亚马逊推出 Graviton4:具有 536.7 GBps 内存带宽的 96 核 ARM CPU

2023-12-23 09:12

本文主要是介绍亚马逊推出 Graviton4:具有 536.7 GBps 内存带宽的 96 核 ARM CPU,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

如今,许多云服务提供商都设计自己的芯片,但亚马逊网络服务 (AWS) 开始领先于竞争对手,目前其子公司 Annapurna Labs 开发的处理器可以与 AMD 和英特尔的处理器竞争。本周,AWS 推出了 Graviton4 SoC,这是一款基于 ARM 的 96 核芯片,有望挑战著名的 CPU 设计人员,并为 AWS 客户提供前所未有的性能。

AWS 计算和网络副总裁 David Brown 表示:“通过将我们的芯片设计重点放在对客户重要的实际工作负载上,我们能够为他们提供最先进的云基础设施。” “Graviton4 标志着我们在短短五年内推出的第四代芯片,是我们为广泛的工作负载打造的最强大、最节能的芯片。”

据亚马逊称,AWS Graviton4 处理器包含 96 个核心,与 Graviton3 相比,计算性能平均提高 30%,数据库应用程序速度提高 40%,Java 应用程序速度提高 45%。鉴于亚马逊没有透露有关 Graviton4 的更多细节,因此很难将性能提升归因于 CPU 的任何特定特性。

然而,NextPlatform认为该处理器使用 Arm Neoverse V2 内核,在每时钟指令 (IPC) 方面,该内核比上一代 AWS 处理器中使用的 V1 内核更强大。此外,新的CPU预计将使用台积电的N4工艺技术之一(4纳米级)制造,该技术提供比台积电的N5节点更高的时钟速度潜力。

Epic 首席云工程师 Roman Visintine 表示:“AWS Graviton4 实例是我们测试过的最快的 EC2 实例,它们在我们最具竞争力和延迟敏感的工作负载中提供了出色的性能。” “我们期待使用 Graviton4 来改善玩家体验并扩展《堡垒之夜》的可能性。”

在这里插入图片描述

此外,新处理器还配备了改进的内存子系统,峰值带宽为 536.7 GB/s,比上一代 AWS CPU 高出 75%。更高的内存带宽可以提高内存密集型应用程序(例如数据库)中 CPU 的性能。

与此同时,如此重大的内存带宽改进表明,与 Graviton3 相比,新处理器采用了通道数量更多的内存子系统,尽管 AWS 尚未正式证实这一点。

Graviton4 将出现在内存优化型 Amazon EC2 R8g 实例中,这对于提升高端数据库和分析的性能特别有用。此外,这些 R8g 实例提供的 vCPU 和内存比基于 Graviton 3 的 R7g 实例多出三倍,从而实现更高的数据处理吞吐量、更好的可扩展性、更快的结果并降低成本。为了保证AWS EC2实例的安全,亚马逊配备了Graviton4 CPU的所有高速物理硬件接口。

Graviton4 R8g 目前处于预览阶段,这些实例将在未来几个月内广泛使用。

这篇关于亚马逊推出 Graviton4:具有 536.7 GBps 内存带宽的 96 核 ARM CPU的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/527517

相关文章

Linux进程CPU绑定优化与实践过程

《Linux进程CPU绑定优化与实践过程》Linux支持进程绑定至特定CPU核心,通过sched_setaffinity系统调用和taskset工具实现,优化缓存效率与上下文切换,提升多核计算性能,适... 目录1. 多核处理器及并行计算概念1.1 多核处理器架构概述1.2 并行计算的含义及重要性1.3 并

Linux下进程的CPU配置与线程绑定过程

《Linux下进程的CPU配置与线程绑定过程》本文介绍Linux系统中基于进程和线程的CPU配置方法,通过taskset命令和pthread库调整亲和力,将进程/线程绑定到特定CPU核心以优化资源分配... 目录1 基于进程的CPU配置1.1 对CPU亲和力的配置1.2 绑定进程到指定CPU核上运行2 基于

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Java内存分配与JVM参数详解(推荐)

《Java内存分配与JVM参数详解(推荐)》本文详解JVM内存结构与参数调整,涵盖堆分代、元空间、GC选择及优化策略,帮助开发者提升性能、避免内存泄漏,本文给大家介绍Java内存分配与JVM参数详解,... 目录引言JVM内存结构JVM参数概述堆内存分配年轻代与老年代调整堆内存大小调整年轻代与老年代比例元空

k8s上运行的mysql、mariadb数据库的备份记录(支持x86和arm两种架构)

《k8s上运行的mysql、mariadb数据库的备份记录(支持x86和arm两种架构)》本文记录在K8s上运行的MySQL/MariaDB备份方案,通过工具容器执行mysqldump,结合定时任务实... 目录前言一、获取需要备份的数据库的信息二、备份步骤1.准备工作(X86)1.准备工作(arm)2.手

C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案

《C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案》C++动态内存分配存在系统调用开销、碎片化和锁竞争等性能问题,内存池通过预分配、分块管理和缓存复用解决这些问题,下面就来了解一下... 目录一、C++内存分配的性能挑战二、内存池技术的核心原理三、主流内存池实现:TCMalloc与Jemalloc1. TCM

Redis过期删除机制与内存淘汰策略的解析指南

《Redis过期删除机制与内存淘汰策略的解析指南》在使用Redis构建缓存系统时,很多开发者只设置了EXPIRE但却忽略了背后Redis的过期删除机制与内存淘汰策略,下面小编就来和大家详细介绍一下... 目录1、简述2、Redis http://www.chinasem.cn的过期删除策略(Key Expir

Java进程CPU使用率过高排查步骤详细讲解

《Java进程CPU使用率过高排查步骤详细讲解》:本文主要介绍Java进程CPU使用率过高排查的相关资料,针对Java进程CPU使用率高的问题,我们可以遵循以下步骤进行排查和优化,文中通过代码介绍... 目录前言一、初步定位问题1.1 确认进程状态1.2 确定Java进程ID1.3 快速生成线程堆栈二、分析

conda安装GPU版pytorch默认却是cpu版本

《conda安装GPU版pytorch默认却是cpu版本》本文主要介绍了遇到Conda安装PyTorchGPU版本却默认安装CPU的问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的... 目录一、问题描述二、网上解决方案罗列【此节为反面方案罗列!!!】三、发现的根本原因[独家]3.1 p

Linux CPU飙升排查五步法解读

《LinuxCPU飙升排查五步法解读》:本文主要介绍LinuxCPU飙升排查五步法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录排查思路-五步法1. top命令定位应用进程pid2.php top-Hp[pid]定位应用进程对应的线程tid3. printf"%