python使用easyocr识别文字,准确率超高!

2023-12-26 05:20

本文主要是介绍python使用easyocr识别文字,准确率超高!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 一、文档
  • 二、使用
    • 1、安装
    • 2、使用
    • 3、下载模型
    • 4、配合pyautogui识别屏幕的文字
  • 参考资料

一、文档

https://www.jaided.ai/easyocr/documentation/

二、使用

1、安装

pip install easyocr

2、使用

import easyocr# 创建EasyOCR Reader
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])# 打开图像
image = 'F:/111.png'# 使用EasyOCR进行文本提取
results = reader.readtext(image)# 输出提取的中文文本
for (bbox, text, prob) in results:print(text)

3、下载模型

运行过程中会自动下载模型,如果你的网络很慢,或者链接中断,可以手动下载这些模型,模型地址:
https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub/

下载检测模型:CRAFT,然后下载 zh_sim_g2(中文语言) 和 english_g2(英文语言)即可,如果你有其它语言需要识别也可下载其它语言。解压后的.pth文件放入/home/user/.EasyOCR/model目录下。

4、配合pyautogui识别屏幕的文字

python操作windows桌面实现鼠标、键盘操作,python之pyautogui库文档详解

import easyocr
import pyautogui# 创建EasyOCR Reader
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])# 打开图像
# 指定要截取的区域
left = 365
top = 303
width = 553
height = 47# 截取指定区域的屏幕截图
screenshot = pyautogui.screenshot(region=(left, top, width, height))# 转换为字节数组
image_bytes = screenshot.tobytes()
screenshot.save("F:/222.png")
image = 'F:/222.png'# 使用EasyOCR进行文本提取
results = reader.readtext(image)# 输出提取的中文文本
for (bbox, text, prob) in results:print(text)

参考资料

https://blog.csdn.net/momo1938/article/details/130535816

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