2023年12月GESP Python五级编程题真题解析

2023-12-24 16:28

本文主要是介绍2023年12月GESP Python五级编程题真题解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【五级编程题1】

【试题名称】:小杨的幸运数
问题描述】

小杨认为,所有大于等于a的完全平方数都是他的超级幸运数。

小杨还认为,所有超级幸运数的倍数都是他的幸运数。自然地,小杨的所有超级幸运数也都是幸运数。

对于一个非幸运数,小杨规定,可以将它一直+1,直到它变成一个幸运数。我们把这个过程叫做幸运化。例如,如果a=4,那么4是最小的幸运数,而1不是,但我们可以连续对13+1操作,使其变为4,所以我们可以说,1幸运化后的结果是4

现在,小样给出N个数,请你首先判断它们是不是幸运数;接着,对于非幸运数,请你将它们幸运化。

输入描述】

第一行2个正整数a, N

接下来 行,每行一个正整数 ,表示需要判断(幸运化)的数。

输出描述】

输出N行,对于每个给定的x,如果它是幸运数,请输出“lucky”,否则请输出将其幸运化后的结果。

【数据规模】

对于30%的测试点,保证a,x≤100N≤100

对于60%的测试点,保证a,x≤10⁶

对于所有测试点,保证a≤1,000,001;保证N≤2×10⁵;保证1≤x≤1,000,001

分析】

方法一

x>=a,判是否是完全平方数或完全平方数的倍数,输出“lukey”。如 int(x⁰·⁵)= x⁰·⁵ 则为完全平方数,在Pythonx**0.5//1int(x**0.5)3倍左右;x不是完全平方数,则完全平方数的倍数个数不超过x⁰·⁵,如是整数倍数,则求商是否是完全平方数?

对小于a或不是完全平方数或倍数的,则需要加1至大于等于a,直到是完全平方数或完全平方数的倍数,输出该数。

搜索2个完全平方数的次数不超过2001(2001*2001-2000*2000),找完全平方数倍数不超过x⁰·⁵

时间复杂度:O(n(x⁰·⁵+2001))2×10⁵×(1001+2001)6.1×10⁸,应该不会超时。

完整代码】
a, n = [int(i) for i in input().split()]               # 输入a和n
def p_square(n):                                       # 判完全平方数或其倍数if n**0.5 == n**0.5//1:return Trueelse:for i in range(2,int(x**0.5)+1):               # 倍数不超过int(x**0.5)if x // i == x / i and (x//i)**0.5 == (x//i)**0.5//1:return Trueelse:return False
for i in range(n):                                     # 循环输入并处理n个数x = int(input())                                   # 输入xtf = Falseif x >= a:if p_square(x):                                # 如果是完全平方数或其倍数print('lucky')                             # 输出lucky tf = Trueif not tf:                                         # 如果是则需要加1while True:x += 1if x >= a:if p_square(x):                        # 直到是完全平方数或其倍数print(x)                           # 输出该数break

运行结果】

方法二

先建完全平方数和其倍数表(简称lucky),将可能的数值范围内的完全平方数和其倍数纳入表中,如直接从表的x位置(索引)中找到的数=x,则输出“lucky”,否则输出该数。

因为题目给出a1,000,001N2×10⁵x1,000,001,所以最大的完全平方数不超过1001*1001,故先生成1001*1001+1元素为0的列表,在1~1001的平方大于等于a的位置填上平方数(lucky),并在其倍数位置填上相应倍数值(lucky)。对于0值用后面与其最接近的lucky数填充。输了直接用x作为索引查询,如x作为索引的值是x,则alucky数,输出“lucky”,否则输出x作为索引的值。

时间复杂度:小于O(4x),主要用于建表,1001×1001+1001×2001+2×10⁵<3.3×10⁶

完整代码】

a, n = [int(i) for i in input().split()]         # 输入a和n
max_ly = 1001 * 1001                             # 最大的lucky数不超过此数,x≤1000001
nr_ly = [0 for i in range(max_ly + 1)]           # 生成max_ly+1个元素为0的列表
for i in range(1, int(max_ly**0.5)+1):if i*i >= a:                                 # 大于等于a的完全平方数元素位置填入此数nr_ly[i*i] = i*ifor j in range(i*i + i*i, max_ly, i*i):  # 其倍数元素位置也填入其倍数nr_ly[j] = j
for i in range(max_ly, 0, -1):                   # 两个lucky数之间最近的lucky数是后面的数if not nr_ly[i]:                             # 如i是lucky数则有值,否则为0nr_ly[i] = nr_ly[i + 1]                  # 0值则填入其后面的数(最接近的lucky数)
for i in range(n):                               # 输入n个xx = int(input())                             # 输入xif nr_ly[x] == x:                            # 如果x是lucky数输出“lucky”print("lucky")else:print(nr_ly[x])                          # 否则输出最接近的lucky数(即x+1至lucky数)

运行结果】

【五级编程题2】

【试题名称】烹饪问题
问题描述】

N种食材,编号从0N-1,其中第i种食材的美味度为ai

不同食材之间的组合可能产生奇妙的化学反应。具体来说,如果两种食材的美味度分别为xy,那么它们的契合度为x and y

其中,and运算为按位与运算,需要先将两个运算数转换为二进制,然后在高位补足 ,再逐位进行与运算。例如,126的二进制表示分别为11000110,将它们逐位进行与运算,得到0100,转换为十进制得到4,因此12 and 6 = 4。在 C++ Python 中,可以直接使用 & 运算符表示与运算。

现在,请你找到契合度最高的两种食材,并输出它们的契合度。

输入描述】

第一行一个整数N,表示食材的种数。

接下来一行N个用空格隔开的整数,依次为a0,…, aN-1,表示各种食材的美味度。

【输出描述】

输出一行一个整数,表示最高的契合度。

【数据规模】

40%的测试点保证N≤1,000

对所有测试点保证N≤10⁶0≤ai≤2,147,483,647(2³¹-1)

分析】

方法一

由于0≤ai≤2,147,483,647,所以(ai & aj)ij0,因此结果最大值的初值可定义为0。因为ai & aj = aj & ai,先取第1个与其它N-1个数进行按位与运算,如大于结果就赋给结果(求两数按位与的最大值),再取第2个与其后N-2个数进行按位与运算,如大于结果就赋给结果(求两数按位与的最大值),以此类推,直到所有数据都计算并比较大小。此解法时间复杂度为O(N²),可以解决40%多的数据,当N10⁴就可能超时。

【完整代码】
n = int(input())                                  # 输入n
a = [int(i) for i in input().split()]             # 输入n个食材的美味度
ans = 0                                           # 初值为0
for i in range(n-1):                              # 0≤i<n-1for j in range(i+1,n):                        # i+1≤j<nif a[i] & a[j] > ans:                     # a的下标为1~n-1ans = a[i] & a[j]                     # ans为两种食材的美味度的最大值
print(ans)                                        # 输出结果

运行结果】

方法二

因为ai≤2,147,483,647(2³¹-1),最多31位二进制,从最高位开始枚举,时间复杂度O(31N),可以解决所有数据,不超时。

【完整代码】

n = int(input())                                      # 输入n
a = [int(i) for i in input().split()]                 # 输入n个食材的美味度
ans = 0
for i in range(30,-1,-1):                             # 从最高位开始枚举ans += 2**i                                       # 加上当前二进制位为1cnt = 0                                           # 统计数量for j in range(n):                                # 遍历所有数if (ans & a[j] == ans):cnt += 1if cnt < 2:                                       # 两个以下ans -= 2**i                                   # 这一位为0(原加1,现减去1)
print(ans)                                            # 输出结果

运行结果】

这篇关于2023年12月GESP Python五级编程题真题解析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/532388

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

深度解析Spring Security 中的 SecurityFilterChain核心功能

《深度解析SpringSecurity中的SecurityFilterChain核心功能》SecurityFilterChain通过组件化配置、类型安全路径匹配、多链协同三大特性,重构了Spri... 目录Spring Security 中的SecurityFilterChain深度解析一、Security

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

全面解析Golang 中的 Gorilla CORS 中间件正确用法

《全面解析Golang中的GorillaCORS中间件正确用法》Golang中使用gorilla/mux路由器配合rs/cors中间件库可以优雅地解决这个问题,然而,很多人刚开始使用时会遇到配... 目录如何让 golang 中的 Gorilla CORS 中间件正确工作一、基础依赖二、错误用法(很多人一开

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON: