本文主要是介绍测试工具平台介绍之MeterSphere，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
1.MeterSphere基本介绍
1.1 MeterSphere的诞生背景
1.2 MeterSphere诞生的缘由
2.MeterSphere的功能
3.MeterSphere的优势
4.MeterSphere的功能架构和特性
1.MeterSphere基本介绍
MeterSphere（发音：/ˈmitərˌsfɪər/） 是一站式开源持续测试平台，涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能，兼容JMeter 等开源标准，有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试，加速高质量软件的交付。
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1.1 MeterSphere的诞生背景
简单来说：数字业务的爆发和DevOps的广泛采纳
过去几年间，企业的数字化转型成为IT领域中不同角色都在共同关注的热点。在中国市场，由于互联网应用领域的深度发展以及极其惨烈的市场竞争，企业的数字化转型现在不仅是很多企业谋发展的关键支点，同时也正在成为企业生存的根基。更有一种声音认为，在21世纪所有企业都会成为一家软件企业。
过去的几十年，整个软件行业都在寻找降低软件生产风险和提升软件生产效率的有效方法，这种现实的需求驱动了DevOps的广泛采纳。
DevOps在整个软件生产流程中的每个环节都引入“持续”的理念，包括如“持续开发”、“持续集成”、“持续测试”、“持续部署”，以及“持续监控”等一系列具体实践。
所谓“持续”理念，就是把软件生产流程中的每个环节都实现“反复、高效地做”，从而让每个环节的反馈效率得以提升，让完整的迭代流程尽快走完。为了达到“持续”的效果，DevOps要求软件生产的每个阶段尽可能地提升自动化能力，并且鼓励实现不同环节之间的高效衔接与沟通。
1.2 MeterSphere诞生的缘由
简单来说：持续测试成为DevOps领域的关注热点
作为在测试领域落地DevOps实践的载体，持续测试可以理解成为自动化测试的一种运行过程。一方面，持续测试高度依赖自动化测试的能力落地；另外一方面，持续测试还强调自动化测试能力在整个DevOps软件生产流水线的融入，实现测试左移和右移。
相比于软件生产流程的其他阶段，测试已经在很多企业和领域成为落地DevOps方法论的事实瓶颈和关键限制。这具体体现在以下几个方面：
- 测试阶段几乎是把人力浪费在重复过程中最多的环节。由于软件质量管理的需要，测试阶段有很多需要回归和重复验证的工作。而持续测试的理念又加重了这种重复工作在整个工作中占比。基于这个原因，“如何在这些环节释放人力，提升自动化能力”成为DevOps方法论能够完整落地的关键；
- 测试工具平台发展的滞后是一个不争的事实。相比代码管理、持续构建、持续部署等其他环节，测试工具的发展是明显滞后的。传统软件测试平台尽管有比较好的测试管理及整合功能，但它们普遍在提供现代化软件测试的自动化工具能力方面表现不佳，对于微服务化接口测试、互联网化压力测试，以及新型技术栈适配上都还不尽如意。
正因为如此，开源社区出现了像JMeter、Postman这样的明星测试工具。但是，大家使用后会发现，这些新兴项目基本都定位在解决单点测试能力的问题上，尚未承担起持续测试落地的任务。
2.MeterSphere的功能
- 测试跟踪: 远超 TestLink 的使用体验，覆盖从编写用例到生成测试报告的完整流程；
- 接口测试: 集 Postman 的易用与 JMeter 的灵活于一体，接口管理、接口 Mock、多协议支持、场景自动化，你想要的全都有；
- 性能测试: 兼容 JMeter，支持 Kubernetes 和云环境，轻松支持高并发、分布式的性能测试；
- 团队协作: 用户管理、租户管理、权限管理、资源管理，无论团队规模如何，总有适合的落地方式。
3.MeterSphere的优势
- 开源：基于开源、兼容开源；按月发布新版本、日均下载安装超过100次、被大量客户验证；
- 一站式：一个产品全面涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试等功能并形成联动：其中用例管理是底座需求、接口自动化测试是高频需求、性能测试是专家服务为主工具为辅；一个产品全满足从测试计划、测试执行到测试报告分析的全生命周期需求；
- 持续测试：能将测试融入持续交付和 DevOps 体系；无缝对接 Bug 管理工具和持续集成工具等；支持团队协作和资产沉淀。
4.MeterSphere的功能架构和特性
全生命周期支持：覆盖用例管理、测试计划到测试执行、测试报告分析的不同阶段，提供从手动功能测试生成接口测试、从接口测试生成性能测试的一站式功能支持。比方说，MeterSphere支持测试用例与自动化测试场景的关联，并且能够通过对自动化测试场景的测试结果跟踪来反馈相关测试用例的执行结果；
■ 自动化&扩展性：支持接口和性能的自动化测试，可以充分利用云的弹性实现超大规模的性能测试。在自动化测试方面，MeterSphere成功地降低了自动化测试工具的使用门槛，尽可能地隐藏掉相关的工具使用细节。MeterSphere可以帮助用户完整地管理性能测试的发压端环境管理工作，集成基于传统主机、Kubernetes集群或者云环境的发压端，帮助客户解决分布式压力发生调度等细节问题。此外，对于各种自动化测试工具的测试结果分析和可视化也同样大幅度降低了自动化工具采纳的门槛；
■ 持续测试：能够与持续集成工具无缝集成，支撑企业实现测试左移。持续测试强调在测试阶段能够很好地融合到DevOps流水线之中，所以和DevOps流水线其他阶段的整合也是MeterSphere的重要特质。目前，MeterSphere平台已经支持与持续构建工具Jenkins、常见需求及Bug管理工具JIRA的对接；
■ 团队协作：可支持不同规模的测试团队，从小到几个人的测试团队，到数百人的测试中心均可基于MeterSphere实现团队协作。MeterSphere支持常见用户源的对接，提供“组织-工作空间-项目”三级管理体制，支持完善的基于角色的权限管理机制等。这些机制保证平台有能力将测试能力和手段有效应用于公司内的测试左移和测试右移场景。
以上特性让MeterSphere不同于其他测试领域的工具和平台，相信这也是它能够在开源社区受到广泛欢迎的关键所在。社区内不少JMeter的客户都在积极尝试使用MeterSphere，以升级其对于性能及压力测试的管理。
参考：
MeterSphere - 开源持续测试平台 - 官网 (fit2cloud.com)
MeterSphere 的初心和使命
这篇关于测试工具平台介绍之MeterSphere的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
