本文主要是介绍推荐一款 AI 模型部署的大杀器（附教程）！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
公众号关注 “GitHubDaily”
设为 “星标”，每天带你逛 GitHub！
部署环境不对！
模型上的内存占用过高无法上线！
推理计算耗时太高，可能造成服务不可用！
今天，是项目推迟上线的第 N 天，也是开发者们崩溃的第 N+1 天。
从接到项目时踌躇满志，再到披荆斩棘地完成了网络搭建、模型训练，“过五关斩六将” 本以为 “一路顺风”，结果却在最后的部署环节一次次被 “击溃”，开发者们真的太难了。
面对一众开发者们的 “苦楚”，百度技术团队将再次对外开放部署系列的专题课程。
6 月 4 日至 6 月 23 日，晚上 19：00，每周将在 B 站，为开发者提供不同技术主题的部署方案，带领大家 “脱离苦海”。
来自百度的多位工程师们将聚焦飞桨工业级部署方案，为大家带来飞桨在多场景、多平台硬件下的推理部署方案，通过一系列的课程 get 减少框架耗时，提高推理速度等部署技能。
据介绍，飞桨作为源于产业实践的深度学习框架，在推理部署能力上已积累和打磨了丰富的经验，有了百度高工的言传身教，加上丰富的应用课程，轻松告别 “部署难，难于上青天” 的情况。
部署系列的 “佳肴” 课程在飞桨全流程概貌介绍后逐一亮相。针对不同的部署环境，飞桨提供了多种方案课程：
细看本次专题课程，可以说是满桌 “硬菜”。
飞桨深度学习框架原生的高性能推理库 Paddle Inference，可应用于本地服务器端部署场景，做到即训即用，疫情期间在北京地铁落地的 AI 口罩检测方案正是依赖于 Paddle Inference 预测引擎，其能够针对不同平台不同的应用场景进行深度的适配优化，保证了高效，便捷的在多平台部署；
在服务化部署场景方面，讲师将为大家带来云端部署必不可少的方案 Paddle Serving，当用户使用 Paddle 训练了一个深度神经网络，就同时拥有了该模型的预测服务，从而可以直接使用训练出的模型部署在线推理服务；此外，大家熟悉的 Paddle Lite 课程也将再次 “回归”，讲师围绕 Paddle Lite 框架解析及移动端的部署实践，介绍其满足移动端、嵌入式芯片等端侧硬件部署的场景下高性能、轻量化部署需求的特点优势。
以为到这里就结束了？
当然不可能！最后的课程还有硬件部署方向的内容以及用于小程序、网页端部署、全新发布的国内首个开源 JavaScript 深度学习前端推理引擎 Paddle.js 登陆 AI 快车道，讲师会告诉你部署方案如何与硬件产品结合，Paddle.js 是如何神奇地降低 Web 前端开发者在网页中使用 AI 能力的门槛。
关于 AI 快车道
百度 AI 快车道企业深度学习实战营是由百度黄埔学院组委会 “操刀”，依托自身深厚的深度学习技术实践经验，面向有 AI 技术需求企业的算法工程师、架构师群体提供的快速应用扶持计划。
2020 年，百度 AI 快车道特设 “系列专题” 课程，聚焦深度学习领域的不同技术，以线上直播的形式为更多企业、开发者分享快速应用方案。
参与 AI 快车道学习还有 “意外惊喜”，只要你在百度一站式开发实训平台 AI Studio 上完成课程学习和作业就可以获得 AIIA（中国人工智能产业发展联盟）盖章认证的结业证书，满满干货和专业认证都能即刻收入囊中。
今年百度 AI 快车道在成功开设了 PaddleCV 线上专题课程之后，将搭载大家向 “部署之路” 继续进发。6 月 4 日开始，与百度高工们一起学会速战速决解决部署难题！
点击阅读原文报名，成就你的高效部署之路！
这篇关于推荐一款 AI 模型部署的大杀器（附教程）！的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
