二叉树的递归遍历|前中后序遍历、最大深度、最大直径

2023-12-25 07:04

本文主要是介绍二叉树的递归遍历|前中后序遍历、最大深度、最大直径,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

二叉树的递归遍历

前序遍历

    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();if (root == null) {return res;}res.add(root.val);if (root.left != null) {res.addAll(preorderTraversal(root.left));}if (root.right != null) {res.addAll(preorderTraversal(root.right));}return res;}

中序遍历

    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();if (root == null) {return res;}if (root.left != null) {res.addAll(inorderTraversal(root.left));}res.add(root.val);if (root.right != null) {res.addAll(inorderTraversal(root.right));}return res;}

后序遍历

    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();if (root == null) {return res;}if (root.left != null) {res.addAll(postorderTraversal(root.left));}if (root.right != null) {res.addAll(postorderTraversal(root.right));}res.add(root.val);return res;}

层序遍历

    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {if (root == null) {return res;}helper(root, 0);return res;}private void helper(TreeNode root, int level) {if (level == res.size()) {res.add(new ArrayList<>());}res.get(level).add(root.val);if (root.left != null) {helper(root.left, level+1);}if (root.right != null) {helper(root.right, level+1);}}

最大深度

    public int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) {return 0;}return 1 + Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right));}

最大直径

    int maxd = 0;public int diameterOfBinaryTree(TreeNode root) {if (root == null) {return 0;}depth(root);return maxd;}private int depth(TreeNode root) {if (root == null) {return 0;}int left = depth(root.left);int right = depth(root.right);maxd = Math.max(left+right, maxd); //获得当前节点的直径为 左右子树深度和return Math.max(left, right) + 1; //当前节点的深度为左右子树深度的最大值+1}

这篇关于二叉树的递归遍历|前中后序遍历、最大深度、最大直径的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/534623

相关文章

Maven 插件配置分层架构深度解析

《Maven插件配置分层架构深度解析》:本文主要介绍Maven插件配置分层架构深度解析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录Maven 插件配置分层架构深度解析引言:当构建逻辑遇上复杂配置第一章 Maven插件配置的三重境界1.1 插件配置的拓扑

mysql递归查询语法WITH RECURSIVE的使用

《mysql递归查询语法WITHRECURSIVE的使用》本文主要介绍了mysql递归查询语法WITHRECURSIVE的使用,WITHRECURSIVE用于执行递归查询,特别适合处理层级结构或递归... 目录基本语法结构:关键部分解析:递归查询的工作流程:示例:员工与经理的层级关系解释:示例:树形结构的数

Java遍历HashMap的6种常见方式

《Java遍历HashMap的6种常见方式》这篇文章主要给大家介绍了关于Java遍历HashMap的6种常见方式,方法包括使用keySet()、entrySet()、forEach()、迭代器以及分别... 目录1,使用 keySet() 遍历键,再通过键获取值2,使用 entrySet() 遍历键值对3,

Python中__init__方法使用的深度解析

《Python中__init__方法使用的深度解析》在Python的面向对象编程(OOP)体系中,__init__方法如同建造房屋时的奠基仪式——它定义了对象诞生时的初始状态,下面我们就来深入了解下_... 目录一、__init__的基因图谱二、初始化过程的魔法时刻继承链中的初始化顺序self参数的奥秘默认

C语言函数递归实际应用举例详解

《C语言函数递归实际应用举例详解》程序调用自身的编程技巧称为递归,递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用,:本文主要介绍C语言函数递归实际应用举例的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录前言一、递归的概念与思想二、递归的限制条件 三、递归的实际应用举例(一)求 n 的阶乘(二)顺序打印

SpringCloud动态配置注解@RefreshScope与@Component的深度解析

《SpringCloud动态配置注解@RefreshScope与@Component的深度解析》在现代微服务架构中,动态配置管理是一个关键需求,本文将为大家介绍SpringCloud中相关的注解@Re... 目录引言1. @RefreshScope 的作用与原理1.1 什么是 @RefreshScope1.

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步

Redis中高并发读写性能的深度解析与优化

《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、

Jackson库进行JSON 序列化时遇到了无限递归(Infinite Recursion)的问题及解决方案

《Jackson库进行JSON序列化时遇到了无限递归(InfiniteRecursion)的问题及解决方案》使用Jackson库进行JSON序列化时遇到了无限递归(InfiniteRecursi... 目录解决方案‌1. 使用 @jsonIgnore 忽略一个方向的引用2. 使用 @JsonManagedR

最新Spring Security实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)

《最新SpringSecurity实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)》本章节介绍了如何通过SpringSecurity实现从配置自定义登录页面、表单登录处理逻辑的配置,并简单模拟... 目录前言改造准备开始登录页改造自定义用户名密码登陆成功失败跳转问题自定义登出前后端分离适配方案结语前言