Python开发者现实版养成路线:从一无所知到无所不知

2023-12-29 05:48

本文主要是介绍Python开发者现实版养成路线:从一无所知到无所不知,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

初级开发者学Python容易陷入茫然,面对市面上种类众多的编程语言和框架,重要的是坚持自己的选择,宜精不宜杂。本文是一篇指路文,概述了从编程基础、引导、文档阅读、书籍和视频、源代码等学习和积累环节,值得初学者参考。

作为一个开发者,为何要选择Python?

为什么要学习Python?为什么要选择Python,而不是其他别的20多种编程语言?当你开始走上开发者之路时,这个问题会可能会一天在你的脑海里出现多次。

更多Python视频、源码、资料加群984632579免费获取

选择你的第一个编程语言,就像选择一个入门级“口袋妖怪”一样。

如果你的目标不是Python,而是其他语言,那其实可以不用在往下读了。如果你对自己选择Python的决定有信心,那么这篇文章将让你获得更高的成功机会。其实选择哪种语言并不重要。但是一旦你做出决定,你就需要坚持下去。

现在网上有大量对不同编程语言/框架进行比较的文章和观点。这些内容可能会让人觉得无所适从,甚至吓到一些人,让他们怀疑自己的决定并半路放弃。

img

我认识一些人,声称自己掌握了3-4种语言。**他们想要了解4种语言的很多细枝末节,但无法使用其中任何一种语言进行编程。**这就是想要尝试一切,而没有始终坚持的结果。

Python是一种设计精良的语言。有着大量在线说明文档和教程。而且被广泛用于许多领域。所以,无论你的水平如何,对于Python而言都有很多值得探索的东西。对于其他20种语言中的大多数也同样如此。

每种语言都有自己的优点和缺点,及其最适合的应用领域。Python最常用的3个用途是数据处理、编写Web应用程序后端,以及编写自动化脚本。Python可以说是初学者的最佳选择,因为这门语言设计的基本原则侧重于清晰和简洁。

怎样学习Python?

既然你已经做出了选择,那么我们来谈谈如何学习Python。

很简单。选择一个教程,然后学完。之后选择另一个教程。休息一下,重复这个过程。

只看一本书,看一个教学视频是不行的。你需要不断地接触代码,需要让自己的脑子实现渐进式的“过载”,需要耐心、坚持、承诺(以及其他一些优秀特质)!

下面是给初学者的一个基本流程图。不同的人的路线图版本会有所不同。下面的流程仅供参考,不过,搞清楚何时进入下一阶段非常重要。大多数人做得太晚了。

img

你可能更喜欢选择去看edX的课程视频,而不是去读书。怎样都好,最重要的是坚持整个过程,这一点比单个教程/课程的选择更加重要。

  • 通过阅读书籍建立坚实的基础。
  • 参考基于Python的完成单个任务教程,比如发送电子邮件或编写文件。这些教程将介绍Python开发人员可用的有用的包和库。
  • 养成阅读文档的习惯。使用可用的库构建小型应用程序。
  • 深入理解Python语言及其工具。了解该领域的专家正在开展的工作。
  • 直接阅读源代码。

记住,不管学习什么教程,请确保一直在真正写代码。仅仅阅读代码实例是不够的。

学习解决通用问题

img

学习语言(或框架/库)和学习编程之间存在着细微差别

“全栈Web开发人员”课程并不会使你成为一名优秀的程序员。只会教你如何用一个特定的程序来解决一个简单的问题(是的,这些课程中构建的大部分网络应用程序确实属于简单问题)。

了解并读懂程序是不错,但能够设计自己的程序就更棒了。注意编程结构、设计模式和算法。这些特定问题不只是Python所独有,几乎学习所有语言都要面对这些问题。

寻找答案:从一无所知到无所不知

img

如果你在这个过程中多次遇到困难,在知难而退之前努力尝试解决问题。很可能别人以前曾遇到过同样的问题,并且已经通过互联网得到了解决方案。此外,Python社区也非常受欢迎。你可以随时向社区中的人寻求帮助。可以加入Gitter上的Python频道。

Python中有很多值得学习的东西,被广泛用于各种领域。不要跳过基础知识阶段,忙着进入特定专业领域。学习PyTorch应该在掌握包和库之后,学习Django应该在熟悉虚拟环境之后。从长远来看,掌握Python的深入知识是值得的。当你使用一些特殊库时,将可能大大减少调试程序所花费的时间。

学好东西需要时间。可能要比你想象的时间要长。你不可能在几个月内成为专家程序员。获得进步需要时间和精力。我建议初学者关注Python至少一年。这期间免不了会有分心的事,尽量避免分心,但也不要害怕去学习和接受新事物。

Python并不是成为一个全面的开发人员所需要的唯一技能。学习Git、Markdown、HTML等知识也能得到很大的回报。在学习过程中,可能还需要掌握一些JS或统计学信息。

总之,要永远做个学习者,但不仅仅只做学习者!

了解并践行学习/实践阶段循环

img

任何创造性学科的学习都可以分两个阶段,学习阶段和构建阶段,彼此不断重复。

学习阶段,你应该专注于积累知识、阅读书籍,完成每个教程并探索已经完成的工作。

实践阶段,你应该可以通过应用知识创造的东西得到了前一阶段的结论。不要怀疑你学到的技能,编写出自己的应用程序。只有当你完成了这一阶段后,回去再进入学习阶段。

尽量平衡这两个阶段。首先进行一两个月的学习阶段,然后进入一个月的构建阶段。大多数人都害怕进入实践阶段。不要怕!将你在学习阶段掌握的知识用在这个阶段,如果真的不够,就再多循环几次。

参考链接:

https://hackernoon.com/a-realistic-roadmap-to-becoming-a-python-developer-ab5872959509

这篇关于Python开发者现实版养成路线:从一无所知到无所不知的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/548501

相关文章

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

Python中你不知道的gzip高级用法分享

《Python中你不知道的gzip高级用法分享》在当今大数据时代,数据存储和传输成本已成为每个开发者必须考虑的问题,Python内置的gzip模块提供了一种简单高效的解决方案,下面小编就来和大家详细讲... 目录前言:为什么数据压缩如此重要1. gzip 模块基础介绍2. 基本压缩与解压缩操作2.1 压缩文