Ubuntu20.04纯命令配置PCL（点云库）

本文主要是介绍Ubuntu20.04纯命令配置PCL（点云库），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Ubuntu20.04纯命令配置PCL（点云库）

最近在学习点云库（PCL）的使用，第一步就是在自己的电脑安装配置PCL。
首先，对于ubuntu 16.04以上版本，可以直接使用命令进行安装，新建好一个文件夹，进入终端，输入以下命令：

sudo apt install libpcl-dev

在安装过程中可能会遇到如下错误，

不用担心，系统已经提示了解决方法，我个人按照系统的提示输入如下命令：

sudo apt-get update

然后重新输入安装命令sudo apt install libpcl-dev，问题解决并安装成功。
接下来也把PCL-TOOL安装好，命令如下：

sudo apt install libpcl-dev pcl-tools

安装好后再进行测试看PCL是否安装成功。
首先，在文件夹里面新建一个cpp脚本PCL_test.cpp，测试代码如下：

#include <iostream>
#include <pcl/common/common_headers.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>
#include <pcl/console/parse.h>int main(int argc, char **argv) {std::cout << "Test PCL !!!" << std::endl;pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr point_cloud_ptr (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>);uint8_t r(255), g(15), b(15);for (float z(-1.0); z <= 1.0; z += 0.05){for (float angle(0.0); angle <= 360.0; angle += 5.0){pcl::PointXYZRGB point;point.x = 0.5 * cosf (pcl::deg2rad(angle));point.y = sinf (pcl::deg2rad(angle));point.z = z;uint32_t rgb = (static_cast<uint32_t>(r) << 16 |static_cast<uint32_t>(g) << 8 | static_cast<uint32_t>(b));point.rgb = *reinterpret_cast<float*>(&rgb);point_cloud_ptr->points.push_back (point);}if (z < 0.0){r -= 12;g += 12;}else{g -= 12;b += 12;}}point_cloud_ptr->width = (int) point_cloud_ptr->points.size ();point_cloud_ptr->height = 1;pcl::visualization::CloudViewer viewer ("test");viewer.showCloud(point_cloud_ptr);while (!viewer.wasStopped()){ };return 0;
}

然后创建CMakeLists.txt，写入如下内容：

cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
project(PCL_test)find_package(PCL 1.2 REQUIRED)include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS})
add_definitions(${PCL_DEFINITIONS})add_executable(PCL_test PCL_test.cpp)target_link_libraries (PCL_test ${PCL_LIBRARIES})install(TARGETS PCL_test RUNTIME DESTINATION bin)

然后新建一个build文件夹,在build文件夹中打开终端，输入 cmake … , 然后输入 make,

然后输入 ./PCL_test, 得到如下输出就表示PCL安装成功。
在这里插入图片描述