【并发设计模式】聊聊基于Copy-on-Write模式下的CopyOnWriteArrayList

本文主要是介绍【并发设计模式】聊聊基于Copy-on-Write模式下的CopyOnWriteArrayList，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在并发编程领域，其实除了使用上一篇中的属性不可变。还有一种方式那就是针对读多写少的场景下。我们可以读不加锁，只针对于写操作进行加锁。本质上就是读写复制。读的直接读取，写的使用写一份数据的拷贝数据，然后进行写入。在将新的数据指到原来的引用上。Java中的CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet 都是按照COW，写时复制实现的。

    public E set(int index, E element) {// 加锁final ReentrantLock lock = this.lock;lock.lock();try {Object[] elements = getArray();E oldValue = get(elements, index);if (oldValue != element) {int len = elements.length;//复制一个数组Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len);newElements[index] = element;setArray(newElements);} else {// Not quite a no-op; ensures volatile write semanticssetArray(elements);}return oldValue;} finally {// 解锁lock.unlock();}}

在这里插入图片描述

Copy On Write模式

那么COW在别的领域又没有对应的应用，
其实在类Linux中，操作系统创建进程的API是fork() , 传统的fork() 会创建一个父进程的完整副本，这样暂用的地址空间就比较大，并且很耗时。linux更加聪明，那就是fork()子进程的时候，不复制整个进程的地址空间，而是让父子进程共享同一个地址空间，只用在父进程或者子进程需要写入的是才会复制地址空间，父子空间在进行隔离。

最经典的领域其实还是函数式编程领域中，通过将数据拷贝一份进行处理，然后返回结果。
COW模式的缺点是可能对于空间上比较浪费的，毕竟需要使用两倍以上的空间，是一种读多写少场景下使用。空间换时间的一种取舍。

实际应用

在实际的RPC中，客户端都是按照路由表进行查询对应服务的列表，比如A服务对应三台实例，就会将请求分发给对应的服务，按照一定的负载均衡策略。而这类进行一般来说其实都是读多写少。处分出现系统故障，恢复服务下线才会出现问题。

我们按照Map.key为服务名，value使用CopyOnWriteArraySet保存。

public class RouterTables {private static HashMap<String,CopyOnWriteArraySet<Router>> cr = new HashMap<>();static {CopyOnWriteArraySet<Router> userApiRouters = new CopyOnWriteArraySet<>();userApiRouters.add(new Router("192.1.1.1","8080","online"));userApiRouters.add(new Router("192.1.1.2","8080","online"));userApiRouters.add(new Router("192.1.1.3","8080","faild"));CopyOnWriteArraySet<Router> accountApiRouters = new CopyOnWriteArraySet<>();accountApiRouters.add(new Router("192.1.1.1","8080","online"));accountApiRouters.add(new Router("192.1.1.2","8080","online"));accountApiRouters.add(new Router("192.1.1.3","8080","faild"));cr.put("api.user",userApiRouters);cr.put("api.account",accountApiRouters);}public static void addRouter(String apiServiceName,String ip,String port,String serverStatus) {if (!cr.containsKey(apiServiceName)) {CopyOnWriteArraySet<Router> accountApiRouters = new CopyOnWriteArraySet<>();accountApiRouters.add(new Router(ip,port,serverStatus));cr.put(apiServiceName,accountApiRouters);} else {CopyOnWriteArraySet<Router> routers = cr.get(apiServiceName);if (routers.contains(new Router(ip,port,serverStatus))) {return;} else {routers.add(new Router(ip,port,serverStatus));}}}public static Map<String,CopyOnWriteArraySet<Router>> findRouterInfoByApiName (String apiServiceName) {return (Map<String, CopyOnWriteArraySet<Router>>) cr.get(apiServiceName);}public static void deleteRouterInfoByApiName (String apiServiceName) {if (cr.containsKey(apiServiceName)) {cr.remove(apiServiceName);}}public static void prinltnAllInfo() {cr.forEach((s, routers) -> System.out.println(s +"\t"+ routers));}}

具体效果就是如下：

api.order	[Router{ip='192.1.1.1', port='8080', isOnline='online'}]
api.account	[Router{ip='192.1.1.1', port='8080', isOnline='online'}, Router{ip='192.1.1.2', port='8080', isOnline='online'}, Router{ip='192.1.1.3', port='8080', isOnline='faild'}]