又老性能又差,为什么好多公司依然选择 RabbitMQ?

2023-12-23 20:36

本文主要是介绍又老性能又差,为什么好多公司依然选择 RabbitMQ?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

大家好,我是君哥。

RabbitMQ 这个消息队列相信很多程序员都用过,我第一次使用是在 2016 年,确实是一个老牌的消息队列了,但是为什么一直没有被淘汰呢?今天来聊一聊这个话题。

老旧差

发布历史

为什么说 RabbitMQ 老呢?下图是 RabbitMQ 最早的发布记录,可以看到 RabbitMQ 在 2007 年已经发布,已经有 16 年多的使用历史了。

图片

小众

为什么说 RabbitMQ 比较小众呢?

一方面 RabbitMQ 使用 Erlang 语言编写,这是一个比较小众的编程语言,学习成本非常高,不像 Java、Scala、C 等编程语言学起来简单。所以虽然 RabbitMQ 也是开源的消息队列,但基于 RabbitMQ 做扩展和二次开发的情况是很少。

另一方面从使用的协议来看,RabbitMQ 支持 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol) 协议,这也是主流消息队列不支持的。

AMQP 协议如下图:

图片

有几个概念介绍一下:

  • Connection:一个网络连接,AMQP 协议通常使用长连接;

  • Channel:网络信道,建立在 Connection 之上的轻量级的连接,一个 Connection 可以有多个 Channel;

  • Exchange:交换器,接收消息后将消息路由转发给绑定(Binding)的 Queue;

  • Binding:Exchange 和 Queue 之间的虚拟连接;

  • Routing Key:这个概念在图中没有画,是指路由规则,用来确定 Exchange 将消息路由到哪些 Queue。

可以看到,好多概念在主流的消息队列比如 Kafka、RocketMQ 是没有的,所以说 RabbitMQ 比较小众。

性能差

在底层消息持久化的方式上,RabbitMQ 并没有使用 MMAP、Sendfile 等零拷贝技术,这是性能差的一个重要原因。

在架构上,RabbitMQ 提供了镜像队列来做 Master 的备份。如下图:

图片

无论生产者发送消息,还是消费者拉取消息,如果请求发送到镜像队列,则镜像队列需要把请求转发到 Master 进行处理,Master 处理后再把结果回复给镜像节点,镜像队列回复给请求者。

在特定硬件环境下,RabbitMQ 支持的消息吞吐量在万级~十万级,相比 RocketMQ 的十万级~百万级和 Kafka 的百万级以上,吞吐量还是差一些。

受欢迎

从我过往的公司、身边的一些朋友、面试过的候选人简历可以看出,好多公司消息队列技术选型时选择了 RabbitMQ,这跟 RabbitMQ 老旧和性能差形成鲜明对比。

RabbitMQ 为什么这么受欢迎呢?

持续更新

虽然 RabbitMQ 老旧,但是并没有停止更新,而且更新还挺频繁,下图是 2023 年最近发布的几个版本:

图片

从 2007 年开始,RabbitMQ 已经有 16 年的使用历史,可以称得上是一个久经考验的战士,各种问题已经修复,学习资料丰富,性能稳定。

运维简单

RabbitMQ 是一个非常轻量级的消息队列,官方宣称开箱即用。在 Docker 上部署 RabbitMQ,三个命令就可以。

  1. 拉取镜像

docker pull rabbitmq:3.8.2-management
  1. 创建路径

mkdir /var/lib/rabbitmq
  1. 启动容器

docker run -d --name rabbitmq3.8.2 -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v `pwd`/data:/var/lib/rabbitmq --hostname myRabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin --privileged=true

这种开箱即用的效果,大大降低了学习成本和运维成本。

灵活路由

依托于 AMQP 中的 Exchange,RabbitMQ 提供了灵活的路由配置,有 4 种。

  1. Direct Exchange

生产者将消息发送给 Exchange 后,Exchange 通过 Routing Key 把消息路由到对应的队列。如下图(来自官网):

图片

  1. Fanout Exchange

生产者将消息发送给 Exchange 后,Exchange 将消息路由到所有绑定的队列,类似于广播模式。如下图(来自官网):

图片

  1. Topic Exchange

这种路由策略首先定义一个 Topic,topic 中可以包含 * 和 #* 可以代表一个单词,# 可以代表 0 或多个单词。如下图(来自官网):

图片

图中 Topic 由三个单词<celerity>.<colour>.<species>组成,分别代表特征、颜色和物种,单词之间用.间隔。这样 Q1 将接收颜色为 orange 的所有消息,Q2 将接收物种为 rabbit 的消息和特征为 lazy 的消息。

  1. Headers Exchange

这种路由策略要求消息中需要携带 Headers(类似 Http 中的消息头),队列跟 Routing Key 绑定时也要定义一个 Headers,只有绑定中定义的 Headers 跟消息中的 Header 匹配,才会路由到相应的队列。匹配规则有两种:

  • ALL:要求两个 Headers 中所有 key 和 value 匹配;

  • ANY:要求两个 Headers 任何一个 key 和 value 匹配。

如下图:

图片

这种路由方式在定义绑定关系的时候就需要定义 Headers,如下代码:

@Bean
public Binding binding1(HeadersExchange headersExchange,Queue queue1){HashMap<String, Object> headers = new HashMap<>();headers.put("key1","aaa");headers.put("key2","bbb");return BindingBuilder.bind(queue1).to(headersExchange).whereAll(headers).match();
}public Binding binding2(HeadersExchange headersExchange,Queue queue2){HashMap<String, Object> headers = new HashMap<>();headers.put("key1","aaa");headers.put("key2","bbb");return BindingBuilder.bind(queue2).to(headersExchange).whereAny(headers).match();
}

客户端丰富

RabbitMQ 客户端支持的编程语言是消息队列中最多的,很容易兼容自己系统使用的编程语言。参考下图(来自官网):

图片

总结

RabbitMQ 虽然老旧,但具有运维简单、灵活路由、客户端丰富等特性。虽然吞吐量不高,但性能足够满足中小企业的使用需求。这让 RabbitMQ 成为非常受欢迎的消息队列。

这篇关于又老性能又差,为什么好多公司依然选择 RabbitMQ?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/529356

相关文章

Docker多阶段镜像构建与缓存利用性能优化实践指南

《Docker多阶段镜像构建与缓存利用性能优化实践指南》这篇文章将从原理层面深入解析Docker多阶段构建与缓存机制,结合实际项目示例,说明如何有效利用构建缓存,组织镜像层次,最大化提升构建速度并减少... 目录一、技术背景与应用场景二、核心原理深入分析三、关键 dockerfile 解读3.1 Docke

RabbitMQ 延时队列插件安装与使用示例详解(基于 Delayed Message Plugin)

《RabbitMQ延时队列插件安装与使用示例详解(基于DelayedMessagePlugin)》本文详解RabbitMQ通过安装rabbitmq_delayed_message_exchan... 目录 一、什么是 RabbitMQ 延时队列? 二、安装前准备✅ RabbitMQ 环境要求 三、安装延时队

从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

《从原理到实战解析JavaStream的并行流性能优化》本文给大家介绍JavaStream的并行流性能优化:从原理到实战的全攻略,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的... 目录一、并行流的核心原理与适用场景二、性能优化的核心策略1. 合理设置并行度:打破默认阈值2. 避免装箱

深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决

《深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决》日志记录本该是辅助工具,却为何成了性能瓶颈,SpringBoot如何用代码彻底破解日志导致的高延迟问题,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言第一章:日志性能陷阱的底层原理1.1 日志级别的“双刃剑”效应1.2 同步日志的“吞吐量杀手”

spring AMQP代码生成rabbitmq的exchange and queue教程

《springAMQP代码生成rabbitmq的exchangeandqueue教程》使用SpringAMQP代码直接创建RabbitMQexchange和queue,并确保绑定关系自动成立,简... 目录spring AMQP代码生成rabbitmq的exchange and 编程queue执行结果总结s

Java慢查询排查与性能调优完整实战指南

《Java慢查询排查与性能调优完整实战指南》Java调优是一个广泛的话题,它涵盖了代码优化、内存管理、并发处理等多个方面,:本文主要介绍Java慢查询排查与性能调优的相关资料,文中通过代码介绍的非... 目录1. 事故全景:从告警到定位1.1 事故时间线1.2 关键指标异常1.3 排查工具链2. 深度剖析:

深入解析Java NIO在高并发场景下的性能优化实践指南

《深入解析JavaNIO在高并发场景下的性能优化实践指南》随着互联网业务不断演进,对高并发、低延时网络服务的需求日益增长,本文将深入解析JavaNIO在高并发场景下的性能优化方法,希望对大家有所帮助... 目录简介一、技术背景与应用场景二、核心原理深入分析2.1 Selector多路复用2.2 Buffer

基于Python Playwright进行前端性能测试的脚本实现

《基于PythonPlaywright进行前端性能测试的脚本实现》在当今Web应用开发中,性能优化是提升用户体验的关键因素之一,本文将介绍如何使用Playwright构建一个自动化性能测试工具,希望... 目录引言工具概述整体架构核心实现解析1. 浏览器初始化2. 性能数据收集3. 资源分析4. 关键性能指

RabbitMQ消费端单线程与多线程案例讲解

《RabbitMQ消费端单线程与多线程案例讲解》文章解析RabbitMQ消费端单线程与多线程处理机制,说明concurrency控制消费者数量,max-concurrency控制最大线程数,prefe... 目录 一、基础概念详细解释:举个例子:✅ 单消费者 + 单线程消费❌ 单消费者 + 多线程消费❌ 多

RabbitMQ消息总线方式刷新配置服务全过程

《RabbitMQ消息总线方式刷新配置服务全过程》SpringCloudBus通过消息总线与MQ实现微服务配置统一刷新,结合GitWebhooks自动触发更新,避免手动重启,提升效率与可靠性,适用于配... 目录前言介绍环境准备代码示例测试验证总结前言介绍在微服务架构中,为了更方便的向微服务实例广播消息,