返回值2.1 示例1:计算字符串

Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

《Androidkotlin中Channel和Flow的区别和选择使用场景分析》Kotlin协程中,Flow是冷数据流,按需触发,适合响应式数据处理;Channel是热数据流,持续发送,支持... 目录一、基本概念界定FlowChannel二、核心特性对比数据生产触发条件生产与消费的关系背压处理机制生命周期

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.